Moondream: Moondream 3.1 tegen NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL
Een vergelijking naast elkaar van Moondream: Moondream 3.1 (US$ 1,05 / 1M tekstdelen (≈ € 0,94)) en NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (US$ 0,52 / 1M tekstdelen (≈ € 0,47)) met actuele USD-prijzen en mogelijkheden uit de catalogus van api14. Beide werken via dezelfde OpenAI-compatibele API.
Specificaties
| Moondream: Moondream 3.1 | NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL | |
|---|---|---|
| Aanbieder | Moondream | NVIDIA |
| Invoer | US$ 1,05 / 1M tekstdelen (≈ € 0,94) | US$ 0,52 / 1M tekstdelen (≈ € 0,47) |
| Uitvoer | US$ 8,75 / 1M tekstdelen (≈ € 7,79) | US$ 1,75 / 1M tekstdelen (≈ € 1,56) |
| Cache lezen | - | US$ 0,07 / 1M tekstdelen (≈ € 0,06) |
| Contextvenster | 32.000 | 1.048.576 |
| Maximale output | 4.096 | 943.718 |
| Invoer | text, image | text, image, video |
| Uitvoer | text | text |
| tool-aanroepen | ||
| Gestructureerde output | ||
| Instelbaar redeneren | ||
| Toegevoegd | 15 okt 2026 | 15 okt 2026 |
Belangrijkste verschillen
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL is 50% goedkoper op inputtokens.
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL is 80% goedkoper op outputtokens.
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL leest 32.8× meer context (1.048.576 tokens).
- Alleen NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL ondersteunt tool-aanroepen.
- Alleen NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL ondersteunt gestructureerde JSON-output.
- Een verzoek met 1.000 input- en 500 outputtokens kost US$ 0,00542 met Moondream: Moondream 3.1 en US$ 0,00140 met NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL.
In detail
Moondream: Moondream 3.1 is een model van Moondream, vermeld op api14 onder het model-id moondream/moondream3.1-9b-a2b. NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL komt van NVIDIA en is vermeld als nvidia/nemotron-3.5-super-vl. Beide zijn tekstuitvoermodellen in de categorie tekst, en beide hebben een releasedatum van de provider van 2026-10-15. Het praktische verschil begint bij wie erachter zit en waar elk op is gebouwd, want de ene is een compact vision language model en de andere is een veel groter multimodaal systeem van NVIDIA.
Het verschil in mogelijkheden is groot. Moondream 3.1 accepteert tekst en afbeeldingen als invoer en produceert tekst, met een contextvenster van 32.000 tokens. Nemotron 3.5 Super VL accepteert tekst, afbeeldingen en video als invoer, produceert ook tekst, en het contextvenster is 1.048.576 tokens, veel groter dan dat van Moondream. Nemotron is ook de enige van de twee die tools en gestructureerde uitvoer ondersteunt, en het biedt een veel langere parameterlijst, waaronder frequency_penalty, logit_bias, logprobs, min_p, presence_penalty, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, tool_choice, tools, top_k en top_logprobs. De ondersteunde parameters van Moondream zijn beperkter: include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, temperature en top_p. Ondersteuning voor redeneren is hier geen betekenisvol onderscheid tussen beide. Qua prijs is Nemotron de goedkopere optie voor zowel invoer als uitvoer.
Voor een ontwikkelaar die tussen beide kiest, komt de beslissing meestal neer op scope en kosten. Als je taak eenvoudig werk met afbeeldingen plus tekst is, zoals het genereren van bijschriften, visuele vraagbeantwoording of het lezen van korte documenten, past Moondream 3.1 ruim binnen het venster van 32.000 tokens en blijft het aanroepoppervlak eenvoudig. Als je video moet verwerken, zeer lange documenten of lange gespreksgeschiedenissen moet behandelen, tools wilt aanroepen of gestructureerde uitvoer wilt afdwingen, is Nemotron 3.5 Super VL degene die die dingen ondersteunt, en de context van een miljoen tokens betekent dat je invoer zelden in stukken hoeft te hakken. Omdat Nemotron ook goedkoper is voor zowel invoer als uitvoer, is het de standaardkeuze wanneer de extra functies nuttig zijn, en Moondream is vooral aantrekkelijk wanneer je een kleiner, eenvoudiger model wilt voor afgebakende beeldtaken.
Beide modellen aanroepen via api14 werkt op dezelfde manier, omdat de API OpenAI compatibel is. Je richt je client op de api14 basis-URL, stuurt je verzoek naar het chat completions eindpunt met je api14 sleutel, en stelt het modelveld in op het id dat je wilt. Wisselen tussen de twee is een wijziging van één regel: gebruik moondream/moondream3.1-9b-a2b voor Moondream 3.1, of nvidia/nemotron-3.5-super-vl voor Nemotron 3.5 Super VL. Berichten, afbeeldingen en andere verzoekvelden behouden dezelfde vorm, dus je kunt een bestaande integratie van het ene model naar het andere verplaatsen door alleen die string te bewerken.
Wissel met één string
Beide modellen gebruiken hetzelfde endpoint en dezelfde verzoekstructuur. Verander de waarde van model van "moondream/moondream3.1-9b-a2b" naar "nvidia/nemotron-3.5-super-vl", prompts, streaming en tools blijven werken.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "nvidia/nemotron-3.5-super-vl",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Meer vergelijkingen
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha tegen Tencent: Hy4