LiquidAI: d1-ultra tegen Nace.AI: Drex v2.0
Een vergelijking naast elkaar van LiquidAI: d1-ultra (US$ 0,15 / 1M tekstdelen (≈ € 0,13)) en Nace.AI: Drex v2.0 (US$ 0,21 / 1M tekstdelen (≈ € 0,19)) met actuele USD-prijzen en mogelijkheden uit de catalogus van api14. Beide werken via dezelfde OpenAI-compatibele API.
Specificaties
| LiquidAI: d1-ultra | Nace.AI: Drex v2.0 | |
|---|---|---|
| Aanbieder | LiquidAI | Nace.AI |
| Invoer | US$ 0,15 / 1M tekstdelen (≈ € 0,13) | US$ 0,21 / 1M tekstdelen (≈ € 0,19) |
| Cache lezen | US$ 0,15 / 1M tekstdelen (≈ € 0,13) | - |
| Contextvenster | 32.768 | 131.072 |
| Maximale output | 29.491 | 117.964 |
| Invoer | text, image | text |
| Uitvoer | decisions | decisions |
| tool-aanroepen | ||
| Gestructureerde output | ||
| Instelbaar redeneren | ||
| Toegevoegd | 15 okt 2026 | 12 okt 2026 |
Belangrijkste verschillen
- LiquidAI: d1-ultra is 30% goedkoper op inputtokens.
- Nace.AI: Drex v2.0 leest 4.0× meer context (131.072 tokens).
- Een verzoek met 1.000 input- en 500 outputtokens kost US$ 0,000147 met LiquidAI: d1-ultra en US$ 0,000210 met Nace.AI: Drex v2.0.
In detail
LiquidAI: d1-ultra is gemaakt door LiquidAI en Nace.AI: Drex v2.0 is gemaakt door Nace.AI. Beide vallen in de categorie decisions, wat betekent dat hun output een beslissing is in plaats van vrije tekst, en beide werden binnen enkele dagen van elkaar uitgebracht in oktober 2026, met Drex v2.0 op 12 oktober en d1-ultra op 15 oktober. Geen van beide modellen ondersteunt parameters, dus je zult bij geen van beide sampling-instellingen aanpassen.
De duidelijkste scheiding is context en input. Drex v2.0 accepteert tot 131072 tokens tekst, vier keer het venster van 32768 tokens van d1-ultra, dus lange documenten, grote transcripties of grote batches met records passen comfortabel in Drex en moeten mogelijk worden opgesplitst in d1-ultra. d1-ultra is flexibeler op input en accepteert zowel tekst als afbeeldingen, terwijl Drex v2.0 alleen tekst accepteert. Beide retourneren decisions als hun enige outputmodaliteit, en de vergelijkingsgegevens markeren geen van beide als de enige met tool use, structured output of reasoning, dus er is daar geen gedocumenteerd voordeel in mogelijkheden.
Voor een ontwikkelaar die kiest, bepaalt het inputtype meestal de keuze. Als je beslissingstaak screenshots, gescande pagina's, diagrammen of ander visueel bewijs bevat, is d1-ultra de enige optie van de twee, aangezien Drex v2.0 geen afbeeldingen kan zien. Als je taak alleen tekst is maar het materiaal lang is, zoals een volledig contract, een lange supportthread of een groot logboek, is Drex v2.0 de veiligere keuze omdat alles in één aanroep past zonder de context op te splitsen. Wanneer de input korte tekst is en er geen afbeeldingen bij betrokken zijn, kunnen beide modellen dezelfde beslissingstaak uitvoeren, en wordt prijs de beslissende factor: d1-ultra is de goedkoopste van de twee op input, terwijl de vergelijking geen betekenisvol verschil geeft op outputkosten, dus aan de inputkant is waar de besparing zichtbaar wordt.
Beide modellen aanroepen via api14 werkt op dezelfde manier omdat de API OpenAI-compatibel is. Je richt je bestaande client op api14, houdt je gebruikelijke requestvorm aan en stelt het modelveld in op "liquid/d1-ultra" of "nace-ai/drex-v2.0". Wisselen tussen hen is een wijziging van één regel in dat model-id, zonder andere codewijzigingen, wat het goedkoop maakt om beide tegen je eigen beslissingscases te testen voordat je je vastlegt. Aangezien geen van beide modellen ondersteunde parameters vermeldt, stuur je een gewoon request en lees je de beslissing uit de response.
Er zijn nog steeds gevallen waarin het andere model wint. Als je al rond d1-ultra hebt gebouwd voor op afbeeldingen gebaseerde beslissingen, maar een bepaalde batch alleen tekst is en zeer lang, is Drex v2.0 de betere keuze voor die batch vanwege de grotere context, ook al lever je beeldinvoer in. Omgekeerd, als kosten de belangrijkste beperking zijn en je inputs korte tekst zijn, blijft d1-ultra de goedkopere keuze op input.
Wissel met één string
Beide modellen gebruiken hetzelfde endpoint en dezelfde verzoekstructuur. Verander de waarde van model van "liquid/d1-ultra" naar "nace-ai/drex-v2.0", prompts, streaming en tools blijven werken.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "nace-ai/drex-v2.0",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
Meer vergelijkingen
- LiquidAI: d1 Latest tegen LiquidAI: d1-ultra Latest
- LiquidAI: d1 Latest tegen Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1 Latest tegen LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1 Latest tegen Morph: Reflex
- LiquidAI: d1-ultra Latest tegen Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1-ultra Latest tegen LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1-ultra Latest tegen Morph: Reflex
- Baseten: Joey 1 tegen LiquidAI: d1.1