Krea: Krea 2 Medium Turbo tegen Recraft: Recraft V4.1 Pro Vector
Een vergelijking naast elkaar van Krea: Krea 2 Medium Turbo (US$ 0,05 / afbeelding (≈ € 0,05)) en Recraft: Recraft V4.1 Pro Vector (US$ 1,05 / afbeelding (≈ € 0,94)) met actuele USD-prijzen en mogelijkheden uit de catalogus van api14. Beide werken via dezelfde OpenAI-compatibele API.
Specificaties
| Krea: Krea 2 Medium Turbo | Recraft: Recraft V4.1 Pro Vector | |
|---|---|---|
| Aanbieder | Krea | Recraft |
| Beelduitvoer | US$ 0,05 / afbeelding (≈ € 0,05) | US$ 1,05 / afbeelding (≈ € 0,94) |
| Contextvenster | 65.536 | 65.536 |
| Maximale output | 58.982 | 58.982 |
| Invoer | text, image | text, image |
| Uitvoer | image | image |
| tool-aanroepen | ||
| Gestructureerde output | ||
| Instelbaar redeneren | ||
| Toegevoegd | 20 jul 2026 | 13 mei 2026 |
In detail
Krea: Krea 2 Medium Turbo is een beeldmodel van Krea, uitgebracht op 20 juli 2026. Recraft: Recraft V4.1 Pro Vector is een beeldmodel van Recraft, uitgebracht op 13 mei 2026. Beide zijn beeldgeneratiemodellen en geen chat- of tekstmodellen, dus wanneer je een van beide aanroept, vraag je om een afbeelding terug, niet om een geschreven antwoord. De naamgeving is het vermelden waard: het Recraft-model draagt "Vector" in zijn naam, wat aangeeft dat het gericht is op vectorstijl-uitvoer, terwijl het Krea-model gepositioneerd is als een middelgrote turbo-variant, wat wijst op een op snelheid gerichte configuratie. Beide worden naast elkaar aangeboden via api14, dus de keuze tussen hen is een routeringsbeslissing en geen platformbeslissing.
Op de technische feiten die daadwerkelijk zijn vastgelegd, liggen de twee modellen opmerkelijk dicht bij elkaar. Beide accepteren tekst en afbeelding als invoermodaliteiten, beide retourneren afbeelding als hun enige uitvoermodaliteit, en beide bieden een contextvenster van 65.536 tokens. Geen van beide vermeldt ondersteunde parameters, dus je moet niet verwachten dat je sampling-instellingen, stijlregelaars of vergelijkbare opties via de API kunt doorgeven voor een van beide. De kwalitatieve vergelijkingsvelden scheiden hen ook niet: er is geen vastgelegd verschil in invoerkosten, uitvoerkosten, contextgrootte, toolondersteuning, ondersteuning voor gestructureerde uitvoer of ondersteuning voor redeneren. Met andere woorden, niets in de beschikbare gegevens zegt dat de een goedkoper, groter of capabeler is dan de ander op die assen. Het praktische verschil komt neer op het soort afbeelding dat elk model is gebouwd om te produceren en hoe elke provider het heeft afgestemd, niet op een gedocumenteerd gat in de interface.
Voor het kiezen tussen hen is de verstandige aanpak om het model af te stemmen op de uitvoer die je nodig hebt in plaats van op een specificatieblad, omdat de specificatiebladen overeenkomen. Als je taak het genereren is van vectorillustraties, logo's, pictogrammen, illustraties die schoon moeten schalen, of alles wat bestemd is voor een ontwerptool waar paden meer uitmaken dan pixels, is Recraft V4.1 Pro Vector de natuurlijke eerste keuze gezien de expliciete vectorfocus. Als je taak rasterbeeldgeneratie is waar doorlooptijd belangrijk is en een turbo-afgestemd middelgroot model binnen je latentiebudget past, is Krea 2 Medium Turbo de natuurlijke eerste keuze. Omdat beide zowel afbeelding als tekst als invoer accepteren, kan elk worden gebruikt voor werk in de stijl van afbeelding-naar-afbeelding, dus referentieafbeeldingen, ruwe schetsen of bestaande assets kunnen aan beide zijden worden ingevoerd met een tekstprompt. Wanneer de taak dubbelzinnig is, genereer dezelfde prompt op beide en vergelijk de uitvoer rechtstreeks; dat kost je één extra aanroep en haalt het giswerk weg.
Het aanroepen van een van beide modellen via api14 werkt op dezelfde manier, omdat api14 een OpenAI-compatibele API beschikbaar stelt. Je richt je bestaande client op de api14-basis-URL, stuurt je verzoek in de gebruikelijke vorm van chat completions met je tekstprompt en eventuele invoerafbeeldingen, en stelt het modelveld in op de id die je wilt. Om het Krea-model te gebruiken, stel je de model-id in op "krea/krea-2-medium-turbo". Om het Recraft-model te gebruiken, stel je de model-id in op "recraft/recraft-v4.1-pro-vector". Al het andere in het verzoek kan identiek blijven, wat betekent dat wisselen tussen de twee een wijziging van één regel is en je ze kunt A/B-testen in hetzelfde codepad zonder twee integraties te onderhouden.
Wissel met één string
Beide modellen gebruiken hetzelfde endpoint en dezelfde verzoekstructuur. Verander de waarde van model van "krea/krea-2-medium-turbo" naar "recraft/recraft-v4.1-pro-vector", prompts, streaming en tools blijven werken.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "recraft/recraft-v4.1-pro-vector",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
Meer vergelijkingen
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare tegen OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare tegen Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare tegen Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare tegen Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst tegen Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst tegen Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst tegen Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- Auto Router tegen Auto Code