We gebruiken cookies. Cookies en browseropslag houden je ingelogd en onthouden je voorkeuren. Met je toestemming meten we ook hoe de site wordt gebruikt. Je kunt je wanneer je wilt. Zie ons cookiebeleid.

Nieuw hier? Zie hoe het werkt Een rondleiding van 1 minuut langs de testomgeving, modellen en je API-key.

Chirp 3 vs MAI-Transcribe 2: API-prijs, context en functies · api14

Google: Chirp 3 tegen Microsoft AI: MAI-Transcribe 2

Een vergelijking naast elkaar van Google: Chirp 3 (US$ 0,06 / minuut (≈ € 0,05)) en Microsoft AI: MAI-Transcribe 2 (US$ 21,00 / minuut (≈ € 18,70)) met actuele USD-prijzen en mogelijkheden uit de catalogus van api14. Beide werken via dezelfde OpenAI-compatibele API.

Specificaties

	Google: Chirp 3	Microsoft AI: MAI-Transcribe 2
Aanbieder	Google	Microsoft
Geluid	US$ 0,06 / minuut (≈ € 0,05)	US$ 21,00 / minuut (≈ € 18,70)
Contextvenster	-	-
Maximale output	-	-
Invoer	audio	audio
Uitvoer	transcription	transcription
tool-aanroepen
Gestructureerde output
Instelbaar redeneren
Toegevoegd	5 mei 2026	3 sep 2026

Belangrijkste verschillen

Google: Chirp 3 is 100% goedkoper op inputtokens.

In detail

Google: Chirp 3 is een transcriptiemodel van Google, vermeld op api14 onder het model-id google/chirp-3. Microsoft AI: MAI-Transcribe 2 is een transcriptiemodel van Microsoft, vermeld onder het model-id microsoft/mai-transcribe-2. Beide vallen in de categorie transcriptie, dus geen van beide is een algemeen chat- of redeneermodel. Ze bestaan om audio op te nemen en een transcriptie terug te geven. De twee providers zijn directe concurrenten in cloudspraakdiensten, en api14 verkoopt toegang tot beide achter één API-oppervlak.

Op basis van de beschikbare feiten lijken de twee modellen qua vorm sterk op elkaar. Beide accepteren audio als hun enige invoermodaliteit en beide produceren transcriptie als hun enige uitvoermodaliteit. Geen van beide vermeldt een contextlengte in tokens, dus er is geen gedocumenteerd verschil in hoeveel audio- of tekstcontext elk model verwerkt. Geen van beide vermeldt ondersteunde parameters, dus je moet niet verwachten dat een van beide instelknoppen zoals temperatuur of promptbesturing via deze vermelding beschikbaar stelt. Er is geen tool calling, geen gestructureerde uitvoermodus en geen redeneermodus geregistreerd voor een van beide modellen, dus die assen scheiden ze niet. Het enige kwalitatieve verschil dat wordt gegeven is de prijs op invoer: Chirp 3 is de goedkopere kant voor invoer. De uitvoerprijs is geregistreerd als gelijk, wat betekent dat de twee op die kant ongeveer hetzelfde kosten. Het praktische kostenverschil, als dat er al is, komt dus van invoer, en dat begunstigt Google.

Voor het kiezen tussen hen is de beslissing smal omdat de capaciteitensets overeenkomen. Als je workload invoerzwaar is, dat wil zeggen lange audiobestanden of grote hoeveelheden audio die voor transcriptie worden verzonden, dan is Chirp 3 de goedkopere optie aan de invoerkant en is het de redelijke standaardkeuze. Als je workload wordt gedomineerd door uitvoervolume, dan kosten de twee ongeveer hetzelfde, dus dan is kosten geen beslissende factor meer en kun je op andere gronden kiezen, zoals welke transcriptiekwaliteit van een provider je al hebt gevalideerd op je eigen audio, of met welke leverancier je organisatie al een relatie heeft. Omdat geen van beide modellen tools, gestructureerde uitvoer of redenering beschikbaar stelt, moet je bij geen van beide op die functies plannen. Behandel beide als pure spraak-naar-tekst-eindpunten en doe je downstream parsing, opmaak of extractie in je eigen code nadat de transcriptie terugkomt.

Een van beide modellen aanroepen via api14 werkt op dezelfde manier, omdat de API OpenAI-compatibel is. Je stuurt je audio naar het transcriptie-eindpunt met je api14-sleutel, en het enige dat verandert tussen de twee providers is de model-id-string. Gebruik google/chirp-3 om naar het model van Google te routeren, of microsoft/mai-transcribe-2 om naar dat van Microsoft te routeren. De vorm van het verzoek, de authenticatieheader en de afhandeling van het antwoord blijven identiek, dus je kunt van provider wisselen door één veld te wijzigen, of beide naast elkaar op dezelfde audio draaien om resultaten te vergelijken voordat je je vastlegt. Dit betekent ook dat je één clientbibliotheek en één set retry- en loggingcode kunt behouden terwijl je toch toegang hebt tot beide leveranciers.

Wissel met één string

Beide modellen gebruiken hetzelfde endpoint en dezelfde verzoekstructuur. Verander de waarde van model van "google/chirp-3" naar "microsoft/mai-transcribe-2", prompts, streaming en tools blijven werken.

Google: Chirp 3: details & testomgeving →Microsoft AI: MAI-Transcribe 2: details & testomgeving →

import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.audio.transcriptions.create({
  model: "microsoft/mai-transcribe-2",
  file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);

Google: Chirp 3 tegen Microsoft AI: MAI-Transcribe 2

Specificaties

Belangrijkste verschillen

In detail

Wissel met één string

Meer vergelijkingen