Nace.AI: Drex v1.5 tegen Perplexity: Decider Flash V1.2
Een vergelijking naast elkaar van Nace.AI: Drex v1.5 (US$ 0,14 / 1M tekstdelen (≈ € 0,12)) en Perplexity: Decider Flash V1.2 (US$ 0,04 / 1M tekstdelen (≈ € 0,03)) met actuele USD-prijzen en mogelijkheden uit de catalogus van api14. Beide werken via dezelfde OpenAI-compatibele API.
Specificaties
| Nace.AI: Drex v1.5 | Perplexity: Decider Flash V1.2 | |
|---|---|---|
| Aanbieder | Nace.AI | Perplexity |
| Invoer | US$ 0,14 / 1M tekstdelen (≈ € 0,12) | US$ 0,04 / 1M tekstdelen (≈ € 0,03) |
| Contextvenster | 131.072 | 262.144 |
| Maximale output | 117.964 | 235.929 |
| Invoer | text | text, image |
| Uitvoer | decisions | decisions |
| tool-aanroepen | ||
| Gestructureerde output | ||
| Instelbaar redeneren | ||
| Toegevoegd | 9 okt 2026 | 16 okt 2026 |
Belangrijkste verschillen
- Perplexity: Decider Flash V1.2 is 75% goedkoper op inputtokens.
- Perplexity: Decider Flash V1.2 leest 2.0× meer context (262.144 tokens).
- Een verzoek met 1.000 input- en 500 outputtokens kost US$ 0,000140 met Nace.AI: Drex v1.5 en US$ 0,000035 met Perplexity: Decider Flash V1.2.
In detail
Nace.AI: Drex v1.5 is een beslissingsmodel van Nace.AI, en Perplexity: Decider Flash V1.2 is een beslissingsmodel van Perplexity. Beide vallen in dezelfde categorie op api14, wat betekent dat ze gebouwd zijn om beslissingen te retourneren in plaats van vrije chattekst, en beide zijn bereikbaar via dezelfde gateway. Nace.AI bracht Drex v1.5 uit op 2026-10-09, en Perplexity bracht Decider Flash V1.2 uit op 2026-10-16, dus de twee liggen qua leeftijd dicht bij elkaar en geen van beide is een legacy-optie die je alleen uit gewoonte zou kiezen.
De duidelijkste splitsing zit in context en inputmodaliteiten. Drex v1.5 accepteert alleen tekst en biedt een contextvenster van 131.072 tokens. Decider Flash V1.2 accepteert zowel tekst als afbeeldingen en verdubbelt het venster naar 262.144 tokens, dus het is hier het model met de grotere context. Qua prijs is Decider Flash V1.2 de goedkoopste van de twee op input. De outputprijs verschilt niet noemenswaardig tussen hen, dus aan de inputkant is waar het kostenverschil zichtbaar wordt. Geen van beide modellen stelt ondersteunde parameters beschikbaar, en de vergelijkingsgegevens markeren geen van beide als het enige model met tools, gestructureerde output of redenering, dus je moet daar geen voorsprong in capaciteiten aannemen. Beide geven beslissingen als output, dus het verschil zit in wat je ze kunt voeren en hoeveel je in een keer kunt voeren, niet in de vorm waarin het antwoord terugkomt.
Voor dagelijks werk volgt de keuze je input. Als je taak alleen tekst is en comfortabel binnen 131.072 tokens past, is Drex v1.5 een redelijke standaardkeuze en blijf je aan de Nace.AI-kant van de catalogus. Als je screenshots, gescande pagina's, diagrammen of andere afbeeldingen naast de tekst moet doorgeven, is Decider Flash V1.2 degene die dat accepteert, aangezien Drex v1.5 alleen tekst aanneemt. Hetzelfde geldt wanneer je prompt, transcript of documentenset lang is: Decider Flash V1.2 geeft je ongeveer twee keer zoveel ruimte voordat je moet opdelen of samenvatten, en het is ook de goedkopere inputoptie, wat uitmaakt wanneer je grote hoeveelheden tokens per aanroep verstuurt.
Beide modellen aanroepen via api14 werkt op dezelfde manier, omdat de API OpenAI-compatibel is. Je richt je bestaande client op de gateway, houdt je gebruikelijke requestvorm aan en wijzigt alleen de model-id. Gebruik "nace-ai/drex-v1.5" voor Drex v1.5 en "perplexity/pplx-decider-flash-v1.2" voor Decider Flash V1.2. Al het andere in de request blijft zoals het is, dus wisselen tussen hen voor een A/B-test of een fallback-pad is een wijziging van één regel in plaats van een herschrijving. Controleer de live prijstabel op de pagina voor actuele tarieven voordat je je op volume vastlegt.
Er zijn nog steeds gevallen waarin Drex v1.5 de betere keuze is. Als je pipeline strikt tekst is en je inputs kort genoeg zijn om in het kleinere venster te passen, leveren de extra context en afbeeldingsondersteuning in Decider Flash V1.2 je niets op, en door bij het Nace.AI-model te blijven houd je je stack consistent als je je al op dat model hebt gestandaardiseerd. Het inputprijsverschil pleit voor Decider Flash V1.2, maar de outputprijs is ongeveer hetzelfde, dus voor korte tekstprompts is het totale kostenverschil klein en kan consistentie zwaarder wegen.
Wissel met één string
Beide modellen gebruiken hetzelfde endpoint en dezelfde verzoekstructuur. Verander de waarde van model van "nace-ai/drex-v1.5" naar "perplexity/pplx-decider-flash-v1.2", prompts, streaming en tools blijven werken.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "perplexity/pplx-decider-flash-v1.2",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
Meer vergelijkingen
- LiquidAI: d1 Latest tegen LiquidAI: d1-ultra Latest
- LiquidAI: d1 Latest tegen Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1 Latest tegen LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1 Latest tegen Morph: Reflex
- LiquidAI: d1-ultra Latest tegen Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1-ultra Latest tegen LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1-ultra Latest tegen Morph: Reflex
- Baseten: Joey 1 tegen LiquidAI: d1.1