LiquidAI: d1 tegen Nace.AI: Drex Max
Een vergelijking naast elkaar van LiquidAI: d1 (US$ 0,07 / 1M tekstdelen (≈ € 0,06)) en Nace.AI: Drex Max (US$ 0,21 / 1M tekstdelen (≈ € 0,19)) met actuele USD-prijzen en mogelijkheden uit de catalogus van api14. Beide werken via dezelfde OpenAI-compatibele API.
Specificaties
| LiquidAI: d1 | Nace.AI: Drex Max | |
|---|---|---|
| Aanbieder | LiquidAI | Nace.AI |
| Invoer | US$ 0,07 / 1M tekstdelen (≈ € 0,06) | US$ 0,21 / 1M tekstdelen (≈ € 0,19) |
| Cache lezen | US$ 0,07 / 1M tekstdelen (≈ € 0,06) | US$ 0,21 / 1M tekstdelen (≈ € 0,19) |
| Contextvenster | 65.536 | 262.144 |
| Maximale output | 58.982 | 235.929 |
| Invoer | text, image | text, image |
| Uitvoer | decisions | decisions |
| tool-aanroepen | ||
| Gestructureerde output | ||
| Instelbaar redeneren | ||
| Toegevoegd | 1 okt 2026 | 21 okt 2026 |
Belangrijkste verschillen
- LiquidAI: d1 is 67% goedkoper op inputtokens.
- Nace.AI: Drex Max leest 4.0× meer context (262.144 tokens).
- Een verzoek met 1.000 input- en 500 outputtokens kost US$ 0,000070 met LiquidAI: d1 en US$ 0,000210 met Nace.AI: Drex Max.
In detail
LiquidAI: d1 is een decisions model van LiquidAI, uitgebracht op 1 oktober 2026. Nace.AI: Drex Max is een decisions model van Nace.AI, uitgebracht op 21 oktober 2026. Beide vallen in dezelfde categorie, dus geen van beide is een general chat model of een code completion model; ze zijn gebouwd om decisions als output te retourneren. Die gedeelde categorie is het startpunt voor de vergelijking, want dat betekent dat de keuze tussen hen niet gaat over wat voor soort taak ze doen, maar over hoeveel input ze aankunnen en wat het kost om ze te draaien.
De twee modellen accepteren dezelfde inputmodaliteiten, tekst en afbeelding, en beide retourneren decisions als output. Geen van beide stelt ondersteunde parameters beschikbaar, dus je zult bij geen van beide sampling-instellingen of vergelijkbare knoppen afstellen. Het duidelijkste verschil in mogelijkheden is de contextlengte. Drex Max heeft het grotere contextvenster met 262144 tokens, terwijl d1 op 65536 tokens zit. Dat is een viervoudig verschil in hoeveel materiaal je het model in een enkele aanroep kunt geven. Qua prijs is d1 de goedkopere van de twee op input. De kwalitatieve gegevens stellen geen verschil vast in outputprijs, dus beschouw de outputkosten als ongeveer gelijk, tenzij de actuele prijstabel iets anders zegt.
Voor praktische selectie is de beslissende factor meestal hoeveel context je taak nodig heeft. Als je een lang document, een groot transcript, een grote batch records of een lange afbeelding plus tekstpayload invoert, is Drex Max de veiligere keuze omdat het venster veel groter is en je minder snel de input zult afkappen of opsplitsen. Als je inputs kort tot middelgroot zijn en inputkosten voor jou belangrijk zijn, is d1 de goedkopere optie aan de inputkant en zal het doorgaans de zuinigere aanroep zijn. Omdat beide decisions models zijn met dezelfde modaliteiten en geen instelbare parameters, kies je hier niet tussen verschillende outputstijlen of toolondersteuning; je kiest tussen een goedkoper model met een kleiner venster en een model met een groter venster tegen een hogere inputprijs.
Een van beide aanroepen via api14 werkt hetzelfde, omdat de API OpenAI-compatibel is. Je richt je client op de api14 base URL, stuurt je verzoek in de gebruikelijke chat completions-vorm en stelt het model-veld in op de id die je wilt. Om van het ene model naar het andere te schakelen, wijzig je alleen die model-id, van "liquid/d1" naar "nace-ai/drex-max" of omgekeerd. Je messages, afbeeldingsonderdelen en overige verzoekstructuur blijven zoals ze zijn. Er is geen apart endpoint, geen ander authenticatieschema en geen andere response-envelope om te verwerken.
Er is een geval waarin het andere model toch de betere keuze is. Als je met d1 begint om op inputkosten te besparen, maar je payload groeit voorbij wat een venster van 65536 tokens aankan, is overstappen naar Drex Max de eenvoudige oplossing, en het kost je niets aan integratie-inspanning omdat alleen de model-id verandert. Omgekeerd, als je op Drex Max zit voor het grote venster maar je inputs consistent klein zijn, verlaagt overstappen naar d1 je inputkosten zonder iets anders aan de aanroep te veranderen. Controleer de actuele prijstabel voor de huidige cijfers voordat je je vastlegt, aangezien de cijfers hier alleen kwalitatief zijn.
Wissel met één string
Beide modellen gebruiken hetzelfde endpoint en dezelfde verzoekstructuur. Verander de waarde van model van "liquid/d1" naar "nace-ai/drex-max", prompts, streaming en tools blijven werken.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "nace-ai/drex-max",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
Meer vergelijkingen
- LiquidAI: d1 Latest tegen LiquidAI: d1-ultra Latest
- LiquidAI: d1 Latest tegen Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1 Latest tegen LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1 Latest tegen Morph: Reflex
- LiquidAI: d1-ultra Latest tegen Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1-ultra Latest tegen LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1-ultra Latest tegen Morph: Reflex
- Baseten: Joey 1 tegen LiquidAI: d1.1