Google: Gemma 4 26B A4B tegen Meta: Muse Spark 1.3 Contributor
Een vergelijking naast elkaar van Google: Gemma 4 26B A4B (US$ 0,24 / 1M tekstdelen (≈ € 0,21)) en Meta: Muse Spark 1.3 Contributor (US$ 0,35 / 1M tekstdelen (≈ € 0,31)) met actuele USD-prijzen en mogelijkheden uit de catalogus van api14. Beide werken via dezelfde OpenAI-compatibele API.
Specificaties
| Google: Gemma 4 26B A4B | Meta: Muse Spark 1.3 Contributor | |
|---|---|---|
| Aanbieder | Meta | |
| Invoer | US$ 0,24 / 1M tekstdelen (≈ € 0,21) | US$ 0,35 / 1M tekstdelen (≈ € 0,31) |
| Uitvoer | US$ 0,79 / 1M tekstdelen (≈ € 0,70) | US$ 0,70 / 1M tekstdelen (≈ € 0,62) |
| Cache lezen | US$ 0,13 / 1M tekstdelen (≈ € 0,12) | US$ 0,00700 / 1M tekstdelen (≈ € 0,00623) |
| Webzoeken | - | US$ 8,75 / 1K zoekopdrachten (≈ € 7,79) |
| Contextvenster | 262.144 | 1.048.576 |
| Maximale output | 235.929 | 943.718 |
| Invoer | image, text, video | text, image, video, file |
| Uitvoer | text | text |
| tool-aanroepen | ||
| Gestructureerde output | ||
| Instelbaar redeneren | ||
| Toegevoegd | 3 apr 2026 | 2 sep 2026 |
Belangrijkste verschillen
- Google: Gemma 4 26B A4B is 32% goedkoper op inputtokens.
- Meta: Muse Spark 1.3 Contributor is 11% goedkoper op outputtokens.
- Meta: Muse Spark 1.3 Contributor leest 4.0× meer context (1.048.576 tokens).
- Een verzoek met 1.000 input- en 500 outputtokens kost US$ 0,000630 met Google: Gemma 4 26B A4B en US$ 0,000700 met Meta: Muse Spark 1.3 Contributor.
In detail
Google: Gemma 4 26B A4B is een tekstmodel van Google, vermeld onder het model-id google/gemma-4-26b-a4b-it. Meta: Muse Spark 1.3 Contributor is een tekstmodel van Meta, vermeld onder het model-id meta/muse-spark-1.3-contributor. Beide worden via api14 aangeboden als chatmodellen met tekstuitvoer, dus de keuze tussen hen komt neer op contextgrootte, invoertypes, parameterondersteuning en prijs, niet op een verschil in het soort uitvoer dat ze produceren.
De duidelijkste scheiding is contextlengte. Gemma 4 26B A4B accepteert tot 262.144 tokens, terwijl Muse Spark 1.3 Contributor tot 1.048.576 tokens accepteert, dus het model van Meta is degene die je pakt wanneer een enkele aanvraag een zeer grote hoeveelheid materiaal moet bevatten. Qua invoermodaliteiten neemt Gemma 4 26B A4B beeld, tekst en video, en Muse Spark 1.3 Contributor neemt tekst, beeld, video en bestand, dus het model van Meta voegt bestandsinvoer toe bovenop dezelfde beeld- en video-ondersteuning. Geen van beide modellen voert iets anders dan tekst uit. De twee bieden ook verschillende sampling- en regelparameters: Gemma 4 26B A4B ondersteunt een bredere set met frequency_penalty, logit_bias, logprobs, min_p, presence_penalty, seed, stop, top_logprobs en max_completion_tokens, terwijl Muse Spark 1.3 Contributor een kleinere set ondersteunt met reasoning_effort. Als je code afhankelijk is van logprobs, logit_bias, seeds of expliciete penalty-besturing, is Gemma 4 26B A4B het veiligere doel. Qua prijs is Gemma 4 26B A4B de goedkopere optie voor invoer en Muse Spark 1.3 Contributor de goedkopere optie voor uitvoer, dus de kostenbalans verschuift met hoeveel je verstuurt versus hoeveel je genereert.
Voor alledaags werk waarbij prompts en antwoorden matig van grootte zijn en grotendeels tekst, is Gemma 4 26B A4B een redelijke standaardkeuze, vooral als je leunt op logprobs, seeds of penalty-parameters, of als je workload invoerzwaar is. Kies Muse Spark 1.3 Contributor wanneer de aanvraag zelf enorm is, zoals een lange documentenset, een groot transcript of een grote codebase, of wanneer je een bestand als invoer moet meegeven naast tekst, afbeeldingen of video. Het is ook de betere keuze wanneer uitvoervolume je rekening domineert, aangezien de uitvoerkant de goedkoopste van de twee is. Als je reasoning_effort als besturing nodig hebt, is die parameter vermeld voor het model van Meta en niet voor dat van Google, wat de beslissing op zichzelf kan beslechten.
Een van beide modellen aanroepen via api14 werkt hetzelfde. Beide zijn OpenAI-compatibel, dus je richt je bestaande client op de api14 base-URL, stuurt een chat completions-aanvraag met je messages, en stelt het model-veld in op google/gemma-4-26b-a4b-it of meta/muse-spark-1.3-contributor. Schakelen tussen hen is een wijziging van één regel in dat model-id; de aanvraagvorm, authenticatie en responsafhandeling blijven zoals ze zijn. Controleer de live prijstabel op de pagina voordat je je vastlegt, aangezien de cijfers daar actueel zijn en deze tekst niet.
Wissel met één string
Beide modellen gebruiken hetzelfde endpoint en dezelfde verzoekstructuur. Verander de waarde van model van "google/gemma-4-26b-a4b-it" naar "meta/muse-spark-1.3-contributor", prompts, streaming en tools blijven werken.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "meta/muse-spark-1.3-contributor",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Meer vergelijkingen
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha tegen Tencent: Hy4