We gebruiken cookies. Cookies en browseropslag houden je ingelogd en onthouden je voorkeuren. Met je toestemming meten we ook hoe de site wordt gebruikt. Je kunt je wanneer je wilt. Zie ons cookiebeleid.

Nieuw hier? Zie hoe het werkt Een rondleiding van 1 minuut langs de testomgeving, modellen en je API-key.

d1 vs Decider V1.2: API-prijs, context en functies · api14

LiquidAI: d1 tegen Perplexity: Decider V1.2

Een vergelijking naast elkaar van LiquidAI: d1 (US$ 0,07 / 1M tekstdelen (≈ € 0,06)) en Perplexity: Decider V1.2 (US$ 0,07 / 1M tekstdelen (≈ € 0,06)) met actuele USD-prijzen en mogelijkheden uit de catalogus van api14. Beide werken via dezelfde OpenAI-compatibele API.

Specificaties

	LiquidAI: d1	Perplexity: Decider V1.2
Aanbieder	LiquidAI	Perplexity
Invoer	US$ 0,07 / 1M tekstdelen (≈ € 0,06)	US$ 0,07 / 1M tekstdelen (≈ € 0,06)
Cache lezen	US$ 0,07 / 1M tekstdelen (≈ € 0,06)	-
Contextvenster	65.536	262.144
Maximale output	58.982	235.929
Invoer	text, image	text, image
Uitvoer	decisions	decisions
tool-aanroepen
Gestructureerde output
Instelbaar redeneren
Toegevoegd	1 okt 2026	16 okt 2026

Belangrijkste verschillen

Beide hebben ongeveer dezelfde inputprijs.
Perplexity: Decider V1.2 leest 4.0× meer context (262.144 tokens).
Een verzoek met 1.000 input- en 500 outputtokens kost US$ 0,000070 met LiquidAI: d1 en US$ 0,000070 met Perplexity: Decider V1.2.

In detail

LiquidAI: d1 is een beslissingsmodel van LiquidAI, en Perplexity: Decider V1.2 is een beslissingsmodel van Perplexity. Beide vallen in dezelfde categorie, dus geen van beide is een algemeen chatmodel dat je zou gebruiken om een e-mail op te stellen of een functie te schrijven. Je roept ze aan wanneer je een beslissing wilt terugkrijgen in plaats van proza. LiquidAI bracht d1 uit op 2026-10-01, en Perplexity bracht Decider V1.2 uit op 2026-10-16, dus de twee liggen dicht bij elkaar in tijd en richten zich op dezelfde taak.

Het duidelijkste verschil is context. Decider V1.2 accepteert tot 262144 tokens, terwijl d1 65536 accepteert, dus het model van Perplexity neemt ongeveer vier keer zoveel invoer op in één aanroep. Beide accepteren tekst en afbeelding als invoer, en beide retourneren beslissingen als uitvoer, dus het modaliteitsverhaal is aan beide kanten hetzelfde. Geen van beide modellen vermeldt ondersteunde parameters, wat betekent dat je niet moet verwachten dat je sampling of vergelijkbare knoppen kunt afstellen via de request body. De kwalitatieve vergelijking markeert invoerprijs als gelijk, dus de kosten per invoertoken zijn ongeveer hetzelfde voor beide, en er is geen betekenisvol verschil geregistreerd voor uitvoerprijs of voor tool, structured output of reasoning exclusiviteit.

Voor taakselectie is de beslissende factor hoeveel materiaal het model moet afwegen. Als je beslissing afhangt van een lang document, een groot transcript, een grote set opgehaalde passages of meerdere afbeeldingen tegelijk, is Decider V1.2 de veiligere keuze omdat het contextvenster veel groter is en je minder snel bewijs afkapt dat ertoe doet. Als je invoer kort en goed afgebakend is, is d1 een redelijke keuze en de invoerprijs is ongeveer hetzelfde, dus je ruilt vooral contextruimte in voor niets bijzonders. Waar het bewijs comfortabel binnen 65536 tokens past, kan elk model dienen, en je kunt kiezen op basis van van welke provider je beslissingen nuttiger hebt gevonden in je eigen evaluaties.

Een van beide modellen aanroepen via api14 werkt hetzelfde omdat de gateway een OpenAI-compatibele API beschikbaar stelt. Je richt je client op de api14 base URL, stuurt je verzoek naar het chat completions endpoint, en stelt het model-veld in. Om het model van LiquidAI te gebruiken, stel je het model-id in op "liquid/d1". Om het model van Perplexity te gebruiken, stel je het in op "perplexity/pplx-decider-v1.2". Al het andere in het verzoek, inclusief je messages en eventuele afbeeldingen, blijft zoals het is. Schakelen tussen de twee is een wijziging van één regel, dus je kunt dezelfde prompt tegen beide draaien en de beslissingen vergelijken die je terugkrijgt.

Er is een argument om bij d1 te blijven, zelfs wanneer context niet de beperking is. Als je invoer consistent kort is, als je je pipeline al hebt afgestemd op het beslissingsformaat van LiquidAI, of als je simpelweg de voorkeur geeft aan de uitvoer op je data, levert het grotere venster van Decider V1.2 je niets op en de invoerkosten zijn ongeveer hetzelfde. In die situatie is de extra ruimte onbenutte capaciteit, en er is geen vermeld capaciteitsverschil dat de overstap zou forceren.

Wissel met één string

Beide modellen gebruiken hetzelfde endpoint en dezelfde verzoekstructuur. Verander de waarde van model van "liquid/d1" naar "perplexity/pplx-decider-v1.2", prompts, streaming en tools blijven werken.

LiquidAI: d1: details & testomgeving →Perplexity: Decider V1.2: details & testomgeving →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/decisions", { body: {
  "model": "perplexity/pplx-decider-v1.2",
  "state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this message?",
      "criteria": {
        "billing": "Payments, refunds, invoices",
        "support": "Product questions and bugs",
        "sales": "Pricing and new purchases"
      }
    },
    "urgent": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does this need a reply today?",
      "criteria": {
        "true": "Money, outage or legal risk",
        "false": "Can wait"
      }
    }
  }
} });
console.log(result.answers);

LiquidAI: d1 tegen Perplexity: Decider V1.2

Specificaties

Belangrijkste verschillen

In detail

Wissel met één string

Meer vergelijkingen