Cohere: Command A+ tegen Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-02-15
Een vergelijking naast elkaar van Cohere: Command A+ (US$ 1,05 / 1M tekstdelen (≈ € 0,94)) en Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-02-15 (US$ 0,91 / 1M tekstdelen (≈ € 0,81)) met actuele USD-prijzen en mogelijkheden uit de catalogus van api14. Beide werken via dezelfde OpenAI-compatibele API.
Specificaties
| Cohere: Command A+ | Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | |
|---|---|---|
| Aanbieder | Cohere | Qwen |
| Invoer | US$ 1,05 / 1M tekstdelen (≈ € 0,94) | US$ 0,91 / 1M tekstdelen (≈ € 0,81) |
| Uitvoer | US$ 5,25 / 1M tekstdelen (≈ € 4,68) | US$ 5,46 / 1M tekstdelen (≈ € 4,86) |
| Cache lezen | US$ 0,52 / 1M tekstdelen (≈ € 0,47) | - |
| Contextvenster | 192.000 | 1.000.000 |
| Maximale output | 64.000 | 65.536 |
| Invoer | text, image | text, image, video |
| Uitvoer | text | text |
| tool-aanroepen | ||
| Gestructureerde output | ||
| Instelbaar redeneren | ||
| Toegevoegd | 22 sep 2026 | 16 feb 2026 |
Belangrijkste verschillen
- Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-02-15 is 13% goedkoper op inputtokens.
- Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-02-15 leest 5.2× meer context (1.000.000 tokens).
- Een verzoek met 1.000 input- en 500 outputtokens kost US$ 0,00367 met Cohere: Command A+ en US$ 0,00364 met Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-02-15.
In detail
Cohere: Command A+ is een tekstgeneratiemodel van Cohere, uitgebracht op 2026-09-22. Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-02-15 komt van Qwen en is uitgebracht op 2026-02-16. Beide staan op api14 onder de categorie tekst, en beide nemen tekst als primaire invoer en retourneren tekstuitvoer. Als je al tussen leveranciers kiest voor een algemene tekstworkload, dan bezetten deze twee dezelfde plek in de catalogus, dus de beslissing komt neer op contextgrootte, invoermodaliteiten en het parameteroppervlak dat elk model blootlegt.
De duidelijkste scheiding is context. Qwen3.5 Plus heeft een contextvenster van 1.000.000 tokens, terwijl Command A+ op 192.000 tokens zit, dus Qwen is met een ruime marge de grotere van de twee. Qua invoermodaliteiten accepteert Command A+ tekst en afbeeldingen, terwijl Qwen3.5 Plus tekst, afbeeldingen en video accepteert, dus Qwen dekt een invoertype meer. Beide retourneren alleen tekst. De parameterlijsten overlappen sterk: beide ondersteunen frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, presence_penalty, reasoning, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tools, top_k en top_p. Qwen voegt logprobs, tool_choice en top_logprobs toe, wat uitmaakt als je waarschijnlijkheden op tokenniveau wilt of expliciete controle over of een tool wordt aangeroepen. Qua prijs is Qwen de goedkopere optie voor invoer, terwijl de uitvoerprijs voor beide ongeveer hetzelfde is, dus kostenverschillen zullen vooral aan de invoerkant zichtbaar worden.
Voor dagelijks werk volgt de keuze meestal de invoer. Als je taak alleen tekst is, of tekst plus een handvol afbeeldingen, en je prompts passen comfortabel binnen 192.000 tokens, dan is Command A+ een redelijke standaard en zijn de parameters breed genoeg voor de meeste patronen voor gestructureerde uitvoer en tool calling. Als je lange documenten, volledige codebases, lange transcripties of video invoert, dan is Qwen3.5 Plus de betere keuze vanwege het grotere contextvenster en de extra videomodaliteit. De parameters logprobs en top_logprobs op Qwen maken het ook de keuze wanneer je het vertrouwen van het model wilt inspecteren of scoring wilt bouwen bovenop de ruwe uitvoer, en tool_choice geeft je fijnere controle over het gedrag van function calling.
Een van beide modellen aanroepen via api14 werkt op dezelfde manier, omdat de gateway een OpenAI compatibele API blootlegt. Je richt je client op de api14 base URL, stuurt een chat completions verzoek met je messages, en zet het model veld op "cohere/command-a-plus" of "qwen/qwen3.5-plus-02-15". Al het andere in de request body blijft dezelfde vorm, dus wisselen tussen de twee is een wijziging van een regel in het model id. Parameters die beide modellen ondersteunen, zoals temperature, max_tokens, tools en response_format, kunnen ongewijzigd worden doorgegeven. Als je logprobs, top_logprobs of tool_choice gebruikt, zijn die alleen zinvol op het Qwen id, dus bescherm ze in je code of verwijder ze wanneer je terugvalt op Command A+.
Wissel met één string
Beide modellen gebruiken hetzelfde endpoint en dezelfde verzoekstructuur. Verander de waarde van model van "cohere/command-a-plus" naar "qwen/qwen3.5-plus-02-15", prompts, streaming en tools blijven werken.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "qwen/qwen3.5-plus-02-15",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Meer vergelijkingen
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha tegen Tencent: Hy4