Perplexity: Decider Flash V1.2 tegen TypeSafe: Jev 1.14
Een vergelijking naast elkaar van Perplexity: Decider Flash V1.2 (US$ 0,04 / 1M tekstdelen (≈ € 0,03)) en TypeSafe: Jev 1.14 (US$ 0,15 / 1M tekstdelen (≈ € 0,13)) met actuele USD-prijzen en mogelijkheden uit de catalogus van api14. Beide werken via dezelfde OpenAI-compatibele API.
Specificaties
| Perplexity: Decider Flash V1.2 | TypeSafe: Jev 1.14 | |
|---|---|---|
| Aanbieder | Perplexity | TypeSafe |
| Invoer | US$ 0,04 / 1M tekstdelen (≈ € 0,03) | US$ 0,15 / 1M tekstdelen (≈ € 0,13) |
| Contextvenster | 262.144 | 262.144 |
| Maximale output | 235.929 | 235.929 |
| Invoer | text, image | text, image |
| Uitvoer | decisions | decisions |
| tool-aanroepen | ||
| Gestructureerde output | ||
| Instelbaar redeneren | ||
| Toegevoegd | 16 okt 2026 | 14 okt 2026 |
Belangrijkste verschillen
- Perplexity: Decider Flash V1.2 is 76% goedkoper op inputtokens.
- Een verzoek met 1.000 input- en 500 outputtokens kost US$ 0,000035 met Perplexity: Decider Flash V1.2 en US$ 0,000147 met TypeSafe: Jev 1.14.
In detail
Perplexity: Decider Flash V1.2 is gemaakt door Perplexity, en TypeSafe: Jev 1.14 is gemaakt door TypeSafe. Beide staan vermeld op api14 in de categorie decisions, dus ze zijn gebouwd voor dezelfde brede taak: een invoer aannemen en een beslissing teruggeven in plaats van vrije tekst. Hun releasedatums liggen dicht bij elkaar, met Jev 1.14 die aankomt op 2026-10-14 en Decider Flash V1.2 op 2026-10-16. Als je tussen hen kiest, gaat de beslissing niet over welke provider over het algemeen beter gevestigd is, maar over welk van deze twee decision-modellen past bij de invoer die je hebt en het budget waarmee je werkt.
Op het specificatieblad lijken de twee modellen sterk op elkaar. Beide accepteren tekst en afbeeldingen als invoer, beide retourneren beslissingen als hun enige uitvoermodaliteit, en beide bieden een contextvenster van 262144 tokens, dus geen van beide heeft een voordeel in hoeveel materiaal je in één aanroep kunt verzenden. Geen van beide vermeldt ondersteunde parameters, en de vergelijkingsgegevens markeren tools, structured output en reasoning-ondersteuning als niet betekenisvol verschillend of onbekend voor beide. Het enige duidelijke verschil is kosten: Decider Flash V1.2 is de goedkopere van de twee qua invoerprijs. Uitvoerprijs wordt niet onderscheiden in de gegevens, dus je moet niet aannemen dat de ene goedkoper is dan de andere aan de uitvoerkant.
Voor praktische selectie begin je met de invoerkant van je workload. Als je grote hoeveelheden tekst of afbeeldingen verzendt en invoertokens domineren je rekening, is Decider Flash V1.2 de goedkopere keuze en de natuurlijke standaard. Omdat de contextvensters overeenkomen, is er geen taak die in het venster van het ene model past maar niet in dat van het andere, dus lange documenten en invoer met meerdere afbeeldingen zijn geschikt voor beide. Aangezien geen van beide modellen tools, structured output of reasoning adverteert als onderscheidend kenmerk, kies er niet een op basis van de aanname dat het een mogelijkheid ontsluit die het andere mist. Kies op prijs voor invoerintensief werk, en behandel de twee als uitwisselbaar totdat je eigen evaluatie een verschil in beslissingskwaliteit op jouw gegevens aantoont.
Het aanroepen van een van beide modellen via api14 werkt op dezelfde manier. De API is OpenAI-compatibel, dus je behoudt je bestaande client, request-vorm en authenticatie, en wijzigt alleen de model-id. Gebruik "perplexity/pplx-decider-flash-v1.2" voor Decider Flash V1.2 en "typesafe/jev-1.14" voor Jev 1.14. Omdat beide tekst en afbeeldingen als invoer accepteren en beslissingen retourneren, kan dezelfde request-body op beide id's worden gericht, wat side-by-side vergelijking op je eigen invoer eenvoudig maakt: voer dezelfde payload uit tegen beide id's en vergelijk de beslissingen die je terugkrijgt.
Er is ook een redelijke zaak voor Jev 1.14. Het kostenverschil bevoordeelt Decider Flash V1.2 alleen op invoer, en uitvoerprijs wordt niet onderscheiden, dus het totale kostenverschil kan kleiner zijn dan de invoervergelijking alleen suggereert. Als je workload licht is op invoertokens, of als je eigen tests aantonen dat Jev 1.14 betere beslissingen produceert voor jouw domein, is de goedkopere invoerprijs geen sterke genoeg reden om te wisselen. Gezien hoe nauw de twee modellen overeenkomen qua context, modaliteiten en parameters, is de verstandige aanpak om beide te benchmarken op een steekproef van echte requests en de resultaten te laten beslissen.
Wissel met één string
Beide modellen gebruiken hetzelfde endpoint en dezelfde verzoekstructuur. Verander de waarde van model van "perplexity/pplx-decider-flash-v1.2" naar "typesafe/jev-1.14", prompts, streaming en tools blijven werken.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "typesafe/jev-1.14",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
Meer vergelijkingen
- LiquidAI: d1 Latest tegen LiquidAI: d1-ultra Latest
- LiquidAI: d1 Latest tegen Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1 Latest tegen LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1 Latest tegen Morph: Reflex
- LiquidAI: d1-ultra Latest tegen Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1-ultra Latest tegen LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1-ultra Latest tegen Morph: Reflex
- Baseten: Joey 1 tegen LiquidAI: d1.1