Krea: Krea 2 Medium is een beeldmodel van Krea, uitgebracht op 2026-07-20. Microsoft AI: MAI-Image-2.6 is een beeldmodel van Microsoft, uitgebracht op 2026-09-04. Beide vallen in dezelfde categorie, dus je kiest tussen twee beeldgeneratoren in plaats van tussen een beeldmodel en een tekst- of redeneermodel. Elk model neemt tekst en beeld als invoer en geeft beeld als uitvoer, wat betekent dat beide kunnen worden aangestuurd met alleen een prompt of met een prompt plus een referentieafbeelding.
Het duidelijkste verschil is de context. Krea 2 Medium accepteert tot 65536 tokens, terwijl MAI-Image-2.6 tot 4096 tokens accepteert. Voor lange prompts, meerdere afbeeldingsreferenties of elk verzoek dat veel omringend materiaal bevat, geeft Krea 2 Medium je veel meer ruimte voordat je moet inkorten. De twee modellen komen overeen op modaliteiten: tekst en beeld in, beeld uit, voor beide. Ze verschillen op instelbare parameters. MAI-Image-2.6 vermeldt max_completion_tokens, max_tokens en temperature als ondersteunde parameters, zodat je het samplinggedrag en de uitvoerlimieten direct kunt aanpassen. Krea 2 Medium vermeldt geen ondersteunde parameters, dus je stuurt je verzoek en neemt het resultaat zoals het model het produceert. De kwalitatieve vergelijking markeert Krea 2 Medium als het model met de grotere context, en laat prijsstelling, toolgebruik, gestructureerde uitvoer en redenering als gelijk of niet wezenlijk verschillend, dus kosten zijn hier geen beslissende factor tussen hen.
Voor praktisch werk kies je Krea 2 Medium wanneer je prompt lang is, wanneer je meerdere referentieafbeeldingen invoert, of wanneer je een scène in detail wilt beschrijven zonder tokens te tellen. Kies MAI-Image-2.6 wanneer je prompts kort zijn en je controle wilt over temperature of een expliciete limiet op gegenereerde tokens, aangezien die knoppen daar beschikbaar zijn en niet op het Krea-model. Als je pipeline eenvoudig prompt naar beeld is en je geen parametercontrole nodig hebt, past elk model en zal het contextverschil zelden van belang zijn.
Beide aanroepen via api14 werkt hetzelfde, omdat de API OpenAI-compatibel is. Je richt je bestaande client op de api14 base URL, stuurt een verzoek in chat completions-stijl en wijzigt alleen de model-id. Gebruik "krea/krea-2-medium" voor het Krea-model en "microsoft/mai-image-2.6" voor het Microsoft-model. Al het andere in de request body blijft zoals het is, afgezien van de optionele parameters die alleen MAI-Image-2.6 accepteert. Dat maakt het wisselen tussen hen een wijziging van één regel, zodat je beide kunt testen met je eigen prompts en degene kunt houden die beter presteert voor je workload.
Er is een geval waarin MAI-Image-2.6 de betere keuze is, ook al heeft Krea 2 Medium de grotere context. Als je vertrouwt op temperature om uitvoer binnen een batch te variëren, of je generatie wilt begrenzen met max_tokens of max_completion_tokens, dan biedt het Microsoft-model die besturingselementen en het Krea-model niet. In die situatie is de kleinere context een redelijke ruil voor de controle op parameterniveau.