ElevenLabs: Eleven Flash v2.5 tegen Mistral: Voxtral Mini TTS
Een vergelijking naast elkaar van ElevenLabs: Eleven Flash v2.5 (US$ 140,00 / 1M tekens (≈ € 124,67)) en Mistral: Voxtral Mini TTS (US$ 56,00 / 1M tekens (≈ € 49,87)) met actuele USD-prijzen en mogelijkheden uit de catalogus van api14. Beide werken via dezelfde OpenAI-compatibele API.
Specificaties
| ElevenLabs: Eleven Flash v2.5 | Mistral: Voxtral Mini TTS | |
|---|---|---|
| Aanbieder | ElevenLabs | Mistral |
| Tekens | US$ 140,00 / 1M tekens (≈ € 124,67) | US$ 56,00 / 1M tekens (≈ € 49,87) |
| Contextvenster | - | 4.096 |
| Maximale output | - | 3.276 |
| Invoer | text | text |
| Uitvoer | speech | speech |
| tool-aanroepen | ||
| Gestructureerde output | ||
| Instelbaar redeneren | ||
| Toegevoegd | 7 okt 2026 | 19 apr 2026 |
Belangrijkste verschillen
- Mistral: Voxtral Mini TTS is 60% goedkoper op inputtokens.
In detail
ElevenLabs: Eleven Flash v2.5 is een tekst naar spraak model van ElevenLabs, en Mistral: Voxtral Mini TTS is een tekst naar spraak model van Mistral. Beide vallen in de categorie spraak, dus geen van beide is een algemeen chat- of redeneermodel. Je geeft een van beide tekst, en je krijgt audio terug. Eleven Flash v2.5 draagt de releasedatum van de provider 2026-10-07, terwijl Voxtral Mini TTS 2026-04-19 draagt, dus de Mistral-vermelding bestaat langer op api14. Als je applicatie al leunt op ElevenLabs-stemmen of op Mistral-tooling elders, is die bestaande bekendheid een redelijke tiebreaker, maar de modellen zelf zijn direct vergelijkbaar in wat ze doen.
De twee modellen lijken qua vorm op elkaar. Beide accepteren tekst als hun enige inputmodaliteit en beide retourneren spraak als hun enige outputmodaliteit, dus er is geen afbeelding, audio-input of videopad aan beide zijden. Geen van beide stelt ondersteunde parameters beschikbaar, wat betekent dat je niet moet verwachten dat je sampling-, stem- of formaatknoppen via de request body kunt afstellen zoals je zou kunnen bij een groter generatiemodel. Het ene concrete verschil in de vermelde feiten is het contextvenster: Voxtral Mini TTS vermeldt 4096 tokens, terwijl Eleven Flash v2.5 helemaal geen contextlengte vermeldt. Dat maakt het Mistral-model niet automatisch het model met de grotere context, aangezien het veld voor Eleven Flash onbekend is in plaats van klein, maar het betekent wel dat 4096 het enige gedocumenteerde plafond is waarop je kunt plannen. Qua prijs markeert de kwalitatieve data het Mistral-model als de goedkopere inputzijde, met ongeveer dezelfde outputkosten tussen beide.
Voor praktische selectie begin je met de lengte en vorm van de tekst die je wilt laten uitspreken. Als je korte uitingen synthetiseert, enkele zinnen, UI-prompts, voorgelezen notificaties of gespreksbeurten, past elk model en is de goedkopere inputzijde bij Voxtral Mini TTS een licht voordeel. Als je langere passages invoert en je een gedocumenteerd tokenplafond wilt om tegen te valideren voordat je het verzoek verstuurt, geeft de 4096 token context bij Voxtral Mini TTS je iets concreets om te controleren, terwijl Eleven Flash v2.5 je geen gepubliceerd getal geeft om over te redeneren. Als je product is gebouwd rond het stemkarakter van ElevenLabs of als je al andere ElevenLabs-aanroepen via dezelfde gateway routeert, houdt blijven bij Eleven Flash v2.5 je stack consistent, en de outputprijs is hoe dan ook ongeveer hetzelfde, dus de beslissing zal waarschijnlijk niet alleen van kosten afhangen.
Een van beide modellen aanroepen via api14 werkt hetzelfde, omdat de gateway een OpenAI-compatibele API beschikbaar stelt. Je richt je client op de api14 base URL, stuurt je tekst in de standaard chat- of spraakverzoekvorm, en stelt het modelveld in op de id die je wilt. Voor ElevenLabs is die id elevenlabs/eleven-flash-v2.5. Voor Mistral is het mistralai/voxtral-mini-tts-2603. Niets anders in het verzoek hoeft te veranderen om tussen hen te wisselen, dus je kunt één codepad behouden en de modelstring verwisselen, of beide naast elkaar draaien achter een flag en de audio vergelijken die je gebruikers daadwerkelijk horen. Omdat geen van beide modellen ondersteunde parameters vermeldt, houd je request body minimaal en vermijd je de aanname dat extra afstelvelden worden gehonoreerd.
Wissel met één string
Beide modellen gebruiken hetzelfde endpoint en dezelfde verzoekstructuur. Verander de waarde van model van "elevenlabs/eleven-flash-v2.5" naar "mistralai/voxtral-mini-tts-2603", prompts, streaming en tools blijven werken.
import { writeFile } from "node:fs/promises";
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const audio = await client.audio.speech.create({
"model": "mistralai/voxtral-mini-tts-2603",
"input": "Hello from api14! One API for every model.",
"voice": "alloy",
"response_format": "mp3"
});
await writeFile("speech.mp3", Buffer.from(await audio.arrayBuffer()));
Meer vergelijkingen
- AssemblyAI: TTS 1 tegen Fish Audio: Drama 3
- AssemblyAI: TTS 1 tegen HeyGen: HeyGen Voice
- AssemblyAI: TTS 1 tegen HeyGen: HeyGen Voice Turbo
- AssemblyAI: TTS 1 tegen Mistral: Voxtral TTS 3
- Fish Audio: Drama 3 tegen HeyGen: HeyGen Voice
- Fish Audio: Drama 3 tegen HeyGen: HeyGen Voice Turbo
- Fish Audio: Drama 3 tegen Mistral: Voxtral TTS 3
- HeyGen: HeyGen Voice tegen HeyGen: HeyGen Voice Turbo