DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423 tegen NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL
Een vergelijking naast elkaar van DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423 (US$ 5,60 / 1M tekstdelen (≈ € 4,99)) en NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (US$ 0,52 / 1M tekstdelen (≈ € 0,47)) met actuele USD-prijzen en mogelijkheden uit de catalogus van api14. Beide werken via dezelfde OpenAI-compatibele API.
Specificaties
| DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423 | NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL | |
|---|---|---|
| Aanbieder | DeepSeek | NVIDIA |
| Invoer | US$ 5,60 / 1M tekstdelen (≈ € 4,99) | US$ 0,52 / 1M tekstdelen (≈ € 0,47) |
| Uitvoer | US$ 11,20 / 1M tekstdelen (≈ € 9,97) | US$ 1,75 / 1M tekstdelen (≈ € 1,56) |
| Cache lezen | US$ 0,47 / 1M tekstdelen (≈ € 0,42) | US$ 0,07 / 1M tekstdelen (≈ € 0,06) |
| Contextvenster | 1.048.576 | 1.048.576 |
| Maximale output | 393.216 | 943.718 |
| Invoer | text | text, image, video |
| Uitvoer | text | text |
| tool-aanroepen | ||
| Gestructureerde output | ||
| Instelbaar redeneren | ||
| Toegevoegd | 24 apr 2026 | 15 okt 2026 |
Belangrijkste verschillen
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL is 91% goedkoper op inputtokens.
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL is 84% goedkoper op outputtokens.
- Een verzoek met 1.000 input- en 500 outputtokens kost US$ 0,01 met DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423 en US$ 0,00140 met NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL.
In detail
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423 is een tekstmodel van DeepSeek. NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL is een tekstmodel van NVIDIA. Beide vallen in de categorie tekst op api14, en beide zijn door hun providers uitgebracht op de datums die voor hen staan vermeld, maar ze zijn gebouwd voor verschillende soorten invoer.
De twee modellen delen dezelfde contextlengte van 1048576 tokens, dus geen van beide geeft je een groter werkvenster dan het andere. Ze bieden ook bijna dezelfde set sampling- en regelparameters, waaronder temperature, top_p, top_k, min_p, frequency- en presence-penalties, repetition penalty, seed, stop, logit_bias, logprobs en top_logprobs, response_format, structured_outputs, tools en tool_choice, plus de reasoning-gerelateerde opties. De echte splitsing zit in de invoermodaliteiten. DeepSeek V4 Pro 0423 accepteert alleen tekst en retourneert tekst. Nemotron 3.5 Super VL accepteert tekst, afbeelding en video als invoer en retourneert tekst, wat het het model maakt om naar te grijpen wanneer je prompt een screenshot, een diagram, een gescande pagina of een videoclip bevat. De uitvoer is bij beide tekst.
Voor dagelijks werk dat puur taal is, is elk van beide een redelijke standaard, en het gelijkspel op contextlengte betekent dat je zeer lange documenten naar beide kunt sturen. Wanneer je taak het samenvatten van een lang rapport is, het opstellen of refactoren van code, het extraheren van gestructureerde velden uit tekst, of het draaien van een tool calling-lus, dekt DeepSeek V4 Pro 0423 dit, en het draagt de volledige set parameters die ervoor staan vermeld. Wanneer je taak het lezen van iets visueels inhoudt, zoals het beschrijven van wat er in een video gebeurt, het halen van tekst uit een afbeelding, of het beantwoorden van vragen over een grafiek, is Nemotron 3.5 Super VL degene die de invoer überhaupt kan zien, omdat DeepSeek V4 Pro 0423 alleen tekst aanneemt. Let op dat Nemotron max_tokens vermeldt in plaats van max_completion_tokens, dus als je client max_completion_tokens verstuurt, moet je dat veld voor dat model omzetten naar max_tokens.
Het aanroepen van een van beide modellen via api14 werkt hetzelfde, omdat de API OpenAI-compatibel is. Je richt je bestaande OpenAI-stijl client op de api14 base URL, stuurt je gebruikelijke chat completions-verzoek, en wijzigt alleen de model-id. Gebruik "deepseek/deepseek-v4-pro" voor het DeepSeek-model en "nvidia/nemotron-3.5-super-vl" voor het NVIDIA-model. Al het andere in de request body, je messages, je sampling-parameters, je tools en je response format, blijft zoals het is, afgezien van de max_tokens-opmerking hierboven.
Qua prijs is het NVIDIA-model het goedkoopste van de twee voor zowel invoer als uitvoer, dus als je workload alleen tekst is en kosten belangrijk zijn, is Nemotron 3.5 Super VL de economischere keuze, en het dekt toevallig ook de afbeeldings- en videogevallen. Het argument voor DeepSeek V4 Pro 0423 is de tekst-only workload waarbij je specifiek het DeepSeek-model wilt, en het blijft de natuurlijke keuze wanneer de invoer platte tekst is en je die provider verkiest. Controleer de live prijstabel op deze pagina voor de actuele cijfers.
Wissel met één string
Beide modellen gebruiken hetzelfde endpoint en dezelfde verzoekstructuur. Verander de waarde van model van "deepseek/deepseek-v4-pro" naar "nvidia/nemotron-3.5-super-vl", prompts, streaming en tools blijven werken.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "nvidia/nemotron-3.5-super-vl",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Meer vergelijkingen
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha tegen Tencent: Hy4