Mistral: Voxtral Mini Transcribe tegen OpenAI: GPT Transcribe
Een vergelijking naast elkaar van Mistral: Voxtral Mini Transcribe (US$ 0,01 / minuut (≈ € 0,01)) en OpenAI: GPT Transcribe (US$ 0,02 / minuut (≈ € 0,01)) met actuele USD-prijzen en mogelijkheden uit de catalogus van api14. Beide werken via dezelfde OpenAI-compatibele API.
Specificaties
| Mistral: Voxtral Mini Transcribe | OpenAI: GPT Transcribe | |
|---|---|---|
| Aanbieder | Mistral | OpenAI |
| Geluid | US$ 0,01 / minuut (≈ € 0,01) | US$ 0,02 / minuut (≈ € 0,01) |
| Contextvenster | 16.384 | - |
| Maximale output | 13.107 | - |
| Invoer | audio | audio |
| Uitvoer | transcription | transcription |
| tool-aanroepen | ||
| Gestructureerde output | ||
| Instelbaar redeneren | ||
| Toegevoegd | 15 mei 2026 | 5 aug 2026 |
Belangrijkste verschillen
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe is 33% goedkoper op inputtokens.
In detail
Mistral: Voxtral Mini Transcribe is een transcriptiemodel van Mistral, en OpenAI: GPT Transcribe is een transcriptiemodel van OpenAI. Beide vallen in dezelfde categorie op api14, dus geen van beide is een algemeen chat- of redeneermodel dat toevallig audio accepteert. Je roept de een of de ander aan wanneer de taak spraak omzetten in tekst is, en de keuze komt neer op provider, context en prijs in plaats van op een verschil in wat voor soort product elk is.
Qua mogelijkheden liggen de twee dicht bij elkaar. Beide nemen audio als invoer en geven een transcriptie als uitvoer, en geen van beide biedt ondersteunde parameters, dus je zult bij geen van beide tool calling, gestructureerde uitvoer of redeneerinstellingen vinden. De contextvensters verschillen niet betekenisvol voor vergelijkingsdoeleinden, aangezien de OpenAI-vermelding geen contextlengte opgeeft en het kwalitatieve veld een grotere context als gelijkspel markeert. In de praktijk betekent dat je niet moet verwachten dat het ene model dramatisch langere audio aankan dan het andere op basis van alleen de gepubliceerde cijfers. Waar ze wel verschillen is prijs: Voxtral Mini Transcribe is de goedkopere van de twee op invoer, terwijl de uitvoerprijs ongeveer hetzelfde is, dus het kostenverschil komt vooral tot uiting in wat je verstuurt en niet in wat je terugkrijgt.
Voor de meeste transcriptiewerkzaamheden voldoet elk van beide modellen, dus kies op de as die daadwerkelijk verschilt. Als je veel audio verwerkt en de invoerkosten je rekening domineren, is Voxtral Mini Transcribe de natuurlijke standaardkeuze omdat het goedkoper is op invoer. Als je al gestandaardiseerd bent op OpenAI in de rest van je stack en één leveranciersrelatie wilt, is GPT Transcribe een redelijke keuze, ook al kost het meer om te voeden. Omdat de uitvoerprijs ongeveer hetzelfde is, draait de beslissing zelden om de lengte van de transcripties zelf; ze draait om hoeveel minuten audio je uploadt en hoeveel je erom geeft binnen het ecosysteem van één provider te blijven.
Beide aanroepen via api14 werkt op dezelfde manier, omdat de gateway de OpenAI-compatibele API spreekt. Je richt je client op api14, stuurt je audio naar het transcriptie-eindpunt en stelt het modelveld in op de id die je wilt. Van provider wisselen is een wijziging van één regel: gebruik mistralai/voxtral-mini-transcribe voor het Mistral-model, of openai/gpt-transcribe voor het OpenAI-model. De vorm van je verzoek, authenticatie en het verwerken van reacties blijven zoals ze zijn, dus je kunt een workload van de een naar de ander verplaatsen zonder de integratie te herschrijven, en je kunt verschillende taken naar verschillende id's routeren vanuit dezelfde codebase.
Er is geen taak in de gegeven feiten waarin het ene model duidelijk de betere keuze is op basis van mogelijkheden, aangezien beide audio in en transcriptie uit zijn zonder extra vermelde functies. De enige concrete reden om GPT Transcribe te verkiezen boven de goedkopere Mistral-optie is providervoorkeur in plaats van een functioneel voordeel, en de enige concrete reden om Voxtral Mini Transcribe te verkiezen is de lagere invoerprijs. Als geen van beide voor jou van belang is, behandel ze dan als uitwisselbaar en laat de actuele prijstabel op deze pagina de knoop doorhakken.
Wissel met één string
Beide modellen gebruiken hetzelfde endpoint en dezelfde verzoekstructuur. Verander de waarde van model van "mistralai/voxtral-mini-transcribe" naar "openai/gpt-transcribe", prompts, streaming en tools blijven werken.
import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.audio.transcriptions.create({
model: "openai/gpt-transcribe",
file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);
Meer vergelijkingen
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro tegen Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro tegen Mistral: Voxtral Small Transcribe 3
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro tegen Moondream: Parakeet Ultra
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro tegen NVIDIA: Nemotron 3.5 Transcribe
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 tegen Mistral: Voxtral Small Transcribe 3
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 tegen Moondream: Parakeet Ultra
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 tegen NVIDIA: Nemotron 3.5 Transcribe
- Mistral: Voxtral Small Transcribe 3 tegen Moondream: Parakeet Ultra