We gebruiken cookies. Cookies en browseropslag houden je ingelogd en onthouden je voorkeuren. Met je toestemming meten we ook hoe de site wordt gebruikt. Je kunt je wanneer je wilt. Zie ons cookiebeleid.

Nieuw hier? Zie hoe het werkt Een rondleiding van 1 minuut langs de testomgeving, modellen en je API-key.

Mistral Large 4 vs Palmyra X5: API-prijs, context en functies · api14

Mistral: Mistral Large 4 tegen Writer: Palmyra X5

Een vergelijking naast elkaar van Mistral: Mistral Large 4 (US$ 2,45 / 1M tekstdelen (≈ € 2,20)) en Writer: Palmyra X5 (US$ 2,10 / 1M tekstdelen (≈ € 1,88)) met actuele USD-prijzen en mogelijkheden uit de catalogus van api14. Beide werken via dezelfde OpenAI-compatibele API.

Specificaties

	Mistral: Mistral Large 4	Writer: Palmyra X5
Aanbieder	Mistral	Writer
Invoer	US$ 2,45 / 1M tekstdelen (≈ € 2,20)	US$ 2,10 / 1M tekstdelen (≈ € 1,88)
Uitvoer	US$ 7,35 / 1M tekstdelen (≈ € 6,59)	US$ 21,00 / 1M tekstdelen (≈ € 18,82)
Cache lezen	US$ 0,25 / 1M tekstdelen (≈ € 0,22)	-
Contextvenster	1.048.576	1.040.000
Maximale output	262.144	8.192
Invoer	text, image	text
Uitvoer	text	text
tool-aanroepen
Gestructureerde output
Instelbaar redeneren
Toegevoegd	6 okt 2026	21 jan 2026

Belangrijkste verschillen

Writer: Palmyra X5 is 14% goedkoper op inputtokens.
Mistral: Mistral Large 4 is 65% goedkoper op outputtokens.
Alleen Mistral: Mistral Large 4 ondersteunt tool-aanroepen.
Alleen Mistral: Mistral Large 4 ondersteunt gestructureerde JSON-output.
Alleen Mistral: Mistral Large 4 ondersteunt instelbare redeneerinspanning.
Een verzoek met 1.000 input- en 500 outputtokens kost US$ 0,00613 met Mistral: Mistral Large 4 en US$ 0,01 met Writer: Palmyra X5.

In detail

Mistral: Mistral Large 4 is gemaakt door Mistral en heeft het model id mistralai/mistral-large-4-0 op api14. Writer: Palmyra X5 is gemaakt door Writer en heeft het model id writer/palmyra-x5. Beide zijn tekstcategorie modellen, wat betekent dat ze gebouwd zijn voor taalwerk in plaats van audio, video of embeddingtaken, en beide retourneren tekst als uitvoer. Het praktische verschil begint bij wie erachter staat: Mistral is een modellab met een brede algemene lijn, terwijl Writer een leverancier is wiens modellen gericht zijn op enterprise schrijven en contentworkflows.

De twee verschillen het meest in wat ze accepteren en wat je kunt beheren. Mistral Large 4 accepteert zowel tekst- als afbeeldingsinvoer, dus het kan naar een screenshot, diagram of gescande pagina kijken naast je prompt, terwijl Palmyra X5 alleen tekst accepteert. Mistral Large 4 biedt ook een veel breder parameterscala: tools en tool_choice voor functieaanroepen, structured_outputs en response_format voor beperkte JSON, reasoning en reasoning_effort plus include_reasoning voor controle over denkstijl, en samplingknoppen zoals frequency_penalty, presence_penalty, logprobs, top_logprobs en seed. Palmyra X5 ondersteunt een smallere set: max_tokens, stop, temperature, top_k en top_p. Hun contextvensters liggen dicht genoeg bij elkaar dat het verschil in de praktijk niet betekenisvol is, ongeveer een miljoen tokens elk, dus geen van beide wint op hoeveel je kunt invoeren. Qua prijs is Palmyra X5 de goedkopere optie voor invoer, terwijl Mistral Large 4 de goedkopere optie is voor uitvoer.

Voor dagelijkse selectie kies je Mistral Large 4 wanneer je taak iets nodig heeft dat verder gaat dan platte tekst in en tekst uit. Als je een agent bouwt die functies aanroept, als je wilt dat het antwoord voldoet aan een JSON-schema, als je de reasoning-inspanning wilt afstemmen, of als je invoer afbeeldingen bevat, dan kan Palmyra X5 die dingen niet en Mistral Large 4 wel. Kies Palmyra X5 wanneer de taak eenvoudige tekstgeneratie of transformatie is, wanneer je prompts alleen tekst zijn, en wanneer invoervolume de dominante kosten in je workload is, aangezien het de goedkopere kant is qua invoer. Als je workload uitvoerzwaar is, is de goedkopere uitvoerkant Mistral Large 4, wat het hogere invoertarief kan compenseren.

Een van beide modellen aanroepen via api14 werkt hetzelfde omdat de API OpenAI-compatibel is. Je richt je bestaande client op de api14 base URL, stuurt een chat completions-verzoek met je messages, en wijzigt alleen het model-veld. Gebruik mistralai/mistral-large-4-0 voor Mistral Large 4 en writer/palmyra-x5 voor Palmyra X5. Al het andere in de vorm van het verzoek blijft hetzelfde, dus wisselen is een wijziging van een regel en je kunt de twee A/B-testen op echte traffic zonder je integratie te herschrijven. Houd er rekening mee dat parameters niet universeel zijn: als je tools, response_format of reasoning_effort naar Palmyra X5 stuurt, verwacht dan dat ze niet ondersteund worden, dus gate die velden op het model id dat je aanroept.

Wissel met één string

Beide modellen gebruiken hetzelfde endpoint en dezelfde verzoekstructuur. Verander de waarde van model van "mistralai/mistral-large-4-0" naar "writer/palmyra-x5", prompts, streaming en tools blijven werken.

Mistral: Mistral Large 4: details & testomgeving →Writer: Palmyra X5: details & testomgeving →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "writer/palmyra-x5",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Mistral: Mistral Large 4 tegen Writer: Palmyra X5

Specificaties

Belangrijkste verschillen

In detail

Wissel met één string

Meer vergelijkingen