Microsoft AI: MAI-Image-2.6 is een beeldgeneratiemodel van Microsoft, vermeld onder het model-id microsoft/mai-image-2.6. OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst is een beeldgeneratiemodel van OpenAI, vermeld onder het model-id openai/gpt-image-2.5-sunburst. Beide vallen in dezelfde categorie op api14, dus je kiest tussen twee providers in plaats van tussen twee verschillende soorten endpoints. Het Microsoft-model is uitgebracht op 2026-09-04 en het OpenAI-model op 2026-09-09.
Het duidelijkste verschil is context. MAI-Image-2.6 accepteert 4096 tokens aan context, terwijl GPT Image 2.5 Sunburst 400000 accepteert, dus het OpenAI-model is degene die je pakt wanneer je prompt, referentiemateriaal of gespreksgeschiedenis lang is. Beide nemen tekst en afbeelding als invoer en beide retourneren een afbeelding als uitvoer, dus geen van beide heeft een modaliteitsvoordeel ten opzichte van de ander. Op parameters verschillen ze: MAI-Image-2.6 ondersteunt max_completion_tokens, max_tokens en temperature, terwijl GPT Image 2.5 Sunburst max_tokens, response_format, seed en structured_outputs ondersteunt. Structured outputs zijn alleen beschikbaar op het OpenAI-model, wat belangrijk is als je de respons op een voorspelbare manier gevormd wilt hebben. Qua prijs is het Microsoft-model de goedkoopste van de twee op invoer, en de twee liggen ongeveer gelijk op uitvoer.
Voor korte, eenvoudige generatie waarbij je let op invoerkosten, is MAI-Image-2.6 de natuurlijke standaard. De temperature-regeling geeft je ook een vertrouwde knop om resultaten tussen aanroepen te variëren. Voor alles waarbij een grote hoeveelheid invoertekst of meerdere referentieafbeeldingen betrokken zijn, of waarbij je een seed wilt voor reproduceerbaarheid of structured outputs voor verdere verwerking, is GPT Image 2.5 Sunburst de betere keuze, en het veel grotere contextvenster is de belangrijkste reden. Als je taak klein en goedkoop is, blijft het Microsoft-model de verstandige keuze, ook al kan het OpenAI-model meer.
Beide aanroepen via api14 werkt op dezelfde manier, omdat de API OpenAI-compatibel is. Je richt je client op dezelfde base URL en stuurt dezelfde aanvraagvorm, waarbij je alleen het model-veld wijzigt tussen microsoft/mai-image-2.6 en openai/gpt-image-2.5-sunburst. Al het andere in je aanvraag blijft zoals het is, afgezien van de parameters die elk model accepteert, dus een aanroep die temperature gebruikt hoort bij het Microsoft-model en een aanroep die seed of structured_outputs gebruikt hoort bij het OpenAI-model. Wisselen tussen beide is een wijziging van één regel in je code, wat het gemakkelijk maakt om beide uit te proberen met je eigen prompts voordat je een keuze maakt.
Er is geen geval in de gegeven feiten waarin het duurdere of grotere model vereist is voor een taak die het kleinere aankan, dus de praktische regel is om te beginnen met MAI-Image-2.6 voor korte prompts en over te stappen op GPT Image 2.5 Sunburst wanneer contextlengte, reproduceerbaarheid of gestructureerde uitvoer echt belangrijk zijn voor je pipeline.