DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash tegen Inception: Mercury 2
Een vergelijking naast elkaar van DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash (US$ 0,18 / 1M tekstdelen (≈ € 0,16)) en Inception: Mercury 2 (US$ 0,88 / 1M tekstdelen (≈ € 0,78)) met actuele USD-prijzen en mogelijkheden uit de catalogus van api14. Beide werken via dezelfde OpenAI-compatibele API.
Specificaties
| DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash | Inception: Mercury 2 | |
|---|---|---|
| Aanbieder | DeepSeek | Inception |
| Invoer | US$ 0,18 / 1M tekstdelen (≈ € 0,16) | US$ 0,88 / 1M tekstdelen (≈ € 0,78) |
| Uitvoer | US$ 1,98 / 1M tekstdelen (≈ € 1,77) | US$ 2,63 / 1M tekstdelen (≈ € 2,34) |
| Cache lezen | US$ 0,06 / 1M tekstdelen (≈ € 0,06) | US$ 0,09 / 1M tekstdelen (≈ € 0,08) |
| Contextvenster | 1.048.576 | 128.000 |
| Maximale output | 943.718 | 50.000 |
| Invoer | text, image | text |
| Uitvoer | text | text |
| tool-aanroepen | ||
| Gestructureerde output | ||
| Instelbaar redeneren | ||
| Toegevoegd | 10 sep 2026 | 4 mrt 2026 |
Belangrijkste verschillen
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash is 80% goedkoper op inputtokens.
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash is 24% goedkoper op outputtokens.
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash leest 8.2× meer context (1.048.576 tokens).
- Een verzoek met 1.000 input- en 500 outputtokens kost US$ 0,00117 met DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash en US$ 0,00219 met Inception: Mercury 2.
In detail
DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash is een tekstmodel van DeepSeek, uitgebracht op 10 september 2026. Inception: Mercury 2 is een tekstmodel van Inception, uitgebracht op 4 maart 2026. Beide worden via api14 aangeboden als modellen in de categorie tekst, dus geen van beide is gespecialiseerd in audio- of videogeneratie. Het belangrijkste verschil op het eerste gezicht is leeftijd en scope: Mercury 2 is al langer beschikbaar, terwijl DeepSeek V4.1 Flash de nieuwere aankomst is met een veel breder scala aan instelbare parameters.
De twee verschillen het meest in contextvenster en invoerverwerking. DeepSeek V4.1 Flash accepteert tekst- en afbeeldingsinvoer en produceert tekstuitvoer, met een contextlengte van 1.048.576 tokens. Mercury 2 accepteert alleen tekst en produceert tekstuitvoer, met een contextlengte van 128.000 tokens. DeepSeek V4.1 Flash heeft dus een veel grotere context en is de enige van de twee die naar afbeeldingen kan kijken. DeepSeek V4.1 Flash biedt ook een langere parameterlijst, waaronder frequency- en presence-penalties, logit bias, logprobs en top logprobs, min_p, top_a, top_k, seed, repetition penalty en parallelle tool calls. Mercury 2 ondersteunt een kleinere set: include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice en tools. Beide ondersteunen tools en gestructureerde uitvoer, en beide bieden reasoning-besturing, dus dat zijn geen onderscheidende punten. De praktische tweedeling is breedte versus eenvoud.
Om tussen hen te kiezen, begin je met de grootte van de invoer. Als je lange documenten, grote codebases, lange transcripties of context uit meerdere bestanden verstuurt, is DeepSeek V4.1 Flash de natuurlijke keuze omdat het contextvenster veel groter is. Als je taak screenshots, gescande pagina's of diagrammen naast tekst bevat, is DeepSeek V4.1 Flash hier de enige optie die afbeeldingsinvoer accepteert. Als je fijne controle over sampling nodig hebt, zoals seeds voor reproduceerbaarheid, logprobs voor betrouwbaarheidscontroles of penalties om herhaling bij te sturen, dan geeft DeepSeek V4.1 Flash je die knoppen. Mercury 2 is de slankere keuze wanneer je prompts kort tot middelgroot zijn, alleen tekst, en je vooral temperature, reasoning effort, tools en gestructureerde uitvoer wilt. Het dekt de gangbare productiepatronen zonder de extra parameters om over na te denken. Qua prijs is DeepSeek V4.1 Flash de goedkoopste van de twee voor zowel invoer als uitvoer, dus kostengevoelig, hoogvolume tekstwerk neigt ook naar dit model.
Een van beide modellen aanroepen via api14 werkt op dezelfde manier, omdat de API OpenAI-compatibel is. Je richt je client op de api14 base URL, stuurt je sleutel mee en gebruikt het chat completions-verzoek dat je al gebruikt. Het enige dat tussen de twee verandert, is de model id-string: gebruik "deepseek/deepseek-v4.1-flash" voor DeepSeek V4.1 Flash en "inception/mercury-2" voor Mercury 2. Je message-array, tool-definities en instellingen voor response format blijven ongewijzigd werken. Als je overstapt van Mercury 2 naar DeepSeek V4.1 Flash, kun je dezelfde request-vorm aanhouden en simpelweg de parameters toevoegen die je wilt uit de grotere set. Ga je de andere kant op, laat dan alle parameters weg die Mercury 2 niet vermeldt, zoals logprobs of seed, en verwijder afbeeldingsinhoud uit je messages.
Wissel met één string
Beide modellen gebruiken hetzelfde endpoint en dezelfde verzoekstructuur. Verander de waarde van model van "deepseek/deepseek-v4.1-flash" naar "inception/mercury-2", prompts, streaming en tools blijven werken.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "inception/mercury-2",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Meer vergelijkingen
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha tegen Tencent: Hy4