Perplexity: Decider Flash V1.2 tegen Respan: Span-01 Lite
Een vergelijking naast elkaar van Perplexity: Decider Flash V1.2 (US$ 0,04 / 1M tekstdelen (≈ € 0,03)) en Respan: Span-01 Lite (Gratis) met actuele USD-prijzen en mogelijkheden uit de catalogus van api14. Beide werken via dezelfde OpenAI-compatibele API.
Specificaties
| Perplexity: Decider Flash V1.2 | Respan: Span-01 Lite | |
|---|---|---|
| Aanbieder | Perplexity | Respan |
| Invoer | US$ 0,04 / 1M tekstdelen (≈ € 0,03) | - |
| Contextvenster | 262.144 | - |
| Maximale output | 235.929 | - |
| Invoer | text, image | text |
| Uitvoer | decisions | decisions |
| tool-aanroepen | ||
| Gestructureerde output | ||
| Instelbaar redeneren | ||
| Toegevoegd | 16 okt 2026 | 26 sep 2026 |
In detail
Perplexity: Decider Flash V1.2 is een beslissingsmodel van Perplexity, uitgebracht op 2026-10-16. Respan: Span-01 Lite is ook een beslissingsmodel, gemaakt door Respan en uitgebracht op 2026-09-26. Beide zijn gebouwd om beslissingen te retourneren in plaats van langere proza, dus ze vallen in dezelfde categorie, ook al komen ze van verschillende providers. Als je al andere Perplexity- of Respan-modellen via je stack routeert, is die bekendheid misschien het enige dat hen op het eerste gezicht onderscheidt.
De duidelijkste splitsing zit in de invoerafhandeling en context. Decider Flash V1.2 accepteert tekst- en afbeeldingsinvoer en vermeldt een contextlengte van 262144 tokens. Span-01 Lite accepteert alleen tekst, en de contextlengte ervan is niet gepubliceerd, dus je kunt niet aannemen dat die overeenkomt. Geen van beide modellen stelt ondersteunde parameters beschikbaar, en geen van beide biedt een tools- of structured-output-vlag die de andere niet heeft. Op de gegeven kwalitatieve velden is er geen betekenisvol verschil geregistreerd voor prijs, contextgrootte, toolgebruik, structured output of redenering, dus beschouw die als onbekend in plaats van als voordelen voor een van beide partijen. Het praktische verschil is dat Decider Flash V1.2 afbeeldingen kan lezen en een vermelde grote context heeft, terwijl Span-01 Lite alleen tekst aankan met een niet-gespecificeerd venster.
Voor taakselectie begin je met het invoertype. Als je beslissingsinvoer screenshots, gescande formulieren, diagrammen of andere afbeeldingen bevat, is Decider Flash V1.2 degene die dat aankan; Span-01 Lite kan dat niet. Als je invoer platte tekst is en comfortabel in een normale prompt past, zijn beide kandidaten, en aangezien de prijsvergelijking niet is vastgesteld, moet je de actuele prijstabel controleren voordat je je vastlegt. Als je tekst erg lang is, zoals een volledig contract, een lange log of een grote set opgehaalde documenten, heeft Decider Flash V1.2 een gepubliceerd venster van 262144 tokens, terwijl de limiet van Span-01 Lite onbekend is, dus de veiligere keuze voor lange invoer is Decider Flash V1.2, tenzij je Span-01 Lite op je eigen data hebt getest.
Een van beide modellen aanroepen via api14 werkt hetzelfde omdat de API OpenAI-compatibel is. Je stuurt een chat completions-verzoek naar hetzelfde endpoint met dezelfde authenticatie, en de enige wijziging is de model-id. Gebruik "perplexity/pplx-decider-flash-v1.2" voor Decider Flash V1.2 en "respan/span-01-lite" voor Span-01 Lite. Je berichtstructuur, headers en response-parsing blijven identiek, dus wisselen tussen hen is een bewerking van één regel in je clientconfiguratie of een enkele stringwijziging in je request body.
Span-01 Lite is nog steeds de betere keuze in één situatie die de feiten ondersteunen: wanneer je invoer alleen tekst is en je specifiek het Respan-model wilt proberen, misschien omdat je Respan al elders gebruikt of de beslissingen ervan wilt vergelijken met die van Perplexity op dezelfde prompts. Het is ook een redelijke standaardkeuze wanneer je weet dat je invoer korte tekst is en je liever niet betaalt voor beeldverwerking die je nooit zult gebruiken, hoewel de prijsrelatie tussen de twee hier niet wordt vermeld, dus bevestig dat tegen de actuele tabel voordat je aanneemt dat het goedkoper is.
Wissel met één string
Beide modellen gebruiken hetzelfde endpoint en dezelfde verzoekstructuur. Verander de waarde van model van "perplexity/pplx-decider-flash-v1.2" naar "respan/span-01-lite", prompts, streaming en tools blijven werken.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "respan/span-01-lite",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
Meer vergelijkingen
- LiquidAI: d1 Latest tegen LiquidAI: d1-ultra Latest
- LiquidAI: d1 Latest tegen Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1 Latest tegen LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1 Latest tegen Morph: Reflex
- LiquidAI: d1-ultra Latest tegen Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1-ultra Latest tegen LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1-ultra Latest tegen Morph: Reflex
- Baseten: Joey 1 tegen LiquidAI: d1.1