Relace: Relace Search tegen SpaceXAI: Grok 4.20
Een vergelijking naast elkaar van Relace: Relace Search (US$ 3,50 / 1M tekstdelen (≈ € 3,12)) en SpaceXAI: Grok 4.20 (US$ 4,38 / 1M tekstdelen (≈ € 3,90)) met actuele USD-prijzen en mogelijkheden uit de catalogus van api14. Beide werken via dezelfde OpenAI-compatibele API.
Specificaties
| Relace: Relace Search | SpaceXAI: Grok 4.20 | |
|---|---|---|
| Aanbieder | Relace | xAI |
| Invoer | US$ 3,50 / 1M tekstdelen (≈ € 3,12) | US$ 4,38 / 1M tekstdelen (≈ € 3,90) |
| Uitvoer | US$ 10,50 / 1M tekstdelen (≈ € 9,35) | US$ 8,75 / 1M tekstdelen (≈ € 7,79) |
| Cache lezen | - | US$ 0,70 / 1M tekstdelen (≈ € 0,62) |
| Webzoeken | - | US$ 17,50 / 1K zoekopdrachten (≈ € 15,58) |
| Contextvenster | 256.000 | 2.000.000 |
| Maximale output | 128.000 | 1.800.000 |
| Invoer | text | text, image, file |
| Uitvoer | text | text |
| tool-aanroepen | ||
| Gestructureerde output | ||
| Instelbaar redeneren | ||
| Toegevoegd | 8 dec 2025 | 31 mrt 2026 |
Belangrijkste verschillen
- Relace: Relace Search is 20% goedkoper op inputtokens.
- SpaceXAI: Grok 4.20 is 17% goedkoper op outputtokens.
- SpaceXAI: Grok 4.20 leest 7.8× meer context (2.000.000 tokens).
- Alleen SpaceXAI: Grok 4.20 ondersteunt gestructureerde JSON-output.
- Alleen SpaceXAI: Grok 4.20 ondersteunt instelbare redeneerinspanning.
- Een verzoek met 1.000 input- en 500 outputtokens kost US$ 0,00875 met Relace: Relace Search en US$ 0,00875 met SpaceXAI: Grok 4.20.
In detail
Relace: Relace Search is een tekstmodel van Relace, uitgebracht op 2025-12-08. SpaceXAI: Grok 4.20 is een tekstmodel van xAI, uitgebracht op 2026-03-31. Beide worden aangeboden als tekst-in, tekst-uit chatmodellen op api14, dus vanuit een aanroepend perspectief lijken ze op het eerste gezicht op elkaar. De verschillen komen naar voren in contextgrootte, modaliteitsondersteuning en welke request-parameters elk model accepteert.
Grok 4.20 heeft een ruim groter contextvenster, met 2.000.000 tokens tegenover 256.000 voor Relace Search. Grok 4.20 accepteert ook afbeeldingen en bestanden als invoer naast tekst, terwijl Relace Search alleen tekst accepteert. Bij uitvoer retourneren beide alleen tekst. Grok 4.20 ondersteunt reasoning en gestructureerde uitvoer, en het biedt parameters zoals include_reasoning, reasoning, logprobs en top_logprobs die Relace Search niet vermeldt. Relace Search ondersteunt een smallere set: max_tokens, response_format, seed, stop, temperature, tool_choice, tools en top_p. Beide ondersteunen tool calling, dus dat is geen onderscheidend punt. Qua prijs is Relace Search de goedkopere optie voor invoer, terwijl Grok 4.20 goedkoper is voor uitvoer.
Voor een praktische keuze kies je Relace Search wanneer je workload platte tekst is, binnen 256.000 tokens past en je de invoerkosten laag wilt houden, bijvoorbeeld bij bulkclassificatie, extractie of retrieval-prompts in zoekstijl waarbij je veel context verstuurt en een kort antwoord terugkrijgt. Kies Grok 4.20 wanneer je de lange context nodig hebt, wanneer je afbeeldingen of bestanden invoert, of wanneer je reasoning-traces of gestructureerde uitvoer wilt. Het uitvoerprijsvoordeel van Grok 4.20 is ook relevant als je antwoorden lang zijn ten opzichte van je prompts, want daar betaalt het lagere uitvoertarief zich uit.
Beide modellen aanroepen via api14 werkt op dezelfde manier, omdat de gateway een OpenAI-compatibele API beschikbaar stelt. Je richt je client op de api14 base URL, verstuurt een standaard chat completions-request en stelt het model-veld in. Om Relace Search te gebruiken stel je het model-id in op "relace/relace-search". Om Grok 4.20 te gebruiken stel je het in op "x-ai/grok-4.20". Al het andere in je request-body blijft hetzelfde, dus wisselen tussen beide is een wijziging van één regel. Houd er rekening mee dat parameters niet volledig uitwisselbaar zijn: als je reasoning- of logprobs-instellingen naar Relace Search stuurt, of vertrouwt op afbeeldings- of bestandsinhoudsdelen, gedraagt de request zich niet zoals op Grok 4.20.
Er zijn nog steeds gevallen waarin Relace Search de betere keuze is, ook al is Grok 4.20 groter en rijker aan functies. Als je taak alleen tekst is, binnen 256.000 tokens past en je veel meer invoer verstuurt dan je genereert, maakt de goedkopere invoerprijs van Relace Search het de economischere keuze. Het dekt ook de gangbare parameterset, waaronder tools en response_format, dus eenvoudige tool-calling en JSON-achtige antwoorden vereisen geen Grok 4.20.
Wissel met één string
Beide modellen gebruiken hetzelfde endpoint en dezelfde verzoekstructuur. Verander de waarde van model van "relace/relace-search" naar "x-ai/grok-4.20", prompts, streaming en tools blijven werken.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "x-ai/grok-4.20",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Meer vergelijkingen
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha tegen Tencent: Hy4