inclusionAI: Ling 3.1 Flash tegen Mistral: Ministral 3 8B 2512
Een vergelijking naast elkaar van inclusionAI: Ling 3.1 Flash (US$ 0,16 / 1M tekstdelen (≈ € 0,14)) en Mistral: Ministral 3 8B 2512 (US$ 0,52 / 1M tekstdelen (≈ € 0,47)) met actuele USD-prijzen en mogelijkheden uit de catalogus van api14. Beide werken via dezelfde OpenAI-compatibele API.
Specificaties
| inclusionAI: Ling 3.1 Flash | Mistral: Ministral 3 8B 2512 | |
|---|---|---|
| Aanbieder | inclusionAI | Mistral |
| Invoer | US$ 0,16 / 1M tekstdelen (≈ € 0,14) | US$ 0,52 / 1M tekstdelen (≈ € 0,47) |
| Uitvoer | US$ 0,47 / 1M tekstdelen (≈ € 0,42) | US$ 0,52 / 1M tekstdelen (≈ € 0,47) |
| Cache lezen | US$ 0,03 / 1M tekstdelen (≈ € 0,03) | US$ 0,05 / 1M tekstdelen (≈ € 0,05) |
| Contextvenster | 1.000.000 | 262.144 |
| Maximale output | 262.144 | 209.715 |
| Invoer | text | text, image |
| Uitvoer | text | text |
| tool-aanroepen | ||
| Gestructureerde output | ||
| Instelbaar redeneren | ||
| Toegevoegd | 2 okt 2026 | 2 dec 2025 |
Belangrijkste verschillen
- inclusionAI: Ling 3.1 Flash is 70% goedkoper op inputtokens.
- inclusionAI: Ling 3.1 Flash is 10% goedkoper op outputtokens.
- inclusionAI: Ling 3.1 Flash leest 3.8× meer context (1.000.000 tokens).
- Alleen inclusionAI: Ling 3.1 Flash ondersteunt instelbare redeneerinspanning.
- Een verzoek met 1.000 input- en 500 outputtokens kost US$ 0,000394 met inclusionAI: Ling 3.1 Flash en US$ 0,000788 met Mistral: Ministral 3 8B 2512.
In detail
inclusionAI: Ling 3.1 Flash is een tekstmodel van inclusionAI, uitgebracht in oktober 2026. Mistral: Ministral 3 8B 2512 is een tekstmodel van Mistral, uitgebracht in december 2025. Beide worden aangeboden als chatmodellen op api14, en beide zijn gericht op ontwikkelaars die een algemeen inzetbaar model willen dat ze vanuit een OpenAI compatibele client kunnen aanroepen. Het belangrijkste structurele verschil is dat Ling 3.1 Flash een veel groter contextmodel is, terwijl Ministral 3 8B 2512 een kleiner model is dat ook afbeeldingen accepteert.
Qua mogelijkheden biedt Ling 3.1 Flash een contextvenster van een miljoen tokens, terwijl Ministral 3 8B 2512 262144 tokens biedt. Daardoor is Ling 3.1 Flash degene die je pakt wanneer je prompt of je opgehaalde context erg lang is, omdat je veel meer materiaal in een enkele aanroep kwijt kunt. Ministral 3 8B 2512 accepteert zowel tekst als afbeeldingsinvoer, dus het is de enige van de twee die naar een afbeelding kan kijken, terwijl Ling 3.1 Flash alleen tekst aanneemt. Ling 3.1 Flash biedt ook reasoning gerelateerde parameters die Ministral 3 8B 2512 niet heeft, wat belangrijk is als je een reasoning stap wilt sturen of inspecteren. Beide ondersteunen tool calling en gestructureerde uitvoer, dus geen van beide heeft daar een voordeel. Ling 3.1 Flash is de goedkopere optie voor invoer, terwijl Ministral 3 8B 2512 de goedkopere optie is voor uitvoer, dus het kostenbeeld hangt af van of je workload invoerzwaar of uitvoerzwaar is. Raadpleeg de actuele prijstabel voor de werkelijke cijfers.
Voor praktische keuzes kies je Ling 3.1 Flash wanneer je lange documenten, grote codebases of lange gespreksgeschiedenissen invoert, en wanneer je de extra reasoning besturingselementen of een lagere invoerkost wilt. Kies Ministral 3 8B 2512 wanneer je taak afbeeldingen naast tekst omvat, wanneer je uitvoer lang is en je de lagere uitvoerkost wilt, of wanneer een venster van 262144 tokens al meer dan genoeg is voor de taak. Als je prompts kort zijn en je antwoorden lang, zal de uitvoerkant van de rekening overheersen, wat pleit voor Ministral 3 8B 2512. Als je prompts lang zijn en je antwoorden kort, overheerst de invoerkant, wat pleit voor Ling 3.1 Flash.
Een van beide modellen aanroepen via api14 werkt hetzelfde, omdat de API OpenAI compatibel is. Je richt je bestaande client op de api14 base URL, stuurt je verzoek naar het chat completions endpoint, en zet het model veld op de id die je wilt. De enige verandering tussen de twee is die string: gebruik inclusionai/ling-3.1-flash voor Ling 3.1 Flash, of mistralai/ministral-8b-2512 voor Ministral 3 8B 2512. Je messages, tools en response format velden blijven ongewijzigd, dus van model wisselen is een aanpassing van een regel in plaats van een herschrijving.
Er zijn nog steeds gevallen waarin het andere model wint. Als je afbeeldingsinvoer nodig hebt, kan Ling 3.1 Flash je niet helpen, dus Ministral 3 8B 2512 is de enige optie van de twee. Als je een zeer groot contextvenster of reasoning besturingselementen nodig hebt, kan Ministral 3 8B 2512 niet tippen aan Ling 3.1 Flash, dus gaat de keuze de andere kant op. Stem het model af op de vorm van je verzoek, niet op een algemeen gevoel van welke sterker is.
Wissel met één string
Beide modellen gebruiken hetzelfde endpoint en dezelfde verzoekstructuur. Verander de waarde van model van "inclusionai/ling-3.1-flash" naar "mistralai/ministral-8b-2512", prompts, streaming en tools blijven werken.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "mistralai/ministral-8b-2512",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Meer vergelijkingen
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha tegen Tencent: Hy4