Microsoft: Microsoft-Decision-1 tegen Nace.AI: Drex Max
Een vergelijking naast elkaar van Microsoft: Microsoft-Decision-1 (US$ 0,15 / 1M tekstdelen (≈ € 0,13)) en Nace.AI: Drex Max (US$ 0,21 / 1M tekstdelen (≈ € 0,19)) met actuele USD-prijzen en mogelijkheden uit de catalogus van api14. Beide werken via dezelfde OpenAI-compatibele API.
Specificaties
| Microsoft: Microsoft-Decision-1 | Nace.AI: Drex Max | |
|---|---|---|
| Aanbieder | Microsoft | Nace.AI |
| Invoer | US$ 0,15 / 1M tekstdelen (≈ € 0,13) | US$ 0,21 / 1M tekstdelen (≈ € 0,19) |
| Cache lezen | - | US$ 0,21 / 1M tekstdelen (≈ € 0,19) |
| Contextvenster | 32.768 | 262.144 |
| Maximale output | 29.491 | 235.929 |
| Invoer | text | text, image |
| Uitvoer | decisions | decisions |
| tool-aanroepen | ||
| Gestructureerde output | ||
| Instelbaar redeneren | ||
| Toegevoegd | 9 okt 2026 | 21 okt 2026 |
Belangrijkste verschillen
- Microsoft: Microsoft-Decision-1 is 30% goedkoper op inputtokens.
- Nace.AI: Drex Max leest 8.0× meer context (262.144 tokens).
- Een verzoek met 1.000 input- en 500 outputtokens kost US$ 0,000147 met Microsoft: Microsoft-Decision-1 en US$ 0,000210 met Nace.AI: Drex Max.
In detail
Microsoft: Microsoft-Decision-1 is een beslissingsmodel van Microsoft, vermeld onder het model-id microsoft/microsoft-decision-1. Nace.AI: Drex Max is een beslissingsmodel van Nace.AI, vermeld onder het model-id nace-ai/drex-max. Beide behoren tot dezelfde categorie, dus ze zijn gebouwd voor dezelfde brede taak: invoer aannemen en een beslissing retourneren in plaats van vrije tekst. Microsoft bracht zijn model uit op 2026-10-09, en Nace.AI bracht Drex Max uit op 2026-10-21, dus beide zijn recente toevoegingen in deze categorie.
Het duidelijkste verschil tussen hen is context en invoerverwerking. Drex Max heeft het grotere contextvenster met 262144 tokens, terwijl Microsoft-Decision-1 op 32768 tokens zit. Drex Max accepteert ook tekst en afbeeldingen als invoer, terwijl Microsoft-Decision-1 alleen tekst accepteert. Beide retourneren beslissingen als hun uitvoermodaliteit, en geen van beide vermeldt ondersteunde parameters, dus daar valt geen verschil af te wegen. Qua prijs is Microsoft-Decision-1 de goedkoopste van de twee op invoer; de vergelijkingsgegevens tonen geen betekenisvol verschil in uitvoerprijs, dus beschouw de uitvoerkosten als ongeveer vergelijkbaar. Kort samengevat: Drex Max geeft je meer ruimte en een extra invoermodaliteit, en Microsoft-Decision-1 geeft je een lagere invoerkost.
Voor praktische selectie is de beslissende factor meestal hoeveel materiaal het model moet lezen voordat het beslist. Als je beslissing afhangt van een lang document, een groot transcript, of een mix van tekst en screenshots of gescande pagina's, is Drex Max de natuurlijke keuze omdat het afbeeldingsinvoer accepteert en veel meer context in één aanroep vasthoudt. Als je invoer korte tekstprompts zijn en de kost per invoertoken voor jou belangrijk is, is Microsoft-Decision-1 de betere standaardkeuze, aangezien het de goedkopere optie op invoer is en het venster van 32768 tokens ruim voldoende is voor compacte beslissingstaken. Waar beide de taak aankunnen, begin met het goedkopere invoermodel en stap alleen op wanneer je daadwerkelijk de contextlimiet bereikt of een afbeelding moet doorgeven.
Het aanroepen van een van beide modellen via api14 werkt op dezelfde manier, omdat de gateway een OpenAI-compatibele API beschikbaar stelt. Je richt je bestaande OpenAI-client op de api14 base-URL, stuurt je verzoek naar het chat completions-endpoint, en stelt het model-veld in op het id dat je wilt. Schakelen tussen de twee is een wijziging van één regel: gebruik microsoft/microsoft-decision-1 voor het Microsoft-model, of nace-ai/drex-max voor het Nace.AI-model. Je verzoek- en responsafhandeling blijven hetzelfde, en aangezien geen van beide modellen ondersteunde parameters vermeldt, houd je payload bij de standaardvelden en vermijd je te vertrouwen op extra afstemmingsopties.
Er is één geval waarin het duurdere invoermodel nog steeds de juiste keuze is, zelfs als je geen afbeeldingen nodig hebt: wanneer een enkele beslissing meer dan 32768 tokens aan context vereist. Microsoft-Decision-1 kan dat niet in één verzoek vasthouden, dus een lange invoer zou moeten worden ingekort of opgesplitst, wat de beslissing kan veranderen. Drex Max verwerkt dat volume direct. Anders blijft Microsoft-Decision-1 voor korte, alleen-tekst beslissingstaken de verstandige keuze op invoerkost.
Wissel met één string
Beide modellen gebruiken hetzelfde endpoint en dezelfde verzoekstructuur. Verander de waarde van model van "microsoft/microsoft-decision-1" naar "nace-ai/drex-max", prompts, streaming en tools blijven werken.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "nace-ai/drex-max",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
Meer vergelijkingen
- LiquidAI: d1 Latest tegen LiquidAI: d1-ultra Latest
- LiquidAI: d1 Latest tegen Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1 Latest tegen LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1 Latest tegen Morph: Reflex
- LiquidAI: d1-ultra Latest tegen Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1-ultra Latest tegen LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1-ultra Latest tegen Morph: Reflex
- Baseten: Joey 1 tegen LiquidAI: d1.1