Microsoft AI: MAI-Image-2.6 is een beeldmodel van Microsoft, vermeld onder het model-id microsoft/mai-image-2.6. OpenAI: GPT Image 1 is een beeldmodel van OpenAI, vermeld onder het model-id openai/gpt-image-1. Beide vallen in dezelfde categorie op api14, dus de keuze tussen hen gaat niet over het feit dat de ene een beeldmodel is en de andere iets anders. Het gaat erom welke past bij de manier waarop je afbeeldingen genereert en hoeveel tekst je naast de prompt moet invoeren.
De duidelijkste scheiding is context. GPT Image 1 accepteert tot 400000 tokens aan context, terwijl MAI-Image-2.6 4096 accepteert. Als je prompt lang referentiemateriaal, een gedetailleerde briefing of een stapel eerdere beurten bevat, heeft GPT Image 1 veel meer ruimte om dit te bevatten. Beide modellen nemen tekst en afbeelding als invoer en retourneren een afbeelding als uitvoer, dus geen van beide geeft je een tekstantwoord terug. Op parameters verschillen ze: MAI-Image-2.6 ondersteunt max_completion_tokens, max_tokens en temperature, terwijl GPT Image 1 max_tokens, response_format, seed en structured_outputs ondersteunt. Structured outputs zijn alleen aan de OpenAI-kant, en seed is alleen aan de OpenAI-kant, wat belangrijk is als je herhaalbare generaties nodig hebt. Qua prijs is MAI-Image-2.6 de goedkoopste van de twee voor invoer. De uitvoerprijs verschilt niet wezenlijk tussen hen, dus de invoerkant is waar het kostenverschil zichtbaar wordt.
Voor korte, promptgestuurde beeldgeneratie waarbij je sampling wilt afstemmen met temperature en de invoerkosten laag wilt houden, is MAI-Image-2.6 de natuurlijke keuze. Voor werk dat een groot contextvenster nodig heeft, een vaste seed voor reproduceerbaarheid, of structured outputs die in je pipeline zijn ingebouwd, is GPT Image 1 de betere keuze. Als je afbeeldingen van bijschriften voorziet of beschrijft in plaats van ze te genereren, helpt geen van beide modellen, omdat beide alleen afbeeldingen uitvoeren. Als je prompt een paar zinnen is en je geen seed of structured outputs nodig hebt, zal de kleinere context bij MAI-Image-2.6 je niet in de weg zitten, en de goedkopere invoerprijs werkt in je voordeel.
Het aanroepen van een van beide modellen via api14 werkt op dezelfde manier, omdat de API OpenAI-compatibel is. Je stuurt je verzoek naar hetzelfde eindpunt met dezelfde verzoekvorm, en het enige dat je wijzigt is het model-id: microsoft/mai-image-2.6 voor het Microsoft-model, openai/gpt-image-1 voor het OpenAI-model. Je tekst- en afbeeldingsinvoer gaan hoe dan ook in dezelfde velden, en de afbeelding komt op dezelfde manier terug. Dat betekent dat je één codepad kunt bouwen, het model-id in configuratie kunt houden, en tussen de twee kunt wisselen zonder je client te herschrijven. Onthoud alleen dat de parametersets verschillen, dus temperature en max_completion_tokens horen bij het Microsoft-model, terwijl response_format, seed en structured_outputs bij het OpenAI-model horen.
Er is een geval waarin het andere model nog steeds wint. Als je voor MAI-Image-2.6 hebt gekozen vanwege de kosten, maar je prompt groeit voorbij wat 4096 tokens kunnen bevatten, is GPT Image 1 degene die blijft werken, aangezien het contextvenster veel groter is. Omgekeerd, als je GPT Image 1 gebruikt vanwege zijn seed of structured outputs, maar je invoer is kort en de invoerkosten zijn de beslissende factor, dan is MAI-Image-2.6 de goedkopere invoeroptie. Controleer de live prijstabel op deze pagina voor actuele tarieven voordat je je vastlegt, en kies op basis van contextlengte, de parameters die je daadwerkelijk nodig hebt, en welke kant goedkoper is voor de manier waarop je het aanroept.