We gebruiken cookies. Cookies en browseropslag houden je ingelogd en onthouden je voorkeuren. Met je toestemming meten we ook hoe de site wordt gebruikt. Je kunt je wanneer je wilt. Zie ons cookiebeleid.

Nieuw hier? Zie hoe het werkt Een rondleiding van 1 minuut langs de testomgeving, modellen en je API-key.

Decider V1.2 vs Span-01 Lite: API-prijs, context en functies · api14

Perplexity: Decider V1.2 tegen Respan: Span-01 Lite

Een vergelijking naast elkaar van Perplexity: Decider V1.2 (US$ 0,07 / 1M tekstdelen (≈ € 0,06)) en Respan: Span-01 Lite (Gratis) met actuele USD-prijzen en mogelijkheden uit de catalogus van api14. Beide werken via dezelfde OpenAI-compatibele API.

Specificaties

	Perplexity: Decider V1.2	Respan: Span-01 Lite
Aanbieder	Perplexity	Respan
Invoer	US$ 0,07 / 1M tekstdelen (≈ € 0,06)	-
Contextvenster	262.144	-
Maximale output	235.929	-
Invoer	text, image	text
Uitvoer	decisions	decisions
tool-aanroepen
Gestructureerde output
Instelbaar redeneren
Toegevoegd	16 okt 2026	26 sep 2026

In detail

Perplexity: Decider V1.2 is een beslissingsmodel van Perplexity, uitgebracht op 16 oktober 2026. Respan: Span-01 Lite is een beslissingsmodel van Respan, uitgebracht op 26 september 2026. Beide behoren tot dezelfde categorie, dus geen van beide is een algemeen chatmodel of een codeerassistent in de gebruikelijke zin. Ze zijn gebouwd om beslissingen te retourneren in plaats van vrije tekst, wat alles hieronder bepaalt.

Het duidelijkste verschil tussen hen is de invoerafhandeling. Decider V1.2 accepteert tekst en afbeeldingen als invoer, terwijl Span-01 Lite alleen tekst accepteert. Als uw pipeline een screenshot, een gescand formulier, een diagram of een ander visueel artefact samen met de prompt moet invoeren, dan is Decider V1.2 degene die dat aankan. Decider V1.2 vermeldt ook een contextlengte van 262144 tokens, terwijl Span-01 Lite geen contextlengte publiceert, dus beschouw het bruikbare venster als onbekend en plan dienovereenkomstig. Beide modellen geven beslissingen als uitvoer, en geen van beide vermeldt ondersteunde parameters, dus u moet niet verwachten dat u samplinggedrag, temperatuur of vergelijkbare knoppen via de request body kunt aanpassen. Wat prijs betreft, markeert de kwalitatieve vergelijking de invoer- en uitvoerkosten als niet wezenlijk verschillend of onbekend, dus er is geen basis om het ene goedkoper te noemen dan het andere; raadpleeg de actuele prijstabel op deze pagina voor de huidige cijfers.

Begin voor een praktische keuze aan de invoerkant. Taken waarbij afbeeldingen moeten worden gelezen, zoals het classificeren van een screenshot, het extraheren van een beslissing uit een gescand document of het beoordelen van een visuele toestand, wijzen op Decider V1.2 omdat Span-01 Lite ze niet kan zien. Taken die puur tekstueel zijn en comfortabel in een bescheiden prompt passen, zijn redelijke kandidaten voor Span-01 Lite. Lange tekstwerklasten, zoals beslissen over een groot transcript, een lang logbestand of een grote set opgehaalde documenten, begunstigen Decider V1.2 omdat de contextlengte daarvan is vermeld en groot is, terwijl die van Span-01 Lite helemaal niet is vermeld. Aangezien geen van beide modellen ondersteunde parameters beschikbaar stelt, gaat de beslissing vooral over modaliteit en context in plaats van over afstemming.

Het aanroepen van een van beide modellen via api14 werkt hetzelfde. Beide worden aangeboden achter een OpenAI-compatibele API, dus u behoudt uw bestaande client, uw bestaande requestvorm en uw bestaande responseparsing, en u wijzigt alleen de model id. Gebruik "perplexity/pplx-decider-v1.2" voor het Perplexity-model en "respan/span-01-lite" voor het Respan-model. Die enkele string is de schakelaar tussen beide, wat het goedkoop maakt om verschillende requests naar verschillende modellen te routeren binnen een applicatie, of om het ene door het andere te vervangen tijdens het testen.

Er is één geval waarin Span-01 Lite de verstandige keuze blijft, ook al dekt Decider V1.2 meer terrein. Als uw invoer alleen tekst is en kort, en u gewoon een beslissingsmodel van Respan wilt, dan past Span-01 Lite bij de taak zonder het extra modaliteitsoppervlak dat u niet zou gebruiken. De gegeven feiten stellen geen prijsvoordeel voor een van beide zijden vast, dus kies op basis van invoertype en contextbehoeften in plaats van op kosten.

Wissel met één string

Beide modellen gebruiken hetzelfde endpoint en dezelfde verzoekstructuur. Verander de waarde van model van "perplexity/pplx-decider-v1.2" naar "respan/span-01-lite", prompts, streaming en tools blijven werken.

Perplexity: Decider V1.2: details & testomgeving →Respan: Span-01 Lite: details & testomgeving →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/decisions", { body: {
  "model": "respan/span-01-lite",
  "state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this message?",
      "criteria": {
        "billing": "Payments, refunds, invoices",
        "support": "Product questions and bugs",
        "sales": "Pricing and new purchases"
      }
    },
    "urgent": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does this need a reply today?",
      "criteria": {
        "true": "Money, outage or legal risk",
        "false": "Can wait"
      }
    }
  }
} });
console.log(result.answers);

Perplexity: Decider V1.2 tegen Respan: Span-01 Lite

Specificaties

In detail

Wissel met één string

Meer vergelijkingen