Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) tegen ScaleDown: Extract
Een vergelijking naast elkaar van Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) (Gratis) en ScaleDown: Extract (US$ 0,14 / 1M tekstdelen (≈ € 0,12)) met actuele USD-prijzen en mogelijkheden uit de catalogus van api14. Beide werken via dezelfde OpenAI-compatibele API.
Specificaties
| Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) | ScaleDown: Extract | |
|---|---|---|
| Aanbieder | Dots Studio | ScaleDown |
| Invoer | - | US$ 0,14 / 1M tekstdelen (≈ € 0,12) |
| Contextvenster | 512.000 | 1.000.000 |
| Maximale output | 460.800 | 900.000 |
| Invoer | text, image | text, image, file |
| Uitvoer | text | text |
| tool-aanroepen | ||
| Gestructureerde output | ||
| Instelbaar redeneren | ||
| Toegevoegd | 14 aug 2026 | 13 okt 2026 |
Belangrijkste verschillen
- ScaleDown: Extract leest 2.0× meer context (1.000.000 tokens).
- Alleen Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) ondersteunt tool-aanroepen.
- Alleen Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) ondersteunt gestructureerde JSON-output.
- Alleen Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) ondersteunt instelbare redeneerinspanning.
In detail
Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) is een tekstmodel van Dots Studio, uitgebracht als preview onder een gratis tag. ScaleDown: Extract komt van ScaleDown en is ook een tekstmodel, gepositioneerd rond extractieachtig werk. Beide worden naast elkaar aangeboden via api14, dus de keuze tussen hen gaat vooral over wat je taak nodig heeft en niet over toegang.
De twee verschillen het meest in context en in wat je van hen kunt vragen. ScaleDown: Extract heeft het grotere contextvenster, met een miljoen tokens tegenover 512.000 voor Dots3-Note Preview, dus het kan aanzienlijk langere inputs in een enkele aanroep verwerken. Wat betreft inputmodaliteiten accepteert Dots3-Note Preview tekst en afbeeldingen, terwijl ScaleDown: Extract tekst, afbeeldingen en bestanden accepteert, wat het een extra manier geeft om content te ontvangen. Waar Dots3-Note Preview voorloopt is in controle: het is de enige van de twee die tools, gestructureerde outputs en reasoning ondersteunt, en het biedt een bredere set parameters, waaronder temperature, top_p, max_tokens, response_format, tool_choice, include_reasoning en reasoning. ScaleDown: Extract ondersteunt alleen max_tokens, dus je hebt veel minder sturing over hoe het reageert. Beide geven alleen tekst als output.
Voor praktisch werk grijp je naar Dots3-Note Preview wanneer je wilt dat het model functies aanroept, gestructureerde of schemavormige output retourneert, of een probleem doordenkt voordat het antwoordt, en wanneer je het samplinggedrag wilt afstemmen. Het verwerkt ook afbeeldingsinput, dus gemengde tekst- en afbeeldingsprompts zijn prima. Grijp naar ScaleDown: Extract wanneer het werk vooral gaat om het inlezen van een zeer grote hoeveelheid materiaal, vooral wanneer dat materiaal als bestanden binnenkomt, en wanneer je alleen een rechttoe rechtaan tekstresultaat nodig hebt zonder tool calls of gestructureerde opmaak. Als je input binnen 512.000 tokens past en je geen tools, gestructureerde outputs of reasoning nodig hebt, kan elk model dienen, en de prijstabel op deze pagina is de plek om relatieve kosten te controleren voordat je beslist.
Het aanroepen van een van beide modellen via api14 werkt hetzelfde, omdat de API OpenAI compatibel is. Je richt je client op de api14 base URL, stuurt je verzoek in de gebruikelijke chat completions vorm, en stelt het modelveld in op de id die je wilt. Wisselen tussen hen betekent alleen die id veranderen, tussen "dots-studio/dots-3-note-preview:free" en "scaledown/extract". Je omringende code, authenticatie en verzoekstructuur blijven zoals ze zijn, al moet je in gedachten houden dat ScaleDown: Extract van de genoemde parameters alleen max_tokens accepteert, dus eventuele temperature, top_p, tool of response_format velden die je voor het andere model stuurt, zijn er niet van toepassing op.
Er zijn nog steeds gevallen waarin ScaleDown: Extract de betere keuze is, zelfs als je de featureset van Dots3-Note Preview prettig vindt. Als je document langer is dan 512.000 tokens, of als het binnenkomt als een bestand dat je liever direct doorgeeft, maken de grotere context en de bestandsinput ScaleDown: Extract de natuurlijkere fit, en het smallere parameteroppervlak houdt de aanroep eenvoudig wanneer alles wat je wilt geëxtraheerde tekst terugkrijgen is.
Wissel met één string
Beide modellen gebruiken hetzelfde endpoint en dezelfde verzoekstructuur. Verander de waarde van model van "dots-studio/dots-3-note-preview:free" naar "scaledown/extract", prompts, streaming en tools blijven werken.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "scaledown/extract",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Meer vergelijkingen
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha tegen Tencent: Hy4