LiquidAI: d1-ultra tegen Nace.AI: Drex Max
Een vergelijking naast elkaar van LiquidAI: d1-ultra (US$ 0,15 / 1M tekstdelen (≈ € 0,13)) en Nace.AI: Drex Max (US$ 0,21 / 1M tekstdelen (≈ € 0,19)) met actuele USD-prijzen en mogelijkheden uit de catalogus van api14. Beide werken via dezelfde OpenAI-compatibele API.
Specificaties
| LiquidAI: d1-ultra | Nace.AI: Drex Max | |
|---|---|---|
| Aanbieder | LiquidAI | Nace.AI |
| Invoer | US$ 0,15 / 1M tekstdelen (≈ € 0,13) | US$ 0,21 / 1M tekstdelen (≈ € 0,19) |
| Cache lezen | US$ 0,15 / 1M tekstdelen (≈ € 0,13) | US$ 0,21 / 1M tekstdelen (≈ € 0,19) |
| Contextvenster | 32.768 | 262.144 |
| Maximale output | 29.491 | 235.929 |
| Invoer | text, image | text, image |
| Uitvoer | decisions | decisions |
| tool-aanroepen | ||
| Gestructureerde output | ||
| Instelbaar redeneren | ||
| Toegevoegd | 15 okt 2026 | 21 okt 2026 |
Belangrijkste verschillen
- LiquidAI: d1-ultra is 30% goedkoper op inputtokens.
- Nace.AI: Drex Max leest 8.0× meer context (262.144 tokens).
- Een verzoek met 1.000 input- en 500 outputtokens kost US$ 0,000147 met LiquidAI: d1-ultra en US$ 0,000210 met Nace.AI: Drex Max.
In detail
LiquidAI: d1-ultra is een beslissingsmodel van LiquidAI, uitgebracht op 15 oktober 2026. Nace.AI: Drex Max is een beslissingsmodel van Nace.AI, uitgebracht op 21 oktober 2026. Beide vallen in dezelfde categorie, dus ze zijn gericht op hetzelfde soort taak: een invoer ontvangen en een beslissing retourneren in plaats van vrije proza. Geen van beide is een algemeen chatmodel en wordt ook niet als zodanig gepositionereerd.
Het duidelijkste verschil tussen hen is de context. Drex Max accepteert tot 262144 tokens, terwijl d1-ultra tot 32768 tokens accepteert, dus het Nace.AI-model kan ruwweg acht keer meer materiaal bevatten in één aanroep. Beide nemen tekst en afbeeldingen als invoer en retourneren beslissingen als uitvoer. Geen van beide vermeldt ondersteunde parameters, dus je kunt er niet op verwachten om samplinginstellingen of soortgelijke opties aan te passen op een van beiden. Wat de prijs betreft, is d1-ultra het goedkopere van de twee voor de invoer. De kwalitatieve gegevens maken geen onderscheid tussen hen wat betreft de uitvoerkosten, dus behandel de prijs van de uitvoer als ongeveer gelijk of onbekend in plaats van een voordeel in een bepaalde richting aan te nemen.
Voor praktisch werk komt de keuze voornamelijk neer op hoeveel context je beslissing nodig heeft. Als je een kort document classificeert, een ticket routeert of een beslissing neemt op basis van een prompt plus een screenshot, past d1-ultra comfortabel binnen zijn 32768 token venster en is het de goedkopere invoeroptie, wat het een verstandige standaard maakt voor beslissingen met hoog volume en kleine payload. Als de beslissing afhangt van een lang contract, een volledig log, een groot codefragment of meerdere afbeeldingen plus uitgebreide tekst in één verzoek, is Drex Max de betere keuze omdat d1-ultra je zou dwingen de invoer te truncateren of te splitsen, en het opsplitsen van een beslissingstaak over meerdere aanroepen kan het antwoord veranderen. Gebruik Drex Max als het materiaal zelf het moeilijke deel is; gebruik d1-ultra als dat niet het geval is.
Het aanroepen van een van beide modellen via api14 werkt op dezelfde manier. De API is OpenAI compatibel, dus je behoudt je bestaande client, request-vorm en authenticatie, en wijzig alleen de model-id. Gebruik "liquid/d1-ultra" voor het LiquidAI-model en "nace-ai/drex-max" voor het Nace.AI-model. Omdat beide beslissingen retourneren en geen van beide ondersteunde parameters blootlegt, zou een overschakeling tussen hen geen wijzigingen in je request body moeten vereisen buiten die ene string, hoewel je de respons nog steeds moet valideren tegen je parser aangezien de twee providers beslissingen anders kunnen formatteren.
Er is één geval waarin het goedkopere model nog steeds de juiste keuze is, zelfs met een lange invoer: als je taak kan worden gereduceerd tot een compacte samenvatting of een korte lijst van kandidaal passages voordat de beslissingsstap plaatsvindt, kun je die reductie zelf uitvoeren en het resultaat naar d1-ultra sturen, waardoor de invoerkosten laag blijven. Dit werkt alleen als de reductie veilig is, dus voor beslissingen waarbij elk token van de bron ertoe kan doen, blijf bij Drex Max en zijn grotere venster.
Wissel met één string
Beide modellen gebruiken hetzelfde endpoint en dezelfde verzoekstructuur. Verander de waarde van model van "liquid/d1-ultra" naar "nace-ai/drex-max", prompts, streaming en tools blijven werken.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "nace-ai/drex-max",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
Meer vergelijkingen
- LiquidAI: d1 Latest tegen LiquidAI: d1-ultra Latest
- LiquidAI: d1 Latest tegen Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1 Latest tegen LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1 Latest tegen Morph: Reflex
- LiquidAI: d1-ultra Latest tegen Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1-ultra Latest tegen LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1-ultra Latest tegen Morph: Reflex
- Baseten: Joey 1 tegen LiquidAI: d1.1