Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) is een beeldmodel van Google, vermeld onder het model-id google/gemini-3-pro-image. OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst is een beeldmodel van OpenAI, vermeld onder het model-id openai/gpt-image-2.5-sunburst. Beide vallen in de categorie image op api14, dus ze zijn gericht op hetzelfde brede soort werk, en de keuze tussen hen komt neer op hoe elk omgaat met context, uitvoer en de parameters die je nodig hebt.
De duidelijkste scheiding is context en uitvoer. GPT Image 2.5 Sunburst heeft het grotere contextvenster, met 400000 tokens tegenover 131072 voor Nano Banana Pro, dus het kan veel meer materiaal in een enkele aanroep verwerken. Beide accepteren tekst en afbeelding als invoer, maar hun uitvoer verschilt: Nano Banana Pro retourneert image en text, terwijl GPT Image 2.5 Sunburst alleen image retourneert. Qua parameters is Nano Banana Pro de enige van de twee die tools, tool choice en reasoning ondersteunt (inclusief include_reasoning), en het biedt ook temperature, top_p, stop en seed. GPT Image 2.5 Sunburst ondersteunt een smallere set: max_tokens, response_format, seed en structured_outputs. Structured outputs zijn op beide beschikbaar, dus dat is geen beslissende factor. Qua prijs is Nano Banana Pro de goedkoopste van de twee voor invoer, terwijl GPT Image 2.5 Sunburst de goedkoopste is voor uitvoer, dus de betere waarde hangt ervan af of je workload invoerzwaar of uitvoerzwaar is.
Voor praktisch werk kies je Nano Banana Pro wanneer je wilt dat het model tools aanroept, wanneer je reasoning naar voren wilt laten komen of wilt beheren via de reasoning-parameters, of wanneer je tekst naast de gegenereerde afbeelding in de respons nodig hebt. Het is ook geschikt voor invoerzware taken waar de lagere invoerprijs belangrijk is, zolang 131072 tokens aan context genoeg is. Kies GPT Image 2.5 Sunburst wanneer je prompts of referentiemateriaal groot zijn en je het grotere contextvenster nodig hebt, of wanneer uitvoervolume je gebruik domineert en de lagere uitvoerprijs de belangrijkste zorg is. Als je alleen een afbeelding terug wilt en geen tools of reasoning nodig hebt, is de smallere parameterset geen beperking.
Het aanroepen van een van beide modellen via api14 werkt op dezelfde manier, omdat de API OpenAI-compatibel is. Je stuurt je verzoek naar hetzelfde endpoint met dezelfde request shape, en het enige dat je wijzigt is het model-id: gebruik google/gemini-3-pro-image voor Nano Banana Pro, of openai/gpt-image-2.5-sunburst voor GPT Image 2.5 Sunburst. Houd de parameters binnen wat elk model ondersteunt, aangezien tools en reasoning bij Nano Banana Pro horen, terwijl het bredere contextvenster bij GPT Image 2.5 Sunburst hoort.
Er zijn gevallen waarin de tweede keuze toch de betere is. Als je taak een zeer grote hoeveelheid invoercontext nodig heeft, is GPT Image 2.5 Sunburst de enige van de twee met het grotere venster, en als je kosten vooral door uitvoer worden bepaald, maakt de lagere uitvoerprijs het de zuinigere keuze, ook al is Nano Banana Pro goedkoper qua invoer.