LiquidAI: d1 tegen Nace.AI: Drex v2.0
Een vergelijking naast elkaar van LiquidAI: d1 (US$ 0,07 / 1M tekstdelen (≈ € 0,06)) en Nace.AI: Drex v2.0 (US$ 0,21 / 1M tekstdelen (≈ € 0,19)) met actuele USD-prijzen en mogelijkheden uit de catalogus van api14. Beide werken via dezelfde OpenAI-compatibele API.
Specificaties
| LiquidAI: d1 | Nace.AI: Drex v2.0 | |
|---|---|---|
| Aanbieder | LiquidAI | Nace.AI |
| Invoer | US$ 0,07 / 1M tekstdelen (≈ € 0,06) | US$ 0,21 / 1M tekstdelen (≈ € 0,19) |
| Cache lezen | US$ 0,07 / 1M tekstdelen (≈ € 0,06) | - |
| Contextvenster | 65.536 | 131.072 |
| Maximale output | 58.982 | 117.964 |
| Invoer | text, image | text |
| Uitvoer | decisions | decisions |
| tool-aanroepen | ||
| Gestructureerde output | ||
| Instelbaar redeneren | ||
| Toegevoegd | 1 okt 2026 | 12 okt 2026 |
Belangrijkste verschillen
- LiquidAI: d1 is 67% goedkoper op inputtokens.
- Nace.AI: Drex v2.0 leest 2.0× meer context (131.072 tokens).
- Een verzoek met 1.000 input- en 500 outputtokens kost US$ 0,000070 met LiquidAI: d1 en US$ 0,000210 met Nace.AI: Drex v2.0.
In detail
LiquidAI: d1 is een decisions model van LiquidAI, uitgebracht op 1 oktober 2026. Nace.AI: Drex v2.0 is een decisions model van Nace.AI, uitgebracht op 12 oktober 2026. Beide vallen in dezelfde categorie, wat betekent dat ze gebouwd zijn om een beslissing als output te retourneren in plaats van vrije tekst, en beide worden naast elkaar geserveerd via api14. De twee providers zijn aparte bedrijven, dus de keuze tussen hen is net zozeer een keuze tussen twee leveranciers als tussen twee model ids.
Het duidelijkste verschil is het contextvenster. Drex v2.0 accepteert tot 131072 tokens, twee keer de 65536 tokens die d1 accepteert, dus het kan ongeveer het dubbele aan input in een enkele call bevatten. Het andere verschil is de inputmodaliteit. d1 accepteert zowel tekst als afbeeldingen, terwijl Drex v2.0 alleen tekst accepteert. Op output zijn de twee hetzelfde: beide retourneren decisions, en geen van beide vermeldt ondersteunde parameters, dus je kunt het samplinggedrag of vergelijkbare knoppen niet aanpassen via de request body bij een van beide. De kwalitatieve vergelijking markeert d1 als de goedkopere inputkant, terwijl de outputprijs niet wezenlijk verschilt tussen hen, dus de inputkant is waar d1 een kostenvoordeel heeft.
Voor praktische selectie begin je met wat je het model voert. Als je input afbeeldingen bevat, zoals screenshots, gescande formulieren of diagrammen die het model moet lezen voordat het beslist, is d1 de enige van de twee die die input überhaupt kan aannemen, dus het is de standaardkeuze. Als je input lange tekst is, zoals een groot beleidsdocument, een lang transcript of een grote batch records die samen moeten worden overwogen, is Drex v2.0 de betere fit omdat het contextvenster twee keer zo groot is en d1 je zou dwingen het werk af te kappen of op te splitsen. Als je input korte of matige tekst zonder afbeeldingen is, kunnen beide het aan, en d1's goedkopere inputkant maakt het de redelijke eerste keuze, met Drex v2.0 als fallback wanneer de prompt groter wordt dan wat d1 kan bevatten.
Een van beide modellen aanroepen werkt hetzelfde omdat api14 een OpenAI-compatible API beschikbaar stelt. Je richt je bestaande OpenAI client op de api14 base URL, houdt je gebruikelijke request shape aan, en stelt het model-veld in op het id dat je wilt. Gebruik "liquid/d1" voor het LiquidAI-model en "nace-ai/drex-v2.0" voor het Nace.AI-model. Al het andere in de request blijft zoals het is, dus wisselen tussen de twee is een wijziging van een regel in het model id, wat het goedkoop maakt om beide tegen je eigen inputs te testen voordat je je vastlegt. Aangezien geen van beide modellen ondersteunde parameters vermeldt, houd je request body beperkt tot de velden die beide accepteren en vermijd je het sturen van tuningopties die niet van toepassing zijn.
Er is een geval waarin Drex v2.0 wint, zelfs bij werk met alleen tekst: wanneer de taak echt het grotere venster nodig heeft en het opsplitsen van de input context zou verliezen die belangrijk is voor de beslissing. Een enkele call over een lang document kan betrouwbaarder zijn dan meerdere calls over stukken waarvan de beslissingen vervolgens moeten worden verzoend, en dat is precies waar het verdubbelde contextvenster zijn plaats verdient. Omgekeerd, als afbeeldingen deel uitmaken van de input, blijft d1 de enige optie ongeacht de lengte.
Wissel met één string
Beide modellen gebruiken hetzelfde endpoint en dezelfde verzoekstructuur. Verander de waarde van model van "liquid/d1" naar "nace-ai/drex-v2.0", prompts, streaming en tools blijven werken.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "nace-ai/drex-v2.0",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
Meer vergelijkingen
- LiquidAI: d1 Latest tegen LiquidAI: d1-ultra Latest
- LiquidAI: d1 Latest tegen Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1 Latest tegen LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1 Latest tegen Morph: Reflex
- LiquidAI: d1-ultra Latest tegen Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1-ultra Latest tegen LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1-ultra Latest tegen Morph: Reflex
- Baseten: Joey 1 tegen LiquidAI: d1.1