Google: Gemini 4 Argon tegen OpenAI: GPT-6 Sol Pro
Een vergelijking naast elkaar van Google: Gemini 4 Argon (US$ 7,00 / 1M tekstdelen (≈ € 6,23)) en OpenAI: GPT-6 Sol Pro (US$ 7,00 / 1M tekstdelen (≈ € 6,23)) met actuele USD-prijzen en mogelijkheden uit de catalogus van api14. Beide werken via dezelfde OpenAI-compatibele API.
Specificaties
| Google: Gemini 4 Argon | OpenAI: GPT-6 Sol Pro | |
|---|---|---|
| Aanbieder | OpenAI | |
| Invoer | US$ 7,00 / 1M tekstdelen (≈ € 6,23) | US$ 7,00 / 1M tekstdelen (≈ € 6,23) |
| Uitvoer | US$ 35,00 / 1M tekstdelen (≈ € 31,17) | US$ 35,00 / 1M tekstdelen (≈ € 31,17) |
| Cache lezen | US$ 0,35 / 1M tekstdelen (≈ € 0,31) | US$ 0,70 / 1M tekstdelen (≈ € 0,62) |
| Cache schrijven | US$ 0,66 / 1M tekstdelen (≈ € 0,58) | US$ 8,75 / 1M tekstdelen (≈ € 7,79) |
| Redeneren | US$ 35,00 / 1M tekstdelen (≈ € 31,17) | - |
| Audio-invoer | US$ 7,00 / 1M tekstdelen (≈ € 6,23) | - |
| Afbeelding | US$ 0,000007 / afbeelding (≈ € 0,00000623) | - |
| Webzoeken | US$ 49,00 / 1K zoekopdrachten (≈ € 43,63) | US$ 35,00 / 1K zoekopdrachten (≈ € 31,17) |
| Contextvenster | 1.048.576 | 1.050.000 |
| Maximale output | 943.718 | 128.000 |
| Invoer | audio, file, image, text, video | file, image, text |
| Uitvoer | text | text |
| tool-aanroepen | ||
| Gestructureerde output | ||
| Instelbaar redeneren | ||
| Toegevoegd | 13 okt 2026 | 22 sep 2026 |
Belangrijkste verschillen
- Beide hebben ongeveer dezelfde inputprijs.
- Een verzoek met 1.000 input- en 500 outputtokens kost US$ 0,02 met Google: Gemini 4 Argon en US$ 0,02 met OpenAI: GPT-6 Sol Pro.
In detail
Google: Gemini 4 Argon is een tekstmodel van Google, uitgebracht op 13 oktober 2026. OpenAI: GPT-6 Sol Pro is een tekstmodel van OpenAI, uitgebracht op 22 september 2026. Beide worden aangeboden via api14 onder één OpenAI-compatibele interface, dus de keuze tussen hen gaat vooral over welke invoertypes en parameters je applicatie nodig heeft, niet over het aansluiten van een andere client.
Het duidelijkste verschil zit in wat elk model als invoer accepteert. Gemini 4 Argon accepteert audio, bestand, afbeelding, tekst en video, terwijl GPT-6 Sol Pro bestand, afbeelding en tekst accepteert. Als je pipeline opgenomen gesprekken, schermopnames of videoclips aanvoert, is Gemini 4 Argon degene die ze direct kan lezen. Beide geven alleen tekst uit. Hun contextvensters liggen dicht genoeg bij elkaar dat het verschil niet de moeite is om omheen te plannen: Gemini 4 Argon vermeldt 1048576 tokens en GPT-6 Sol Pro vermeldt 1050000 tokens, wat in de praktijk dezelfde werkruimte is voor lange documenten. Qua prijs zijn de twee ongeveer gelijk voor zowel invoer als uitvoer, dus kosten zijn hier geen beslissende factor. De parameterlijsten overlappen ook sterk, met tools, gestructureerde uitvoer, reasoning en reasoning effort beschikbaar aan beide kanten.
Voor dagelijks werk kies je op basis van de vorm van je invoer. Als je iets bouwt dat moet redeneren over een mix van media, zoals een ondersteuningstool die een schermafbeelding plus een geschreven ticket inneemt, of een pipeline die opgenomen audio samenvat naast een transcript, dan dekt Gemini 4 Argon die modaliteiten zonder een aparte transcriptie- of vision-stap. Als je invoer tekst, afbeeldingen en bestanden is, past GPT-6 Sol Pro rechtstreeks en biedt het een paar extra knoppen, met name verbosity naast max completion tokens, wat nuttig kan zijn wanneer je wilt sturen hoe lang de antwoorden worden. Beide ondersteunen tool calling en gestructureerde uitvoer, dus agent-achtige workflows en JSON-vormige reacties zijn hoe dan ook beschikbaar.
Een van beide modellen aanroepen via api14 betekent één string wijzigen. Richt je bestaande OpenAI-client op de gateway, laat je messages, tools en response format zoals ze zijn, en zet het model-veld op google/gemini-4-argon of openai/gpt-6-sol-pro. Al het andere in de request body blijft hetzelfde, wat het goedkoop maakt om dezelfde prompt tegen beide te draaien en de uitvoer op je eigen data te vergelijken in plaats van te gokken op basis van een specificatieblad.
Er is één geval waarin GPT-6 Sol Pro de betere keuze is, ook al verwerkt Gemini 4 Argon meer invoertypes: wanneer je de verbosity-besturing wilt, omdat die parameter wel voor GPT-6 Sol Pro wordt vermeld en niet voor Gemini 4 Argon. Anders, als je invoer tekst, afbeeldingen en bestanden is en je die knop niet nodig hebt, doet elk model het werk voor ongeveer dezelfde prijs.
Wissel met één string
Beide modellen gebruiken hetzelfde endpoint en dezelfde verzoekstructuur. Verander de waarde van model van "google/gemini-4-argon" naar "openai/gpt-6-sol-pro", prompts, streaming en tools blijven werken.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-6-sol-pro",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Meer vergelijkingen
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha tegen Tencent: Hy4