Perplexity: Decider V1.2 is een beslissingsmodel van Perplexity, uitgebracht op 2026-10-16. ScaleDown: Classify-1 is een beslissingsmodel van ScaleDown, uitgebracht op 2026-10-13. Beide vallen in dezelfde categorie, dus ze zijn gericht op dezelfde brede taak: een invoer nemen en een beslissing retourneren in plaats van vrije tekst. Geen van beide modellen biedt ondersteunde parameters, dus je configureert ze via de velden in de request body die de gateway accepteert, niet via modelspecifieke instellingen.
De duidelijkste splitsing zit in context en invoerverwerking. ScaleDown: Classify-1 accepteert tot 1.000.000 tokens aan context, terwijl Perplexity: Decider V1.2 262.144 tokens accepteert, dus ScaleDown geeft je ongeveer vier keer zoveel ruimte voor lange documenten of grote batches in een enkele aanroep. Wat modaliteiten betreft, Decider V1.2 neemt tekst en afbeeldingen, terwijl Classify-1 tekst, afbeeldingen en bestanden neemt, dus Classify-1 dekt een invoertype meer. Beide retourneren beslissingen als hun enige uitvoermodaliteit, dus geen van beide produceert chattekst of gestructureerde JSON als een apart uitvoertype. Qua prijs is Decider V1.2 de goedkoopste van de twee op invoer; de uitvoerprijs verschilt niet noemenswaardig tussen hen, dus het kostenverschil hangt vooral af van hoe invoerintensief je workload is.
Voor praktische selectie kies je Perplexity: Decider V1.2 wanneer je invoer tekst of afbeeldingen is, binnen 262.144 tokens past, en je de lagere invoerkosten wilt. Dat dekt de meeste routing-, triage-, moderatie- en classificatieaanroepen waarbij de payload een prompt plus misschien een screenshot is. Kies ScaleDown: Classify-1 wanneer de invoer zeer groot is, zoals een volledig contract, een lange logdump of een bundel met meerdere bestanden, of wanneer je bestanden direct moet doorgeven in plaats van ze eerst naar tekst te converteren. Als je invoer klein en alleen tekst is, is Decider V1.2 de natuurlijke standaard omdat het goedkoper is op invoer en de extra context van Classify-1 je niets oplevert.
Beide modellen aanroepen via api14 werkt hetzelfde, omdat de gateway OpenAI-compatibel is. Je richt je bestaande client op de api14 base URL, stuurt je key mee, en stelt het model-veld in op de id die je wilt. Om Perplexity te gebruiken, stel je het model in op "perplexity/pplx-decider-v1.2". Om ScaleDown te gebruiken, stel je het in op "scaledown/classify-1". Al het andere in de request blijft zoals het is, dus wisselen tussen de twee is een wijziging van een regel en je kunt ze vergelijken op hetzelfde verkeer zonder je integratie te herschrijven.
Er is een geval waarin het model dat niet je standaard is toch wint. Als je je om kostenredenen hebt gestandaardiseerd op Decider V1.2, maar een request komt binnen met een bestandsbijlage of een context die 262.144 tokens overschrijdt, is Classify-1 de betere keuze, omdat het bestanden accepteert en tot 1.000.000 tokens aankan. Houd beide ids in je config en routeer op payloadgrootte en invoertype in plaats van je voor elke aanroep aan een enkel model te binden.