Meta: Muse Spark 1.3 tegen OpenAI: GPT-5.4 Mini
Een vergelijking naast elkaar van Meta: Muse Spark 1.3 (US$ 4,38 / 1M tekstdelen (≈ € 3,90)) en OpenAI: GPT-5.4 Mini (US$ 2,63 / 1M tekstdelen (≈ € 2,34)) met actuele USD-prijzen en mogelijkheden uit de catalogus van api14. Beide werken via dezelfde OpenAI-compatibele API.
Specificaties
| Meta: Muse Spark 1.3 | OpenAI: GPT-5.4 Mini | |
|---|---|---|
| Aanbieder | Meta | OpenAI |
| Invoer | US$ 4,38 / 1M tekstdelen (≈ € 3,90) | US$ 2,63 / 1M tekstdelen (≈ € 2,34) |
| Uitvoer | US$ 14,88 / 1M tekstdelen (≈ € 13,25) | US$ 15,75 / 1M tekstdelen (≈ € 14,03) |
| Cache lezen | US$ 0,52 / 1M tekstdelen (≈ € 0,47) | US$ 0,26 / 1M tekstdelen (≈ € 0,23) |
| Webzoeken | US$ 8,75 / 1K zoekopdrachten (≈ € 7,79) | US$ 35,00 / 1K zoekopdrachten (≈ € 31,17) |
| Contextvenster | 1.048.576 | 400.000 |
| Maximale output | 943.718 | 128.000 |
| Invoer | text, image, video, file | file, image, text |
| Uitvoer | text | text |
| tool-aanroepen | ||
| Gestructureerde output | ||
| Instelbaar redeneren | ||
| Toegevoegd | 2 sep 2026 | 17 mrt 2026 |
Belangrijkste verschillen
- OpenAI: GPT-5.4 Mini is 40% goedkoper op inputtokens.
- Meta: Muse Spark 1.3 is 6% goedkoper op outputtokens.
- Meta: Muse Spark 1.3 leest 2.6× meer context (1.048.576 tokens).
- Een verzoek met 1.000 input- en 500 outputtokens kost US$ 0,01 met Meta: Muse Spark 1.3 en US$ 0,01 met OpenAI: GPT-5.4 Mini.
In detail
Meta: Muse Spark 1.3 is een tekstmodel van Meta, uitgebracht op 2 september 2026. OpenAI: GPT-5.4 Mini is een tekstmodel van OpenAI, uitgebracht op 17 maart 2026. Beide worden via api14 aangeboden als chatmodellen met tekstuitvoer, dus vanuit het oogpunt van een ontwikkelaar is de belangrijkste vraag niet wat ze zijn, maar welke past bij de taak die voor je ligt.
De duidelijkste splitsing zit in context en invoerverwerking. Muse Spark 1.3 accepteert een context van 1.048.576 tokens, terwijl GPT-5.4 Mini 400.000 accepteert, dus Muse Spark 1.3 heeft met een ruime marge het grotere venster. Muse Spark 1.3 accepteert ook tekst-, afbeeldings-, video- en bestandsinvoer, terwijl GPT-5.4 Mini tekst-, afbeeldings- en bestandsinvoer accepteert maar geen video. Op het gebied van tool calling, gestructureerde uitvoer en redeneren verschillen de twee niet wezenlijk, dus je kunt op die functies bij beide vertrouwen. De parameteroppervlakken verschillen op kleine punten: Muse Spark 1.3 biedt temperature, top_p, top_k en repetition_penalty, terwijl GPT-5.4 Mini in plaats daarvan seed en verbosity biedt, en het gebruikt max_completion_tokens naast max_tokens. Als je code afhankelijk is van sampling-instellingen zoals temperature of top_k, is dat een punt in het voordeel van Muse Spark 1.3; als je code afhankelijk is van een seed voor herhaalbare runs, is GPT-5.4 Mini degene die dat biedt.
Voor dagelijks werk kies je op basis van wat je het model voert en hoeveel daarvan. Als je zeer grote documenten, lange transcripties of hele repositories in één aanroep samenvat of bevraagt, geeft Muse Spark 1.3 je veel meer ruimte voordat je moet opsplitsen, en dankzij de video-invoer kun je video direct doorgeven in plaats van zelf frames te extraheren. Als je invoer bestaat uit prompts van normale grootte, chatbeurten, screenshots en bijgevoegde bestanden, is GPT-5.4 Mini een redelijke standaardkeuze en de seed-parameter helpt wanneer je stabiele uitvoer over runs heen wilt. Kosten kun je beter controleren op de actuele prijstabel dan gokken: GPT-5.4 Mini is de goedkopere van de twee op invoer, terwijl Muse Spark 1.3 de goedkopere van de twee is op uitvoer. Dat betekent dat de goedkopere keuze afhangt van je verhouding tussen invoer- en uitvoertokens, dus een workload die veel leest en weinig schrijft neigt de ene kant op, en een workload die lange antwoorden genereert neigt de andere kant op.
Beide modellen aanroepen via api14 werkt op dezelfde manier, omdat de API OpenAI-compatibel is. Je richt je client op dezelfde base URL, stuurt dezelfde vorm van chat completions-verzoek en wijzigt alleen de model-id: gebruik "meta/muse-spark-1.3" voor Muse Spark 1.3 en "openai/gpt-5.4-mini" voor GPT-5.4 Mini. Je messages-array, tooldefinities, response_format en reasoning-instellingen blijven ongewijzigd werken. Het enige waar je op moet letten zijn parameters: als je temperature of top_k instelt, geldt dat voor Muse Spark 1.3, en als je seed of verbosity instelt, geldt dat voor GPT-5.4 Mini, dus scherm die velden af als je dezelfde code naar beide routeert.
Wissel met één string
Beide modellen gebruiken hetzelfde endpoint en dezelfde verzoekstructuur. Verander de waarde van model van "meta/muse-spark-1.3" naar "openai/gpt-5.4-mini", prompts, streaming en tools blijven werken.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-5.4-mini",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Meer vergelijkingen
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha tegen Tencent: Hy4