OpenAI: GPT-5 Image Mini tegen Tencent: Hy Image 3.5 Preview
Een vergelijking naast elkaar van OpenAI: GPT-5 Image Mini (US$ 8,75 / 1M tekstdelen (≈ € 7,79)) en Tencent: Hy Image 3.5 Preview (US$ 5,60 / 1M tekstdelen (≈ € 4,99)) met actuele USD-prijzen en mogelijkheden uit de catalogus van api14. Beide werken via dezelfde OpenAI-compatibele API.
Specificaties
| OpenAI: GPT-5 Image Mini | Tencent: Hy Image 3.5 Preview | |
|---|---|---|
| Aanbieder | OpenAI | Tencent |
| Invoer | US$ 8,75 / 1M tekstdelen (≈ € 7,79) | - |
| Uitvoer | US$ 7,00 / 1M tekstdelen (≈ € 6,23) | - |
| Cache lezen | US$ 0,88 / 1M tekstdelen (≈ € 0,78) | - |
| Beelduitvoer | US$ 28,00 / 1M tekstdelen (≈ € 24,93) | US$ 5,60 / 1M tekstdelen (≈ € 4,99) |
| Webzoeken | US$ 35,00 / 1K zoekopdrachten (≈ € 31,17) | - |
| Beeldinvoer | - | US$ 5,60 / 1M tekstdelen (≈ € 4,99) |
| Contextvenster | 400.000 | 100.000 |
| Maximale output | 128.000 | 90.000 |
| Invoer | file, image, text | text, image |
| Uitvoer | image, text | image |
| tool-aanroepen | ||
| Gestructureerde output | ||
| Instelbaar redeneren | ||
| Toegevoegd | 16 okt 2025 | 5 okt 2026 |
Belangrijkste verschillen
- OpenAI: GPT-5 Image Mini leest 4.0× meer context (400.000 tokens).
- Alleen OpenAI: GPT-5 Image Mini ondersteunt gestructureerde JSON-output.
- Alleen OpenAI: GPT-5 Image Mini ondersteunt instelbare redeneerinspanning.
In detail
OpenAI: GPT-5 Image Mini is een beeldmodel van OpenAI, uitgebracht op 16 oktober 2025. Tencent: Hy Image 3.5 Preview is een beeldmodel van Tencent, uitgebracht op 5 oktober 2026. Beide vallen in de categorie beeld, dus beide zijn bedoeld voor werk waarbij afbeeldingen de invoer, de uitvoer of beide zijn. Het belangrijkste verschil op het hoogste niveau is wie ze draait en hoeveel oppervlak elk model blootstelt aan de aanroeper.
De capaciteitskloof is groter dan de naamgeving suggereert. GPT-5 Image Mini neemt bestand, afbeelding en tekst als invoer en kan afbeelding en tekst als uitvoer retourneren, terwijl Hy Image 3.5 Preview tekst en afbeelding als invoer neemt en alleen afbeelding retourneert. GPT-5 Image Mini heeft ook een veel groter contextvenster van 400000 tokens tegenover 100000 voor het Tencent-model, dus het kan veel meer materiaal in één verzoek bevatten. Daarnaast is GPT-5 Image Mini de enige van de twee met ondersteuning voor gestructureerde uitvoer en de enige met redeneerondersteuning, en het stelt een lange lijst parameters beschikbaar, waaronder temperature, top_p, max_tokens, seed, logprobs, response_format en verbosity. Hy Image 3.5 Preview vermeldt helemaal geen ondersteunde parameters, wat betekent dat je een veel smaller bedieningsoppervlak krijgt. De kwalitatieve vergelijking markeert GPT-5 Image Mini als het model met de grotere context, het enige gestructureerde model en het enige redeneermodel. Geen van beide wordt gemarkeerd als goedkoper op invoer of uitvoer, dus behandel ze als ongeveer even duur in plaats van aan te nemen dat de een de ander onderbiedt.
Voor praktische selectie kies je GPT-5 Image Mini wanneer de taak meer nodig heeft dan een enkele afbeelding terug. Als je wilt dat het model redeneert over wat het produceert, gestructureerde data naast of in plaats van pixels retourneert, of een mix van tekst en afbeelding in het antwoord accepteert, is het de enige optie hier die dat kan. Het venster van 400000 tokens is ook geschikt voor taken waarbij je lange documenten, veel referentieafbeeldingen of een groot bestand naast de prompt invoert. Hy Image 3.5 Preview is het eenvoudigere hulpmiddel: tekst en afbeelding erin, afbeelding eruit. Als je pijplijn alleen een afbeelding hoeft te genereren op basis van een prompt plus een optionele referentieafbeelding, en je hebt geen parameters, redeneersporen of gestructureerde payloads nodig, dan dekt het die situatie zonder extra machinerie. Omdat de prijsstelling niet wordt gedifferentieerd in de data, moet de beslissing rusten op modaliteit en controlebehoeften in plaats van kosten.
Een van beide modellen aanroepen via api14 werkt hetzelfde omdat de gateway OpenAI-compatibel is. Je richt je bestaande client op de api14 base-URL, stuurt een verzoek in de gebruikelijke chat completions-vorm en wijzigt alleen de model-id-string. Gebruik "openai/gpt-5-image-mini" wanneer je het OpenAI-model wilt en "tencent/hy-image-v3.5-preview" wanneer je het Tencent-model wilt. Al het andere in de request body blijft waar het is, hoewel je moet onthouden dat parameters zoals temperature, seed of response_format alleen effect hebben op het model dat ze ondersteunt, wat in dit paar GPT-5 Image Mini is.
Wissel met één string
Beide modellen gebruiken hetzelfde endpoint en dezelfde verzoekstructuur. Verander de waarde van model van "openai/gpt-5-image-mini" naar "tencent/hy-image-v3.5-preview", prompts, streaming en tools blijven werken.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "tencent/hy-image-v3.5-preview",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
Meer vergelijkingen
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare tegen OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare tegen Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare tegen Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare tegen Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst tegen Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst tegen Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst tegen Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- Auto Router tegen Auto Code