Microsoft AI: MAI-Transcribe 2 tegen OpenAI: GPT Transcribe
Een vergelijking naast elkaar van Microsoft AI: MAI-Transcribe 2 (US$ 21,00 / minuut (≈ € 18,70)) en OpenAI: GPT Transcribe (US$ 0,02 / minuut (≈ € 0,01)) met actuele USD-prijzen en mogelijkheden uit de catalogus van api14. Beide werken via dezelfde OpenAI-compatibele API.
Specificaties
| Microsoft AI: MAI-Transcribe 2 | OpenAI: GPT Transcribe | |
|---|---|---|
| Aanbieder | Microsoft | OpenAI |
| Geluid | US$ 21,00 / minuut (≈ € 18,70) | US$ 0,02 / minuut (≈ € 0,01) |
| Contextvenster | - | - |
| Maximale output | - | - |
| Invoer | audio | audio |
| Uitvoer | transcription | transcription |
| tool-aanroepen | ||
| Gestructureerde output | ||
| Instelbaar redeneren | ||
| Toegevoegd | 3 sep 2026 | 5 aug 2026 |
Belangrijkste verschillen
- OpenAI: GPT Transcribe is 100% goedkoper op inputtokens.
In detail
Microsoft AI: MAI-Transcribe 2 is een transcriptiemodel van Microsoft, vermeld onder het model-id microsoft/mai-transcribe-2. OpenAI: GPT Transcribe is een transcriptiemodel van OpenAI, vermeld onder het model-id openai/gpt-transcribe. Beide vallen in dezelfde categorie op api14, dus je kiest tussen twee leveranciers die dezelfde basistaak aanbieden, niet tussen twee verschillende soorten tools. Het Microsoft-model heeft een provider-releasedatum van 2026-09-03, en het OpenAI-model heeft een provider-releasedatum van 2026-08-05.
Op basis van de beschikbare feiten zijn de twee modellen qua vorm bijna identiek. Beide accepteren audio als invoer en retourneren een transcriptie als uitvoer. Geen van beide vermeldt een contextlengte, dus er is geen gedocumenteerd verschil in hoeveel audio elk model in één aanroep aankan. Geen van beide vermeldt ondersteunde parameters, dus er is geen gedocumenteerd verschil in de knoppen die je tijdens een verzoek kunt aanpassen. De kwalitatieve vergelijking markeert geen model als het enige met tool use, structured output of reasoning, en markeert geen winnaar op contextgrootte. Het enige duidelijke verschil is de kosten aan de invoerzijde, waar het OpenAI-model het goedkoopste van de twee is. De uitvoerprijs wordt niet onderscheiden, dus behandel de twee daar als ongeveer gelijk.
Voor praktische selectie is het verschil in invoerprijs de belangrijkste hefboom. Als je workload wordt gedomineerd door lange audio en je per eenheid invoer betaalt, is openai/gpt-transcribe de economischere standaardkeuze, en er is niets in de vermelde mogelijkheden dat daartegen pleit. Als je al gestandaardiseerd bent op Microsoft-tooling, of als je transcriptieverkeer bij dezelfde leverancier wilt houden als de rest van je stack, is microsoft/mai-transcribe-2 een redelijke keuze en is het kostenverschil een regel per aanroep in plaats van een functionele beperking. Omdat geen van beide modellen ondersteunde parameters beschikbaar stelt, moet je er niet op plannen om een van beide via de API af te stemmen. Stuur schone audio en neem het transcript over.
Een van beide modellen aanroepen via api14 werkt op dezelfde manier, omdat de gateway een OpenAI-compatibele API beschikbaar stelt. Je richt je client op dezelfde base URL, stuurt dezelfde vorm van request body met de audiopayload, en wijzigt alleen de model-id-string. Gebruik microsoft/mai-transcribe-2 voor het Microsoft-model en openai/gpt-transcribe voor het OpenAI-model. Dat betekent dat je van leverancier kunt wisselen door één veld te bewerken, of een deel van het verkeer naar elk kunt routeren en echte transcripties op je eigen audio kunt vergelijken zonder je integratie te herschrijven.
Er is een argument voor het Microsoft-model, zelfs wanneer de prijs in het voordeel van OpenAI pleit. Als je organisatie een bestaande overeenkomst, facturatieregel of regeling voor gegevensverwerking met Microsoft heeft, voorkomt het houden van transcriptie op microsoft/mai-transcribe-2 dat je een tweede leverancier introduceert voor één enkele mogelijkheid. De vermelde feiten tonen geen capaciteitsvoordeel voor een van beide partijen, dus die beslissing berust op inkoop en operationele fit, niet op modelgedrag.
Wissel met één string
Beide modellen gebruiken hetzelfde endpoint en dezelfde verzoekstructuur. Verander de waarde van model van "microsoft/mai-transcribe-2" naar "openai/gpt-transcribe", prompts, streaming en tools blijven werken.
import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.audio.transcriptions.create({
model: "openai/gpt-transcribe",
file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);
Meer vergelijkingen
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro tegen Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro tegen Mistral: Voxtral Small Transcribe 3
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro tegen Moondream: Parakeet Ultra
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro tegen NVIDIA: Nemotron 3.5 Transcribe
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 tegen Mistral: Voxtral Small Transcribe 3
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 tegen Moondream: Parakeet Ultra
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 tegen NVIDIA: Nemotron 3.5 Transcribe
- Mistral: Voxtral Small Transcribe 3 tegen Moondream: Parakeet Ultra