Free Models Router tegen ScaleDown: Extract
Een vergelijking naast elkaar van Free Models Router (Gratis) en ScaleDown: Extract (US$ 0,14 / 1M tekstdelen (≈ € 0,12)) met actuele USD-prijzen en mogelijkheden uit de catalogus van api14. Beide werken via dezelfde OpenAI-compatibele API.
Specificaties
| Free Models Router | ScaleDown: Extract | |
|---|---|---|
| Aanbieder | OpenRouter | ScaleDown |
| Invoer | - | US$ 0,14 / 1M tekstdelen (≈ € 0,12) |
| Contextvenster | 200.000 | 1.000.000 |
| Maximale output | - | 900.000 |
| Invoer | text, image | text, image, file |
| Uitvoer | text | text |
| tool-aanroepen | ||
| Gestructureerde output | ||
| Instelbaar redeneren | ||
| Toegevoegd | 1 feb 2026 | 13 okt 2026 |
Belangrijkste verschillen
- ScaleDown: Extract leest 5.0× meer context (1.000.000 tokens).
- Alleen Free Models Router ondersteunt tool-aanroepen.
- Alleen Free Models Router ondersteunt gestructureerde JSON-output.
- Alleen Free Models Router ondersteunt instelbare redeneerinspanning.
In detail
Free Models Router is een tekstmodel van OpenRouter, vermeld onder het model-id openrouter/free. ScaleDown: Extract is een tekstmodel van ScaleDown, vermeld onder het model-id scaledown/extract. Beide accepteren tekst en afbeeldingen als invoer en beide retourneren tekst als uitvoer, dus op het niveau van de basisvorm doen ze hetzelfde werk: je stuurt inhoud in, je krijgt tekst terug. De verschillen komen naar voren in hoeveel je kunt versturen en hoeveel controle je hebt over het antwoord.
De duidelijkste scheiding is context. ScaleDown: Extract heeft een contextvenster van 1.000.000 tokens tegenover 200.000 voor Free Models Router, dus ScaleDown is degene die je pakt wanneer het materiaal lang is. ScaleDown accepteert ook bestandsinvoer naast tekst en afbeeldingen, terwijl Free Models Router alleen tekst en afbeeldingen accepteert. In de andere richting biedt Free Models Router een brede set parameters: temperature, top_p, top_k, min_p, frequency- en presence-penalties, repetition penalty, seed, stop, logprobs en top_logprobs, response_format, structured_outputs, tool_choice en tools, plus reasoning-besturingen zoals reasoning, reasoning_effort en include_reasoning. ScaleDown: Extract ondersteunt alleen max_tokens. Dus Free Models Router is het model met tool calling, gestructureerde uitvoer en reasoning-besturingen, en ScaleDown is het model met het grotere venster en bestandsinvoer.
Voor praktisch werk kies je ScaleDown: Extract wanneer de taak extractie of samenvatting is over zeer grote invoer, vooral wanneer die invoer als bestanden binnenkomt, en wanneer een platte tekstantwoord alles is wat je nodig hebt. Kies Free Models Router wanneer de taak function calling nodig heeft, een JSON-schema waarop je kunt vertrouwen, of expliciete reasoning-inspanning, en wanneer de invoer comfortabel binnen 200.000 tokens past. Als je pipeline afhankelijk is van sampling-besturingen zoals seed of temperature, of van log probabilities voor scoring, is Free Models Router de enige van de twee die deze biedt.
Beide aanroepen via api14 is dezelfde aanroep. Beide worden geserveerd achter het OpenAI-compatibele endpoint, dus je behoudt je bestaande client, je messages-array en je authenticatie, en wijzigt alleen het model-id in de request body, tussen openrouter/free en scaledown/extract. Niets anders in de vorm van het verzoek hoeft te veranderen, hoewel je parameters moet weglaten die het doelmodel niet vermeldt, aangezien ScaleDown: Extract alleen max_tokens accepteert.
Er is een geval waarin het kleinere model nog steeds wint. Als je taak een korte prompt is die tools, gestructureerde uitvoer of reasoning-inspanning nodig heeft, levert de extra context van ScaleDown: Extract je niets op, en Free Models Router is de betere keuze. De kwalitatieve prijsvelden voor invoer en uitvoer verschillen niet wezenlijk tussen de twee, dus kosten zijn hier niet de beslissende factor; contextgrootte, bestandsinvoer en parameterondersteuning zijn dat wel.
Wissel met één string
Beide modellen gebruiken hetzelfde endpoint en dezelfde verzoekstructuur. Verander de waarde van model van "openrouter/free" naar "scaledown/extract", prompts, streaming en tools blijven werken.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "scaledown/extract",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Meer vergelijkingen
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha tegen Tencent: Hy4