Nous: Hermes 4 405B tegen SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent
Een vergelijking naast elkaar van Nous: Hermes 4 405B (US$ 3,50 / 1M tekstdelen (≈ € 3,14)) en SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent (US$ 4,38 / 1M tekstdelen (≈ € 3,92)) met actuele USD-prijzen en mogelijkheden uit de catalogus van api14. Beide werken via dezelfde OpenAI-compatibele API.
Specificaties
| Nous: Hermes 4 405B | SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent | |
|---|---|---|
| Aanbieder | Nous | xAI |
| Invoer | US$ 3,50 / 1M tekstdelen (≈ € 3,14) | US$ 4,38 / 1M tekstdelen (≈ € 3,92) |
| Uitvoer | US$ 10,50 / 1M tekstdelen (≈ € 9,41) | US$ 8,75 / 1M tekstdelen (≈ € 7,84) |
| Cache lezen | US$ 0,70 / 1M tekstdelen (≈ € 0,63) | US$ 0,70 / 1M tekstdelen (≈ € 0,63) |
| Webzoeken | - | US$ 17,50 / 1K zoekopdrachten (≈ € 15,68) |
| Contextvenster | 131.072 | 2.000.000 |
| Maximale output | 117.964 | 1.800.000 |
| Invoer | text | text, image, file |
| Uitvoer | text | text |
| tool-aanroepen | ||
| Gestructureerde output | ||
| Instelbaar redeneren | ||
| Toegevoegd | 26 aug 2025 | 31 mrt 2026 |
Belangrijkste verschillen
- Nous: Hermes 4 405B is 20% goedkoper op inputtokens.
- SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent is 17% goedkoper op outputtokens.
- SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent leest 15.3× meer context (2.000.000 tokens).
- Een verzoek met 1.000 input- en 500 outputtokens kost US$ 0,00875 met Nous: Hermes 4 405B en US$ 0,00875 met SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent.
In detail
Nous: Hermes 4 405B is een tekstmodel van Nous, uitgebracht op 2025-08-26. SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent is een tekstmodel van xAI, uitgebracht op 2026-03-31. Beide worden via api14 aangeboden als chatmodellen in de categorie tekst, en beide zijn gericht op ontwikkelaars die een gehost model achter een OpenAI-compatibel endpoint willen in plaats van iets dat ze zelf draaien.
De duidelijkste scheiding zit in context en invoerverwerking. Grok 4.20 Multi-Agent accepteert tekst, afbeeldingen en bestanden als invoer en biedt een contextvenster van 2.000.000 tokens, terwijl Hermes 4 405B alleen tekst accepteert en 131.072 tokens biedt. Als je prompt screenshots, gescande pagina's, PDF's of andere geüploade bestanden bevat, of als je een zeer grote hoeveelheid materiaal in één verzoek wilt houden, dan is Grok degene die past. Bij sampling-instellingen overlappen de twee sterk: beide bieden temperature, top_p, top_k aan de Hermes-kant, max_tokens, logprobs, top_logprobs, response_format, structured_outputs en reasoning-flags. Hermes voegt frequency_penalty, presence_penalty en repetition_penalty toe, wat nuttig is wanneer je herhalingen bestrijdt of de uitgebreidheid via penalties wilt sturen. Grok voegt reasoning_effort en seed toe, zodat je de reasoning-intensiteit kunt afstellen en meer reproduceerbare sampling krijgt. Geen van beide modellen staat vermeld als uniek ondersteunend voor tools of structured outputs, dus beschouw die als beschikbaar op beide in plaats van als beslissende factor.
Voor alledaags tekstwerk zoals samenvatten, extraheren, herschrijven, classificeren en chatten is Hermes 4 405B een redelijke standaard, en het is de goedkoopste van de twee op invoer. Als je workload uitvoerzwaar is, let dan op dat Grok de goedkoopste kant is op uitvoer, dus lange generaties kunnen de balans verschuiven. Voor taken die afbeeldingen of bestanden in de prompt nodig hebben, of die honderdduizenden tokens context tegelijk moeten vasthouden, kies Grok 4.20 Multi-Agent; het venster van 2.000.000 tokens en de extra invoermodaliteiten zijn de redenen. Als je op penalties gebaseerde controle over herhaling nodig hebt, of al bent afgestemd op prompts in Hermes-stijl, blijf bij Hermes. Als je reasoning-inspanning per verzoek wilt afstellen of een seed wilt gebruiken voor stabielere vergelijkingen tussen runs, dan geeft Grok je die knoppen.
Beide aanroepen via api14 werkt hetzelfde. Richt je OpenAI-client op de api14 base URL, stuur een normaal chat completions-verzoek, en zet het model-veld op "nousresearch/hermes-4-405b" of "x-ai/grok-4.20-multi-agent". Al het andere in de request body blijft zoals je het al schrijft: messages, temperature, max_tokens, response_format en de rest. Schakelen tussen de twee is een wijziging van één regel in de model-id, wat het goedkoop maakt om beide op je eigen data te benchmarken voordat je je vastlegt. Onthoud alleen dat image- en file-content-onderdelen alleen zinvol zijn op de Grok-id, en dat penalty-parameters alleen van toepassing zijn op de Hermes-id.
Wissel met één string
Beide modellen gebruiken hetzelfde endpoint en dezelfde verzoekstructuur. Verander de waarde van model van "nousresearch/hermes-4-405b" naar "x-ai/grok-4.20-multi-agent", prompts, streaming en tools blijven werken.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "x-ai/grok-4.20-multi-agent",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Meer vergelijkingen
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha tegen Tencent: Hy4