Fish Audio: Transcribe 1 tegen OpenAI: GPT Transcribe
Een vergelijking naast elkaar van Fish Audio: Transcribe 1 (US$ 0,02 / minuut (≈ € 0,02)) en OpenAI: GPT Transcribe (US$ 0,02 / minuut (≈ € 0,01)) met actuele USD-prijzen en mogelijkheden uit de catalogus van api14. Beide werken via dezelfde OpenAI-compatibele API.
Specificaties
| Fish Audio: Transcribe 1 | OpenAI: GPT Transcribe | |
|---|---|---|
| Aanbieder | Fish Audio | OpenAI |
| Geluid | US$ 0,02 / minuut (≈ € 0,02) | US$ 0,02 / minuut (≈ € 0,01) |
| Contextvenster | - | - |
| Maximale output | - | - |
| Invoer | audio | audio |
| Uitvoer | transcription | transcription |
| tool-aanroepen | ||
| Gestructureerde output | ||
| Instelbaar redeneren | ||
| Toegevoegd | 29 jul 2026 | 5 aug 2026 |
Belangrijkste verschillen
- OpenAI: GPT Transcribe is 25% goedkoper op inputtokens.
In detail
Fish Audio: Transcribe 1 is een transcriptiemodel van Fish Audio, vermeld onder het model-id fish-audio/transcribe-1. OpenAI: GPT Transcribe is een transcriptiemodel van OpenAI, vermeld onder het model-id openai/gpt-transcribe. Beide vallen in dezelfde transcriptiecategorie op api14, en beide zijn in dezelfde periode uitgebracht, met de vermelding van Fish Audio gedateerd op 2026-07-29 en die van OpenAI op 2026-08-05. Voor een ontwikkelaar is het praktische startpunt dat dit twee concurrerende opties zijn voor dezelfde taak: audio omzetten in tekst.
Op basis van de beschikbare feiten lijken de twee modellen qua vorm sterk op elkaar. Beide accepteren audio als hun enige invoermodaliteit en beide retourneren transcriptie als hun enige uitvoermodaliteit. Geen van beide vermeldt een contextlengte, dus er is geen gestelde basis om te zeggen dat de ene langere audio aankan dan de andere. Geen van beide vermeldt ondersteunde parameters, en de vergelijkingsgegevens markeren tool use, structured output en reasoning als niet wezenlijk verschillend of onbekend, dus er is hier geen capaciteit die het ene model wel heeft en het andere niet. Het enige kwalitatieve verschil dat wordt gegeven is de prijs op invoer: het model van OpenAI is de goedkoopste van de twee op invoer. De uitvoerprijs is gemarkeerd als ongeveer gelijk of onbekend, dus daar kan niets specifiekers over worden gezegd. Kortom, dit is geen geval waarin het ene model op papier capabeler is dan het andere; het is een geval van twee modellen met hetzelfde modaliteitsprofiel en een verschil aan de invoerkant van de rekening.
Dat bepaalt hoe je moet kiezen. Als je workload invoerzwaar is, wat betekent veel audiominuten ten opzichte van de hoeveelheid tekst die je terugkrijgt, dan is de goedkopere invoerkant bij openai/gpt-transcribe de reden om die kant op te neigen. Als je workload meer in balans is, of als je om je eigen redenen simpelweg de voorkeur geeft aan het Fish Audio-model, dan blijft fish-audio/transcribe-1 een redelijke keuze, aangezien de twee verder vergelijkbaar zijn op de hier vermelde dimensies. Omdat voor geen van beide een contextlengte is gepubliceerd, moet je niet aannemen dat de ene een langer bestand accepteert dan de andere; test met je eigen audiolengtes voordat je je vastlegt. Evenzo, aangezien geen van beide ondersteunde parameters vermeldt, moet je voor geen van beide modellen bouwen op instelbare opties zoals temperature of taalhints zonder dit eerst te verifiëren.
Een van beide aanroepen via api14 werkt op dezelfde manier, omdat de gateway een OpenAI-compatibele API beschikbaar stelt. Je richt je client op dezelfde base URL, stuurt dezelfde request-vorm met de audio die je wilt transcriberen, en wijzigt alleen het model-id in de request body: gebruik fish-audio/transcribe-1 voor het Fish Audio-model, of openai/gpt-transcribe voor het OpenAI-model. Je authenticatie, retry-logica, streaming-afhandeling en response-parsing blijven zoals ze zijn. Dat maakt het wisselen tussen beide een wijziging van één regel, wat nuttig is wanneer je de uitvoerkwaliteit op je eigen audio wilt vergelijken of verkeer wilt verplaatsen als de prijzen veranderen.
Wissel met één string
Beide modellen gebruiken hetzelfde endpoint en dezelfde verzoekstructuur. Verander de waarde van model van "fish-audio/transcribe-1" naar "openai/gpt-transcribe", prompts, streaming en tools blijven werken.
import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.audio.transcriptions.create({
model: "openai/gpt-transcribe",
file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);
Meer vergelijkingen
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro tegen Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro tegen Mistral: Voxtral Small Transcribe 3
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro tegen Moondream: Parakeet Ultra
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro tegen NVIDIA: Nemotron 3.5 Transcribe
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 tegen Mistral: Voxtral Small Transcribe 3
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 tegen Moondream: Parakeet Ultra
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 tegen NVIDIA: Nemotron 3.5 Transcribe
- Mistral: Voxtral Small Transcribe 3 tegen Moondream: Parakeet Ultra