LiquidAI: d1-ultra is een decisions model van LiquidAI, uitgebracht op 15 oktober 2026. Perplexity: Decider V1.2 is een decisions model van Perplexity, een dag later uitgebracht op 16 oktober 2026. Beide vallen in dezelfde categorie, dus ze zijn gericht op dezelfde brede taak: een invoer nemen en een beslissing retourneren in plaats van vrije tekst. Geen van beide is een algemeen chatmodel, en geen van beide is gepositioneerd als codeer- of schrijfassistent. Als uw toepassing een model nodig heeft dat een beslissing uitvoert, horen beide op uw shortlist.
De twee verschillen het duidelijkst in contextvenster en prijs. Decider V1.2 accepteert tot 262144 tokens aan context, terwijl d1-ultra 32768 tokens accepteert. Dat is ongeveer een achtvoudig verschil, en het maakt uit wanneer u lange documenten, grote opgehaalde chunks of uitgebreide gespreksgeschiedenis in het model voert voordat u om een beslissing vraagt. Qua invoerprijs is Decider V1.2 de goedkopere van de twee. De uitvoerprijs verschilt niet noemenswaardig tussen hen, dus de invoerkant is waar het kostenverschil zichtbaar wordt. Beide accepteren tekst en afbeelding als invoer, en beide retourneren beslissingen als uitvoer. Geen van beide vermeldt ondersteunde parameters, dus u moet niet verwachten dat afstemmingsknoppen zoals temperature of top_p effect hebben. Geen van beide onderscheidt zich als de enige die tools, gestructureerde uitvoer of redenering biedt, dus op die assen is er niets dat hen scheidt.
Voor praktische selectie begint u met de contextvereiste. Als uw prompt plus opgehaald materiaal comfortabel binnen 32768 tokens past, is d1-ultra een redelijke keuze en blijft u bij het model van LiquidAI. Als u dat routinematig overschrijdt, of u wilt ruimte zodat u geen context hoeft bij te snijden, is Decider V1.2 degene om aan te roepen, en de goedkopere invoerprijs versterkt dat voor lange prompts. Voor korte beslissingstaken met afbeeldingen waarbij de invoer compact is, kan elk model dienen, en de beslissende factor wordt welke provider u al vertrouwt of waarmee u al integreert. Waar de invoer lang is en het callvolume hoog, wijst de combinatie van het grotere venster en de lagere invoerprijs naar Decider V1.2.
Het aanroepen van een van beide modellen via api14 werkt hetzelfde, omdat de gateway een OpenAI compatibele API beschikbaar stelt. U richt uw bestaande OpenAI client op de api14 base URL, stuurt uw verzoek naar het chat completions endpoint, en stelt het model veld in op de id die u wilt. Om het model van LiquidAI te gebruiken, stelt u de model id in op "liquid/d1-ultra". Om het model van Perplexity te gebruiken, stelt u deze in op "perplexity/pplx-decider-v1.2". Niets anders in de request body hoeft te veranderen om tussen hen te wisselen, aangezien beide tekst en afbeelding als invoer accepteren en beide beslissingen retourneren. Dat betekent dat u één codepad kunt behouden en de id kunt verwisselen, of per verzoek kunt routeren op basis van hoe groot de invoer is.
Er is een geval waarin d1-ultra de betere keuze blijft, ook al heeft Decider V1.2 het grotere venster en goedkopere invoer. Als uw invoer kort is en u specifiek bij LiquidAI wilt blijven, of u bent al gestandaardiseerd op die provider elders in uw stack, is er hier geen capaciteit vermeld die u dwingt naar Decider V1.2. De modellen zijn gelijk op uitvoerprijs, op modaliteiten en op het ontbreken van onderscheiden tools, gestructureerde uitvoer en redenering, dus voor compacte beslissingstaken is de keuze grotendeels een kwestie van provider voorkeur in plaats van een technisch gat.