LiquidAI: d1 tegen ScaleDown: Classify-1
Een vergelijking naast elkaar van LiquidAI: d1 (US$ 0,07 / 1M tekstdelen (≈ € 0,06)) en ScaleDown: Classify-1 (US$ 0,14 / 1M tekstdelen (≈ € 0,12)) met actuele USD-prijzen en mogelijkheden uit de catalogus van api14. Beide werken via dezelfde OpenAI-compatibele API.
Specificaties
| LiquidAI: d1 | ScaleDown: Classify-1 | |
|---|---|---|
| Aanbieder | LiquidAI | ScaleDown |
| Invoer | US$ 0,07 / 1M tekstdelen (≈ € 0,06) | US$ 0,14 / 1M tekstdelen (≈ € 0,12) |
| Cache lezen | US$ 0,07 / 1M tekstdelen (≈ € 0,06) | - |
| Contextvenster | 65.536 | 1.000.000 |
| Maximale output | 58.982 | 900.000 |
| Invoer | text, image | text, image, file |
| Uitvoer | decisions | decisions |
| tool-aanroepen | ||
| Gestructureerde output | ||
| Instelbaar redeneren | ||
| Toegevoegd | 1 okt 2026 | 13 okt 2026 |
Belangrijkste verschillen
- LiquidAI: d1 is 50% goedkoper op inputtokens.
- ScaleDown: Classify-1 leest 15.3× meer context (1.000.000 tokens).
- Een verzoek met 1.000 input- en 500 outputtokens kost US$ 0,000070 met LiquidAI: d1 en US$ 0,000140 met ScaleDown: Classify-1.
In detail
LiquidAI: d1 is een beslissingsmodel van LiquidAI, uitgebracht op 2026-10-01. ScaleDown: Classify-1 is een beslissingsmodel van ScaleDown, uitgebracht op 2026-10-13. Beide vallen in de categorie decisions, wat betekent dat hun uitvoer een beslissing is in plaats van vrije tekst, dus je roept ze aan wanneer je een verdict uit je invoer wilt in plaats van een geschreven antwoord. Geen van beide modellen stelt ondersteunde parameters beschikbaar, dus je werkt met de standaardwaarden die de provider instelt.
De twee verschillen het meest in context en invoerverwerking. ScaleDown: Classify-1 accepteert tekst-, afbeeldings- en bestandsinvoer en heeft een contextvenster van 1.000.000 tokens, terwijl LiquidAI: d1 alleen tekst en afbeeldingen accepteert en 65.536 tokens heeft. Daardoor is ScaleDown het model met de grotere context, met een ruime marge, en het enige van de twee dat een bestand direct kan aannemen. Beide retourneren beslissingen als hun uitvoermodaliteit, dus de vorm van wat terugkomt is vergelijkbaar. Qua prijs is LiquidAI: d1 de goedkopere van de twee op invoer; de uitvoerprijs verschilt niet noemenswaardig tussen hen, dus kostenverschillen zullen vooral aan de invoerkant zichtbaar worden.
Voor praktische selectie kies je LiquidAI: d1 wanneer je invoer tekst of afbeeldingen is, comfortabel binnen 65.536 tokens past, en invoerkosten voor je uitmaken, aangezien het de goedkopere optie op invoer is. Kies ScaleDown: Classify-1 wanneer je bestanden moet invoeren, wanneer je tekst- of afbeeldingspayloads groot genoeg zijn dat 65.536 tokens een echte beperking is, of wanneer je de ruimte wilt van een venster van 1.000.000 tokens voor lange documenten of veel voorbeelden in een enkele aanroep. Als je taak een korte classificatie is over een snippet of een enkele afbeelding, is LiquidAI: d1 meestal de slankere keuze; als je taak hele documenten, bijlagen of lange geschiedenissen omvat, is ScaleDown: Classify-1 degene die ze zal accepteren.
Het aanroepen van een van beide modellen via api14 werkt hetzelfde, omdat de API OpenAI-compatibel is. Je richt je client op de api14 base URL, stuurt je verzoek naar het chat completions endpoint met je api14 key, en stelt het model-veld in op de id die je wilt. De enige verandering tussen de twee is die string: gebruik "liquid/d1" voor LiquidAI: d1 en "scaledown/classify-1" voor ScaleDown: Classify-1. Je berichtstructuur, headers en response-parsing blijven zoals ze zijn, dus je kunt van model wisselen door een enkele waarde te bewerken, of per verzoek tussen hen routeren op basis van invoergrootte of type.
Er is een geval waarin het goedkopere model nog steeds de betere keuze is, ook al is ScaleDown: Classify-1 op papier capabeler. Als je invoer platte tekst of afbeeldingen is die binnen 65.536 tokens passen, en je draait hoogvolume-beslissingsaanroepen waarbij invoeruitgaven oplopen, geeft LiquidAI: d1 je dezelfde beslissingsuitvoermodaliteit tegen een lagere invoerprijs. De grotere context en bestandsondersteuning van ScaleDown: Classify-1 betalen zich alleen uit wanneer je ze daadwerkelijk nodig hebt, dus voor kleine beslissingen met alleen tekst of afbeeldingen blijft LiquidAI: d1 een redelijke standaard.
Wissel met één string
Beide modellen gebruiken hetzelfde endpoint en dezelfde verzoekstructuur. Verander de waarde van model van "liquid/d1" naar "scaledown/classify-1", prompts, streaming en tools blijven werken.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "scaledown/classify-1",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
Meer vergelijkingen
- LiquidAI: d1 Latest tegen LiquidAI: d1-ultra Latest
- LiquidAI: d1 Latest tegen Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1 Latest tegen LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1 Latest tegen Morph: Reflex
- LiquidAI: d1-ultra Latest tegen Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1-ultra Latest tegen LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1-ultra Latest tegen Morph: Reflex
- Baseten: Joey 1 tegen LiquidAI: d1.1