Microsoft AI: MAI-Image-2.6 tegen OpenAI: GPT Image 2
Een vergelijking naast elkaar van Microsoft AI: MAI-Image-2.6 (US$ 17,50 / 1M tekstdelen (≈ € 15,58)) en OpenAI: GPT Image 2 (US$ 28,00 / 1M tekstdelen (≈ € 24,93)) met actuele USD-prijzen en mogelijkheden uit de catalogus van api14. Beide werken via dezelfde OpenAI-compatibele API.
Specificaties
| Microsoft AI: MAI-Image-2.6 | OpenAI: GPT Image 2 | |
|---|---|---|
| Aanbieder | Microsoft | OpenAI |
| Invoer | US$ 17,50 / 1M tekstdelen (≈ € 15,58) | US$ 28,00 / 1M tekstdelen (≈ € 24,93) |
| Beeldinvoer | US$ 133,00 / 1M tekstdelen (≈ € 118,43) | - |
| Beelduitvoer | US$ 133,00 / 1M tekstdelen (≈ € 118,43) | US$ 105,00 / 1M tekstdelen (≈ € 93,50) |
| Uitvoer | - | US$ 28,00 / 1M tekstdelen (≈ € 24,93) |
| Cache lezen | - | US$ 7,00 / 1M tekstdelen (≈ € 6,23) |
| Webzoeken | - | US$ 35,00 / 1K zoekopdrachten (≈ € 31,17) |
| Contextvenster | 4.096 | 400.000 |
| Maximale output | 1.024 | 360.000 |
| Invoer | text, image | text, image |
| Uitvoer | image | image |
| tool-aanroepen | ||
| Gestructureerde output | ||
| Instelbaar redeneren | ||
| Toegevoegd | 4 sep 2026 | 24 jun 2026 |
Belangrijkste verschillen
- Microsoft AI: MAI-Image-2.6 is 38% goedkoper op inputtokens.
- OpenAI: GPT Image 2 leest 97.7× meer context (400.000 tokens).
- Alleen OpenAI: GPT Image 2 ondersteunt gestructureerde JSON-output.
In detail
Microsoft AI: MAI-Image-2.6 is een beeldgeneratiemodel van Microsoft, vermeld onder het model-id microsoft/mai-image-2.6. OpenAI: GPT Image 2 is een beeldgeneratiemodel van OpenAI, vermeld onder het model-id openai/gpt-image-2. Beide zijn modellen in de categorie beeld, wat betekent dat ze invoer aannemen en gegenereerde beelden retourneren in plaats van tekstuele antwoorden. Microsoft bracht MAI-Image-2.6 uit op 2026-09-04, terwijl OpenAI GPT Image 2 eerder uitbracht, op 2026-06-24.
De twee modellen accepteren dezelfde invoermodaliteiten, tekst en beeld, en beide produceren alleen beelduitvoer. Het duidelijkste verschil is context. GPT Image 2 heeft een contextvenster van 400000 tokens, veel groter dan het venster van 4096 tokens van MAI-Image-2.6, dus het kan veel langere prompts of veel meer referentiemateriaal in een enkele aanroep verwerken. Ze verschillen ook in de parameters die ze beschikbaar stellen. MAI-Image-2.6 ondersteunt max_completion_tokens, max_tokens en temperature. GPT Image 2 ondersteunt max_tokens, response_format, seed en structured_outputs. Gestructureerde uitvoer is alleen beschikbaar op GPT Image 2, wat belangrijk is als je het antwoord op een voorspelbare manier vorm wilt geven. Qua prijs is MAI-Image-2.6 de goedkoopste van de twee op invoer; de uitvoerprijs verschilt niet noemenswaardig tussen hen, dus het kostenverschil is kleiner dan de invoervergelijking alleen suggereert.
Voor praktisch werk komt de keuze meestal neer op hoeveel je het model moet voeren en hoeveel controle je over het antwoord nodig hebt. Als je prompts kort zijn en je beelden genereert op basis van een korte beschrijving of een enkele referentieafbeelding, is MAI-Image-2.6 een redelijke standaardkeuze, en de goedkopere invoer maakt het aantrekkelijk voor taken met hoog volume waarbij prompts klein blijven. Als je met lange prompts, veel referentieafbeeldingen of gedetailleerde meerledige instructies werkt, geeft het contextvenster van 400000 tokens van GPT Image 2 je ruimte die MAI-Image-2.6 eenvoudigweg niet heeft. Als je gestructureerde uitvoer of een seed voor reproduceerbare resultaten nodig hebt, is GPT Image 2 degene die je moet aanroepen, aangezien MAI-Image-2.6 die parameters niet beschikbaar stelt. Temperatuurregeling daarentegen is beschikbaar op MAI-Image-2.6 en niet vermeld voor GPT Image 2.
Het aanroepen van een van beide modellen via api14 werkt op dezelfde manier, omdat de API OpenAI-compatibel is. Je stuurt je verzoek naar hetzelfde eindpunt met dezelfde verzoekvorm, en de enige wijziging is het model-id. Gebruik microsoft/mai-image-2.6 voor het Microsoft-model en openai/gpt-image-2 voor het OpenAI-model. Je tekst- en beeldinvoer gaan hoe dan ook in dezelfde velden, en het beeld komt terug in het antwoord. Dit betekent dat je een enkel codepad kunt bouwen, het model-id in configuratie kunt houden en tussen de twee kunt wisselen zonder je integratie te herschrijven. Het maakt vergelijking ook eenvoudig: voer dezelfde prompt uit tegen beide id's en bekijk de resultaten.
Wissel met één string
Beide modellen gebruiken hetzelfde endpoint en dezelfde verzoekstructuur. Verander de waarde van model van "microsoft/mai-image-2.6" naar "openai/gpt-image-2", prompts, streaming en tools blijven werken.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-image-2",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
Meer vergelijkingen
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare tegen OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare tegen Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare tegen Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare tegen Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst tegen Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst tegen Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst tegen Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- Auto Router tegen Auto Code