LiquidAI: d1-ultra tegen OpenAI: GPT-6 Luna Decisions
Een vergelijking naast elkaar van LiquidAI: d1-ultra (US$ 0,15 / 1M tekstdelen (≈ € 0,13)) en OpenAI: GPT-6 Luna Decisions (US$ 0,35 / 1M tekstdelen (≈ € 0,31)) met actuele USD-prijzen en mogelijkheden uit de catalogus van api14. Beide werken via dezelfde OpenAI-compatibele API.
Specificaties
| LiquidAI: d1-ultra | OpenAI: GPT-6 Luna Decisions | |
|---|---|---|
| Aanbieder | LiquidAI | OpenAI |
| Invoer | US$ 0,15 / 1M tekstdelen (≈ € 0,13) | US$ 0,35 / 1M tekstdelen (≈ € 0,31) |
| Cache lezen | US$ 0,15 / 1M tekstdelen (≈ € 0,13) | - |
| Webzoeken | - | US$ 35,00 / 1K zoekopdrachten (≈ € 31,17) |
| Contextvenster | 32.768 | 1.050.000 |
| Maximale output | 29.491 | 945.000 |
| Invoer | text, image | text, image |
| Uitvoer | decisions | decisions |
| tool-aanroepen | ||
| Gestructureerde output | ||
| Instelbaar redeneren | ||
| Toegevoegd | 15 okt 2026 | 6 okt 2026 |
Belangrijkste verschillen
- LiquidAI: d1-ultra is 58% goedkoper op inputtokens.
- OpenAI: GPT-6 Luna Decisions leest 32.0× meer context (1.050.000 tokens).
- Een verzoek met 1.000 input- en 500 outputtokens kost US$ 0,000147 met LiquidAI: d1-ultra en US$ 0,000350 met OpenAI: GPT-6 Luna Decisions.
In detail
LiquidAI: d1-ultra is een decisions model van LiquidAI, uitgebracht op 2026-10-15. OpenAI: GPT-6 Luna Decisions is een decisions model van OpenAI, uitgebracht op 2026-10-06. Beide vallen in dezelfde categorie, dus ze zijn gericht op hetzelfde soort taak: een invoer aannemen en een beslissing teruggeven in plaats van een vrij vormig blok proza. Als je een van hen in een pipeline integreert, kies je tussen twee leveranciers die dezelfde uitvoervorm bieden, waardoor de verschillen in context en prijs de praktische beslissende factoren zijn.
De twee modellen komen overeen op het gebied van invoer- en uitvoermodaliteiten. Beide accepteren tekst- en afbeeldingsinvoer, en beide leveren beslissingen als uitvoer, dus geen van beide biedt een extra invoertype dat de andere mist. De duidelijke splitsing is de contextlengte. GPT-6 Luna Decisions heeft een contextvenster van 1.050.000 tokens, terwijl d1-ultra 32.768 tokens heeft. Dat is een groot verschil, en het is het grootste functionele verschil tussen hen. Qua prijs is d1-ultra de goedkopere optie voor invoer. De kwalitatieve gegevens markeren geen van beide modellen als goedkoper op uitvoer, dus behandel uitvoerkosten als ongeveer hetzelfde of onbekend in plaats van een voordeel aan te nemen. Geen van beide modellen wordt gemarkeerd als uniek ondersteunend voor tools, gestructureerde uitvoer of redeneren, dus kies er niet een op basis van de aanname dat alleen dat model die functies ontsluit.
Voor de meeste taken beslist het contextvenster. Als je beslissingsinvoer een lang document is, een grote set afbeeldingen met bijbehorende tekst, een lange gespreksgeschiedenis, of iets dat ruim boven de ongeveer tweeëndertigduizend tokens zou uitkomen, is GPT-6 Luna Decisions degene die het in één aanroep kan bevatten. Als je invoer kort is en je optimaliseert voor invoerkosten, is d1-ultra de goedkopere invoerkeuze en zijn venster van 32.768 tokens waarschijnlijk meer dan genoeg voor classificatieachtige beslissingen over compacte invoer. Een redelijke standaard is om te beginnen met d1-ultra voor kleine beslissingsaanroepen met hoog volume en over te stappen op GPT-6 Luna Decisions wanneer de invoer groter wordt dan wat d1-ultra kan accepteren.
Het aanroepen van een van beide modellen via api14 gebruikt dezelfde OpenAI-compatibele interface. Je richt je client op api14, authenticeert op dezelfde manier en stuurt dezelfde request body. Het enige dat tussen de twee verandert, is de model id string. Gebruik "liquid/d1-ultra" om naar het model van LiquidAI te routeren en "openai/gpt-6-luna-decisions" om naar dat van OpenAI te routeren. Omdat de request- en responsevormen identiek zijn, kun je één codepad aanhouden en de id verwisselen, of tussen hen kiezen tijdens runtime op basis van invoergrootte of budget, zonder je integratie te herschrijven.
Er is één geval waarin het goedkopere model nog steeds de betere keuze is, zelfs wanneer context niet de beperking is. Als je invoer consistent kort is en je het meest geeft om invoerkosten, wint d1-ultra op het kwalitatieve prijsveld, en er is geen vermelde capaciteit die GPT-6 Luna Decisions heeft en d1-ultra mist. De grotere context van GPT-6 Luna Decisions is alleen het betalen waard wanneer je die echt nodig hebt. Als je nooit de limiet van 32.768 tokens nadert, levert de extra ruimte je niets op, en is het goedkopere invoermodel de verstandige standaard.
Wissel met één string
Beide modellen gebruiken hetzelfde endpoint en dezelfde verzoekstructuur. Verander de waarde van model van "liquid/d1-ultra" naar "openai/gpt-6-luna-decisions", prompts, streaming en tools blijven werken.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "openai/gpt-6-luna-decisions",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
Meer vergelijkingen
- LiquidAI: d1 Latest tegen LiquidAI: d1-ultra Latest
- LiquidAI: d1 Latest tegen Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1 Latest tegen LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1 Latest tegen Morph: Reflex
- LiquidAI: d1-ultra Latest tegen Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1-ultra Latest tegen LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1-ultra Latest tegen Morph: Reflex
- Baseten: Joey 1 tegen LiquidAI: d1.1