Meta: Muse Spark Open tegen NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL
Een vergelijking naast elkaar van Meta: Muse Spark Open (US$ 4,38 / 1M tekstdelen (≈ € 3,90)) en NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (US$ 0,52 / 1M tekstdelen (≈ € 0,47)) met actuele USD-prijzen en mogelijkheden uit de catalogus van api14. Beide werken via dezelfde OpenAI-compatibele API.
Specificaties
| Meta: Muse Spark Open | NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL | |
|---|---|---|
| Aanbieder | Meta | NVIDIA |
| Invoer | US$ 4,38 / 1M tekstdelen (≈ € 3,90) | US$ 0,52 / 1M tekstdelen (≈ € 0,47) |
| Uitvoer | US$ 14,88 / 1M tekstdelen (≈ € 13,25) | US$ 1,75 / 1M tekstdelen (≈ € 1,56) |
| Cache lezen | US$ 0,52 / 1M tekstdelen (≈ € 0,47) | US$ 0,07 / 1M tekstdelen (≈ € 0,06) |
| Contextvenster | 1.048.576 | 1.048.576 |
| Maximale output | 943.718 | 943.718 |
| Invoer | text, image, video, file, audio | text, image, video |
| Uitvoer | text | text |
| tool-aanroepen | ||
| Gestructureerde output | ||
| Instelbaar redeneren | ||
| Toegevoegd | 15 okt 2026 | 15 okt 2026 |
Belangrijkste verschillen
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL is 88% goedkoper op inputtokens.
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL is 88% goedkoper op outputtokens.
- Een verzoek met 1.000 input- en 500 outputtokens kost US$ 0,01 met Meta: Muse Spark Open en US$ 0,00140 met NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL.
In detail
Meta: Muse Spark Open is een tekstuitvoermodel van Meta, en NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL is een tekstuitvoermodel van NVIDIA. Beide staan op api14 onder de categorie tekst, en beide hebben een releasedatum van de provider van 2026-10-15. Geen van beide is een gespecialiseerd tool-endpoint of een speciale reasoning-variant voor zover de vermelde velden aangeven; het zijn algemene chat- en completion-modellen die je op dezelfde manier aanroept als alles anders op de gateway.
De twee modellen delen een contextvenster van 1.048.576 tokens, dus er is geen noemenswaardig verschil in hoeveel je in één verzoek kunt sturen. Waar ze van elkaar afwijken is de inputmodaliteit. Muse Spark Open accepteert tekst-, afbeelding-, video-, bestands- en audio-invoer. Nemotron 3.5 Super VL accepteert tekst-, afbeelding- en video-invoer, wat betekent dat het geen audio of willekeurige bestandsuploads aanneemt. Beide retourneren alleen tekst. Bij de ondersteunde parameters zijn de twee lijsten identiek: sampling-besturingen zoals temperature, top_p, top_k, min_p, frequency- en presence-penalties, repetition penalty, seed, stop, max_tokens, logit_bias, logprobs en top_logprobs, plus reasoning en reasoning_effort, include_reasoning, response_format, structured_outputs, tools en tool_choice. Dus geen van beide modellen heeft een exclusieve mogelijkheid onder de vermelde parameters; het praktische verschil is de extra invoertypes aan de Meta-kant en de prijsstelling aan de NVIDIA-kant.
Voor de meeste taken voldoet elk van beide modellen, en de keuze komt neer op invoertype en budget. Als je pipeline audio aanvoert, of als je een bestand direct moet doorgeven in plaats van de inhoud zelf te extraheren, is Muse Spark Open degene die die invoer accepteert. Als je invoer tekst, afbeeldingen of video is, dekt Nemotron 3.5 Super VL hetzelfde terrein en is het de goedkopere optie voor zowel invoer- als uitvoertokens, dus het is de verstandige standaard voor werk met hoog volume waar kosten belangrijk zijn. Omdat de contextvensters overeenkomen, dwingen langdurige document- en langdurige videoworkflows niet het ene model boven het andere op basis van grootte alleen.
Het aanroepen van een van beide modellen via api14 gebruikt dezelfde OpenAI-compatibele interface. Je richt je client op de gateway, stuurt een chat completions-verzoek in de gebruikelijke vorm, en stelt het model-veld in op ofwel "meta/muse-spark-open" ofwel "nvidia/nemotron-3.5-super-vl". Al het andere in de request body, inclusief messages, tools, response_format en de sampling-parameters, blijft hetzelfde, dus wisselen tussen de twee is een wijziging van één regel in het model-id. Hetzelfde geldt voor streaming en voor elke SDK waarmee je de base URL en modelnaam kunt overschrijven.
Er is één geval waarin het duurdere model nog steeds de juiste keuze is: wanneer het verzoek audio of een bestandsupload bevat. Nemotron 3.5 Super VL vermeldt die inputmodaliteiten niet, dus voor die verzoeken is Muse Spark Open de enige optie van de twee, en het prijsverschil is dan niet meer de beslissende factor. Voor tekst-, afbeelding- en videowerk is het goedkopere NVIDIA-model de betere standaard.
Wissel met één string
Beide modellen gebruiken hetzelfde endpoint en dezelfde verzoekstructuur. Verander de waarde van model van "meta/muse-spark-open" naar "nvidia/nemotron-3.5-super-vl", prompts, streaming en tools blijven werken.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "nvidia/nemotron-3.5-super-vl",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Meer vergelijkingen
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha tegen Tencent: Hy4