Perplexity: Decider Flash V1.2 tegen ScaleDown: Classify-1
Een vergelijking naast elkaar van Perplexity: Decider Flash V1.2 (US$ 0,04 / 1M tekstdelen (≈ € 0,03)) en ScaleDown: Classify-1 (US$ 0,14 / 1M tekstdelen (≈ € 0,12)) met actuele USD-prijzen en mogelijkheden uit de catalogus van api14. Beide werken via dezelfde OpenAI-compatibele API.
Specificaties
| Perplexity: Decider Flash V1.2 | ScaleDown: Classify-1 | |
|---|---|---|
| Aanbieder | Perplexity | ScaleDown |
| Invoer | US$ 0,04 / 1M tekstdelen (≈ € 0,03) | US$ 0,14 / 1M tekstdelen (≈ € 0,12) |
| Contextvenster | 262.144 | 1.000.000 |
| Maximale output | 235.929 | 900.000 |
| Invoer | text, image | text, image, file |
| Uitvoer | decisions | decisions |
| tool-aanroepen | ||
| Gestructureerde output | ||
| Instelbaar redeneren | ||
| Toegevoegd | 16 okt 2026 | 13 okt 2026 |
Belangrijkste verschillen
- Perplexity: Decider Flash V1.2 is 75% goedkoper op inputtokens.
- ScaleDown: Classify-1 leest 3.8× meer context (1.000.000 tokens).
- Een verzoek met 1.000 input- en 500 outputtokens kost US$ 0,000035 met Perplexity: Decider Flash V1.2 en US$ 0,000140 met ScaleDown: Classify-1.
In detail
Perplexity: Decider Flash V1.2 is een beslissingsmodel van Perplexity, uitgebracht op 16 oktober 2026. ScaleDown: Classify-1 is ook een beslissingsmodel, gemaakt door ScaleDown en een paar dagen eerder uitgebracht, op 13 oktober 2026. Beide vallen in dezelfde categorie, dus geen van beide is een algemeen chatmodel in de gebruikelijke zin. Ze nemen invoer en geven beslissingen terug, wat betekent dat je moet verwachten dat ze worden gebruikt als classificatie- of routeringscomponenten binnen een grotere pijplijn, niet als conversationele assistenten.
Het duidelijkste verschil tussen de twee is schaal. ScaleDown: Classify-1 accepteert een contextvenster van 1.000.000 tokens, ongeveer vier keer de 262.144 tokens die Decider Flash V1.2 accepteert, dus het is het model om naar te grijpen wanneer je invoer een lang document is, een grote batch records, of een transcript dat anders opgedeeld zou moeten worden. Decider Flash V1.2 neemt tekst en afbeeldingen als invoer. ScaleDown: Classify-1 neemt tekst, afbeeldingen en bestanden, dus het dekt een invoermodaliteit meer. Beide geven alleen beslissingen terug, en geen van beide vermeldt ondersteunde parameters, dus je kunt het samplinggedrag bij geen van beide aanpassen via de request body. Qua prijs is Decider Flash V1.2 de goedkopere van de twee voor invoertokens; de vergelijking voor uitvoertokens is niet noemenswaardig anders, dus kostenverschillen zullen vooral aan de invoerkant zichtbaar worden.
Voor dagelijks werk komt de keuze meestal neer op hoeveel je invoert en in welke vorm het binnenkomt. Als je invoer kort of gemiddeld is, meestal tekst met af en toe een afbeelding, en je wilt de invoerkosten laag houden, is Decider Flash V1.2 de natuurlijke standaardkeuze. Als je invoer zeer lang is, of binnenkomt als bestanden in plaats van geplakte tekst, bespaart ScaleDown: Classify-1 je het werk van extraheren en opdelen, en het grotere venster betekent minder aanroepen per document. Waar de twee overlappen, bij gewone tekstclassificatie met afbeeldingen, is de goedkopere invoerprijs van Decider Flash V1.2 de beslissende factor, tenzij je tegen de contextlimiet aanloopt.
Het aanroepen van een van beide modellen via api14 werkt hetzelfde, omdat de API OpenAI compatibel is. Je richt je bestaande client op de api14 base URL, houdt je gebruikelijke requestvorm aan, en wijzigt alleen de model id. Gebruik "perplexity/pplx-decider-flash-v1.2" voor Decider Flash V1.2 en "scaledown/classify-1" voor ScaleDown: Classify-1. Al het andere in het request, inclusief hoe je tekst en afbeeldingen verstuurt, blijft zoals het is, dus wisselen tussen de twee voor een A/B-test is een wijziging van één regel in plaats van een integratieproject.
Er is één geval waarin het andere model toch de betere keuze is, zelfs als je je op één hebt gestandaardiseerd. Als je hebt gekozen voor ScaleDown: Classify-1 vanwege de lange context en bestandsondersteuning, blijft Decider Flash V1.2 de moeite waard voor classificatie met hoge volumes en korte invoer, waar de goedkopere invoerprijs meer uitmaakt dan de venstergrootte. Omgekeerd, als Decider Flash V1.2 je standaard is, houd ScaleDown: Classify-1 dan achter de hand voor de documenten die er simpelweg niet in passen.
Wissel met één string
Beide modellen gebruiken hetzelfde endpoint en dezelfde verzoekstructuur. Verander de waarde van model van "perplexity/pplx-decider-flash-v1.2" naar "scaledown/classify-1", prompts, streaming en tools blijven werken.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "scaledown/classify-1",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
Meer vergelijkingen
- LiquidAI: d1 Latest tegen LiquidAI: d1-ultra Latest
- LiquidAI: d1 Latest tegen Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1 Latest tegen LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1 Latest tegen Morph: Reflex
- LiquidAI: d1-ultra Latest tegen Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1-ultra Latest tegen LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1-ultra Latest tegen Morph: Reflex
- Baseten: Joey 1 tegen LiquidAI: d1.1