DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash tegen Qwen: Qwen-Plus
Een vergelijking naast elkaar van DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash (US$ 0,18 / 1M tekstdelen (≈ € 0,16)) en Qwen: Qwen-Plus (US$ 0,91 / 1M tekstdelen (≈ € 0,81)) met actuele USD-prijzen en mogelijkheden uit de catalogus van api14. Beide werken via dezelfde OpenAI-compatibele API.
Specificaties
| DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash | Qwen: Qwen-Plus | |
|---|---|---|
| Aanbieder | DeepSeek | Qwen |
| Invoer | US$ 0,18 / 1M tekstdelen (≈ € 0,16) | US$ 0,91 / 1M tekstdelen (≈ € 0,81) |
| Uitvoer | US$ 1,98 / 1M tekstdelen (≈ € 1,77) | US$ 2,73 / 1M tekstdelen (≈ € 2,43) |
| Cache lezen | US$ 0,06 / 1M tekstdelen (≈ € 0,06) | US$ 0,18 / 1M tekstdelen (≈ € 0,16) |
| Cache schrijven | - | US$ 1,14 / 1M tekstdelen (≈ € 1,01) |
| Contextvenster | 1.048.576 | 1.000.000 |
| Maximale output | 943.718 | 32.768 |
| Invoer | text, image | text |
| Uitvoer | text | text |
| tool-aanroepen | ||
| Gestructureerde output | ||
| Instelbaar redeneren | ||
| Toegevoegd | 10 sep 2026 | 1 feb 2025 |
Belangrijkste verschillen
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash is 80% goedkoper op inputtokens.
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash is 27% goedkoper op outputtokens.
- Alleen DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash ondersteunt instelbare redeneerinspanning.
- Een verzoek met 1.000 input- en 500 outputtokens kost US$ 0,00117 met DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash en US$ 0,00228 met Qwen: Qwen-Plus.
In detail
DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash is een tekstmodel van DeepSeek, uitgebracht op 2026-09-10. Qwen: Qwen-Plus is een tekstmodel van Qwen, uitgebracht op 2025-02-01. Beide worden via api14 aangeboden als chat-modellen met ondersteuning voor tools en gestructureerde output, dus de keuze tussen hen komt neer op modaliteit, context en redenering in plaats van op een fundamenteel verschil in het soort API dat ze aanbieden.
De twee modellen liggen dicht bij elkaar qua contextlengte, met DeepSeek V4.1 Flash op 1.048.576 tokens en Qwen-Plus op 1.000.000 tokens, een verschil dat op zichzelf waarschijnlijk niets zal beslissen. Het duidelijkste onderscheid zit in de invoermodaliteiten. DeepSeek V4.1 Flash accepteert zowel tekst- als afbeeldingsinvoer, terwijl Qwen-Plus alleen tekst accepteert. DeepSeek V4.1 Flash biedt ook redeneerinstellingen (include_reasoning, reasoning, reasoning_effort) die Qwen-Plus niet vermeldt, en het heeft over het geheel een breder parameterscala, waaronder frequency_penalty, logit_bias, min_p, parallel_tool_calls, repetition_penalty, top_a en seed naast de gebruikelijke sampling-instellingen. Qwen-Plus ondersteunt een kleinere maar nog steeds praktische set: temperature, top_p, top_k, presence_penalty, frequency_penalty, logprobs, top_logprobs, stop, seed, response_format, structured_outputs, tools en tool_choice. Qua prijs is DeepSeek V4.1 Flash de goedkoopste van de twee, zowel voor invoer als voor uitvoer.
Voor de meeste tekst-only taken zal elk model het werk doen, en de beslissende factoren zijn kosten en controle. Als je hoogvolume-classificatie, extractie, samenvatting of chat draait waarbij de invoer platte tekst is, is DeepSeek V4.1 Flash de goedkopere optie en krijg je meer sampling- en redeneerparameters om aan te passen. Als je pipeline screenshots, gescande pagina's, diagrammen of andere afbeeldingen samen met tekst verstuurt, is DeepSeek V4.1 Flash degene die ze kan aannemen, aangezien Qwen-Plus tekst in en tekst uit is. Als je expliciete instellingen voor redeneerinspanning wilt, of vertrouwt op parallelle tool-aanroepen, logit_bias of min_p, dan zitten die aan de DeepSeek-kant. Qwen-Plus blijft een redelijke keuze wanneer je al prompts en evaluatieharnassen hebt die erop zijn afgestemd, wanneer je een kleiner parameterscala wilt om over na te denken, of wanneer je simpelweg liever een Qwen-model in de stack houdt.
Een van beide modellen aanroepen via api14 werkt hetzelfde, omdat de gateway OpenAI-compatibel is. Je richt je bestaande OpenAI-client op de api14 base-URL, stuurt je sleutel mee en stelt het model-veld in. Om DeepSeek V4.1 Flash te gebruiken, stel je het model-id in op "deepseek/deepseek-v4.1-flash". Om Qwen-Plus te gebruiken, stel je het in op "qwen/qwen-plus". Al het andere in de request body (messages, temperature, max_tokens, tools, response_format enzovoort) behoudt dezelfde vorm, dus wisselen tussen de twee is een wijziging van één regel in het model-id. Parameters die slechts één kant ondersteunt, zoals reasoning_effort of parallel_tool_calls, moeten worden weggelaten wanneer je overschakelt naar Qwen-Plus, aangezien het ze niet vermeldt.
Wissel met één string
Beide modellen gebruiken hetzelfde endpoint en dezelfde verzoekstructuur. Verander de waarde van model van "deepseek/deepseek-v4.1-flash" naar "qwen/qwen-plus", prompts, streaming en tools blijven werken.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "qwen/qwen-plus",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Meer vergelijkingen
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha tegen Tencent: Hy4