OpenAI: GPT-6 Sol tegen OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro
Een vergelijking naast elkaar van OpenAI: GPT-6 Sol (US$ 7,00 / 1M tekstdelen (≈ € 6,23)) en OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (US$ 7,00 / 1M tekstdelen (≈ € 6,23)) met actuele USD-prijzen en mogelijkheden uit de catalogus van api14. Beide werken via dezelfde OpenAI-compatibele API.
Specificaties
| OpenAI: GPT-6 Sol | OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro | |
|---|---|---|
| Aanbieder | OpenAI | OpenAI |
| Invoer | US$ 7,00 / 1M tekstdelen (≈ € 6,23) | US$ 7,00 / 1M tekstdelen (≈ € 6,23) |
| Uitvoer | US$ 35,00 / 1M tekstdelen (≈ € 31,17) | US$ 35,00 / 1M tekstdelen (≈ € 31,17) |
| Cache lezen | US$ 0,70 / 1M tekstdelen (≈ € 0,62) | US$ 0,35 / 1M tekstdelen (≈ € 0,31) |
| Cache schrijven | US$ 8,75 / 1M tekstdelen (≈ € 7,79) | US$ 8,75 / 1M tekstdelen (≈ € 7,79) |
| Webzoeken | US$ 35,00 / 1K zoekopdrachten (≈ € 31,17) | US$ 35,00 / 1K zoekopdrachten (≈ € 31,17) |
| Contextvenster | 1.050.000 | 1.050.000 |
| Maximale output | 128.000 | 128.000 |
| Invoer | file, image, text | file, image, text |
| Uitvoer | text | text |
| tool-aanroepen | ||
| Gestructureerde output | ||
| Instelbaar redeneren | ||
| Toegevoegd | 22 sep 2026 | 29 sep 2026 |
Belangrijkste verschillen
- Beide hebben ongeveer dezelfde inputprijs.
- Een verzoek met 1.000 input- en 500 outputtokens kost US$ 0,02 met OpenAI: GPT-6 Sol en US$ 0,02 met OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro.
In detail
OpenAI: GPT-6 Sol en OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro zijn beide tekstmodellen gemaakt door OpenAI en aangeboden via api14. Ze zitten in dezelfde familie, waarbij Sol op 2026-09-22 verschijnt en Sol Pro een week later, op 2026-09-29. Beide worden aangeboden onder dezelfde provider en dezelfde categorie, dus de keuze tussen hen is geen keuze tussen leveranciers of tussen een chatmodel en iets heel anders. Het is een keuze tussen twee nauw verwante revisies van dezelfde modellijn.
Op de specificaties die belangrijk zijn voor integratie zijn de twee vrijwel identiek. Beide accepteren file, image en text als invoer en beide retourneren alleen text, dus geen van beide geeft audio- of video-uitvoer. Beide bieden een contextvenster van 1.050.000 tokens, wat betekent dat de kwalitatieve vergelijking geen betekenisvol verschil in contextgrootte registreert. De ondersteunde parameterlijsten komen item voor item overeen: include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools en verbosity. Er is geen parameter die de een accepteert en de ander weigert, en de vergelijkingsgegevens markeren geen model als de enige ondersteuner van tools, structured outputs of reasoning. De prijsstelling is ook gelijk voor zowel invoer als uitvoer, dus kosten zijn hier ook geen hefboom.
Omdat het capaciteitsoppervlak hetzelfde is, komt de praktische begeleiding neer op welke revisie je vertrouwt voor het werk dat voor je ligt. Voor analyse van lange documenten, image plus text invoer, tool calling en structured outputs kan elk model de klus doen, en je kunt een workload van de een naar de ander verplaatsen zonder de vorm van je request te herschrijven. Als je Sol al in productie draait en het gedraagt zich goed op je prompts, is er geen capaciteitskloof die een upgrade forceert. Als je helemaal opnieuw begint, is Sol Pro de latere release in dezelfde lijn, wat het de natuurlijke standaard maakt om eerst te evalueren, vooral voor reasoning-zware taken waarbij je reasoning_effort zou instellen en de reasoning-uitvoer zou inspecteren. De eerlijke positie is dat de opgesomde feiten niet laten zien dat Sol Pro Sol verslaat op enige specifieke as, dus behandel het verschil als een revisie om te testen in plaats van een tier om aan te nemen.
Het aanroepen van een van beide modellen via api14 werkt op dezelfde manier, omdat de gateway de OpenAI-compatible API spreekt. Je richt je client op de api14 base URL, stuurt je gebruikelijke chat completions request, en stelt het model-veld in op openai/gpt-6-sol of openai/gpt-6.1-sol-pro. Al het andere in de payload, inclusief tools, response_format, seed en de reasoning-parameters, blijft ongewijzigd. Schakelen tussen de twee is een bewerking van één regel in de model-id, wat A/B-testen eenvoudig maakt: voer dezelfde prompt uit tegen beide id's, vergelijk de uitvoer, en houd degene die beter presteert op jouw data.
Er is een geval waarin het eerdere model de betere keuze blijft. Als je evaluatie laat zien dat Sol resultaten produceert waarmee je tevreden bent, en Sol Pro geen gemeten verbetering biedt op jouw taken, dan voorkomt blijven op openai/gpt-6-sol onnodige verandering zonder winst, aangezien de twee gelijk zijn in prijs en hetzelfde contextvenster, dezelfde modaliteiten en dezelfde parameters delen. De latere releasedatum alleen is geen reden om te migreren. Laat je eigen tests beslissen, en gebruik de identieke request-vorm om die vergelijking goedkoop te maken.
Wissel met één string
Beide modellen gebruiken hetzelfde endpoint en dezelfde verzoekstructuur. Verander de waarde van model van "openai/gpt-6-sol" naar "openai/gpt-6.1-sol-pro", prompts, streaming en tools blijven werken.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-6.1-sol-pro",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Meer vergelijkingen
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha tegen Tencent: Hy4