Relace: Relace Search tegen SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent
Een vergelijking naast elkaar van Relace: Relace Search (US$ 3,50 / 1M tekstdelen (≈ € 3,12)) en SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent (US$ 4,38 / 1M tekstdelen (≈ € 3,90)) met actuele USD-prijzen en mogelijkheden uit de catalogus van api14. Beide werken via dezelfde OpenAI-compatibele API.
Specificaties
| Relace: Relace Search | SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent | |
|---|---|---|
| Aanbieder | Relace | xAI |
| Invoer | US$ 3,50 / 1M tekstdelen (≈ € 3,12) | US$ 4,38 / 1M tekstdelen (≈ € 3,90) |
| Uitvoer | US$ 10,50 / 1M tekstdelen (≈ € 9,35) | US$ 8,75 / 1M tekstdelen (≈ € 7,79) |
| Cache lezen | - | US$ 0,70 / 1M tekstdelen (≈ € 0,62) |
| Webzoeken | - | US$ 17,50 / 1K zoekopdrachten (≈ € 15,58) |
| Contextvenster | 256.000 | 2.000.000 |
| Maximale output | 128.000 | 1.800.000 |
| Invoer | text | text, image, file |
| Uitvoer | text | text |
| tool-aanroepen | ||
| Gestructureerde output | ||
| Instelbaar redeneren | ||
| Toegevoegd | 8 dec 2025 | 31 mrt 2026 |
Belangrijkste verschillen
- Relace: Relace Search is 20% goedkoper op inputtokens.
- SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent is 17% goedkoper op outputtokens.
- SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent leest 7.8× meer context (2.000.000 tokens).
- Alleen Relace: Relace Search ondersteunt tool-aanroepen.
- Alleen SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent ondersteunt gestructureerde JSON-output.
- Alleen SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent ondersteunt instelbare redeneerinspanning.
- Een verzoek met 1.000 input- en 500 outputtokens kost US$ 0,00875 met Relace: Relace Search en US$ 0,00875 met SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent.
In detail
Relace: Relace Search is een tekstmodel van Relace, uitgebracht op 2025-12-08. SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent is een tekstmodel van xAI, uitgebracht op 2026-03-31. Beide vallen in de categorie tekst en beide leveren tekstuitvoer, dus op het eerste gezicht lijken het broers in een catalogus. De verschillen komen naar voren zodra je kijkt naar context, modaliteiten en de parameters die elk accepteert.
Grok 4.20 Multi-Agent heeft het grotere contextvenster met 2.000.000 tokens, tegenover 256.000 voor Relace Search, dus dat is degene die je pakt wanneer je zeer grote invoer in een enkele aanroep wilt vasthouden. Grok accepteert ook afbeelding- en bestandsinvoer naast tekst, terwijl Relace Search alleen tekst in en tekst uit is. Qua parameters is Relace Search de enige van de twee die tools en tool_choice beschikbaar stelt, wat het de natuurlijke keuze maakt voor function calling en agent-lussen die externe code moeten aanroepen. Grok is de enige die reasoning, reasoning_effort en include_reasoning beschikbaar stelt, plus structured_outputs, logprobs en top_logprobs. Kort gezegd neigt Relace Search naar toolgebruik, Grok neigt naar reasoning, gestructureerde uitvoer en multimodale invoer.
Voor een ontwikkelaar die tussen hen kiest, bepaalt de vorm van de taak het meestal. Als je iets bouwt dat functies moet aanroepen, API's moet raken of tool-aanroepen binnen een enkel verzoek moet koppelen, is Relace Search de voor de hand liggende keuze omdat toolondersteuning deel uitmaakt van zijn parameterset. Als je lange documentanalyse doet, met afbeeldingen of bestanden werkt, of wilt dat het model zijn reasoning toont en strak gestructureerde JSON uitzendt, dekt Grok 4.20 Multi-Agent die gevallen en Relace Search niet. Het venster van 2.000.000 tokens op Grok is ook belangrijk wanneer je prompt een groot corpus is in plaats van een korte instructie.
Beide modellen aanroepen via api14 werkt hetzelfde, omdat de gateway OpenAI-compatibel is. Je richt je client op de api14 base URL, stuurt je gebruikelijke chat completions-verzoek en wijzigt alleen de model id-string. Gebruik "relace/relace-search" voor het Relace-model en "x-ai/grok-4.20-multi-agent" voor het Grok-model. Al het andere in je request body, je messages, je temperature en je max_tokens, blijft waar het is. Dat betekent dat je in een enkele regel code tussen de twee kunt wisselen en gedrag op je eigen workload kunt vergelijken zonder je integratie te herschrijven.
Prijs is het enige punt waar de twee uiteengaan in plaats van dat een van beide domineert. Relace Search is de goedkopere van de twee op invoer, terwijl Grok 4.20 Multi-Agent de goedkopere van de twee is op uitvoer. Als je workload invoerzwaar is, met lange prompts en korte antwoorden, zal Relace Search over het algemeen minder kosten. Als je workload uitvoerzwaar is, met korte prompts en lange generaties, zal Grok over het algemeen minder kosten. Controleer de live prijstabel op deze pagina voor de actuele cijfers voordat je je vastlegt, want de balans verschuift met jouw specifieke verhouding tussen invoer en uitvoer.
Wissel met één string
Beide modellen gebruiken hetzelfde endpoint en dezelfde verzoekstructuur. Verander de waarde van model van "relace/relace-search" naar "x-ai/grok-4.20-multi-agent", prompts, streaming en tools blijven werken.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "x-ai/grok-4.20-multi-agent",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Meer vergelijkingen
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha tegen Tencent: Hy4