TypeSafe: Jev 1.13 tegen TypeSafe: Jev 1.14
Een vergelijking naast elkaar van TypeSafe: Jev 1.13 (US$ 0,15 / 1M tekstdelen (≈ € 0,13)) en TypeSafe: Jev 1.14 (US$ 0,15 / 1M tekstdelen (≈ € 0,13)) met actuele USD-prijzen en mogelijkheden uit de catalogus van api14. Beide werken via dezelfde OpenAI-compatibele API.
Specificaties
| TypeSafe: Jev 1.13 | TypeSafe: Jev 1.14 | |
|---|---|---|
| Aanbieder | TypeSafe | TypeSafe |
| Invoer | US$ 0,15 / 1M tekstdelen (≈ € 0,13) | US$ 0,15 / 1M tekstdelen (≈ € 0,13) |
| Contextvenster | 262.144 | 262.144 |
| Maximale output | 235.929 | 235.929 |
| Invoer | text, image | text, image |
| Uitvoer | decisions | decisions |
| tool-aanroepen | ||
| Gestructureerde output | ||
| Instelbaar redeneren | ||
| Toegevoegd | 18 sep 2026 | 14 okt 2026 |
Belangrijkste verschillen
- Beide hebben ongeveer dezelfde inputprijs.
- Een verzoek met 1.000 input- en 500 outputtokens kost US$ 0,000147 met TypeSafe: Jev 1.13 en US$ 0,000147 met TypeSafe: Jev 1.14.
In detail
TypeSafe: Jev 1.13 en TypeSafe: Jev 1.14 zijn twee modellen van dezelfde provider, TypeSafe, en beide vallen in de categorie decisions. Het zijn nauwe verwanten in plaats van verschillende productlijnen, wat van belang is wanneer je tussen hen kiest. Jev 1.13 werd door de provider uitgebracht op 2026-09-18, en Jev 1.14 volgde op 2026-10-14. Als je er een hebt gebruikt, begrijp je de vorm van de andere al.
Op basis van de beschikbare feiten zijn de twee modellen bijna identiek in capaciteit. Beide accepteren tekst en afbeelding als invoer, beide produceren decisions als uitvoer, en beide bieden een contextvenster van 262144 tokens. De kwalitatieve vergelijking markeert de invoerprijs als gelijk, en registreert geen betekenisvol verschil voor uitvoerprijs, contextgrootte, toolondersteuning, gestructureerde uitvoer of redenering. Geen van beide modellen vermeldt ondersteunde parameters. Er is hier dus geen gedocumenteerd capaciteitsverschil om je keuze te sturen: de beslissing komt neer op welke versie je wilt standaardiseren, niet op een functie die de een heeft en de ander mist.
Voor praktisch werk kun je ze als uitwisselbaar behandelen totdat je op je eigen verkeer het tegendeel hebt gemeten. Als je taak een beslissing is over een lang document, een schermafbeelding plus instructies, of een mix van tekst en afbeeldingen die binnen een grote context moet passen, kan elk model dat aan. De verstandige aanpak is er een als je standaard te kiezen en de andere als fallback te houden, en vervolgens hun werkelijke uitvoer op je eigen voorbeelden te vergelijken. Omdat de vermelde verschillen gelijk of onbekend zijn, zou elke voorkeur die je vormt uit je evaluatie moeten komen in plaats van uit de modelkaarten.
Een van beide modellen aanroepen via api14 is dezelfde handeling. De API is OpenAI-compatibel, dus je richt je bestaande client op api14 en stuurt een chat completion-verzoek in het gebruikelijke formaat. Het enige dat tussen de twee verandert is de model id-string: gebruik "typesafe/jev-1.13" voor de eerdere release en "typesafe/jev-1.14" voor de latere. Je request body, authenticatie en response handling blijven zoals ze zijn, wat het wisselen een wijziging van een regel maakt en A/B-testen tussen de twee eenvoudig maakt.
Er is hier geen feit dat het ene model de betere keuze maakt voor een specifieke taak. De vergelijking toont een gelijke invoerkost en geen betekenisvol verschil elders, dus niets ondersteunt het aanbevelen van Jev 1.13 boven Jev 1.14 of omgekeerd op basis van capaciteit. Als je Jev 1.13 al in productie draait, is er geen vermelde reden om te migreren; als je helemaal opnieuw begint, is Jev 1.14 de latere release van dezelfde provider. Bevestig in beide gevallen de huidige prijs op de live tabel voordat je je vastlegt, want daar zou een kostenverschil zich daadwerkelijk tonen.
Wissel met één string
Beide modellen gebruiken hetzelfde endpoint en dezelfde verzoekstructuur. Verander de waarde van model van "typesafe/jev-1.13" naar "typesafe/jev-1.14", prompts, streaming en tools blijven werken.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "typesafe/jev-1.14",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
Meer vergelijkingen
- LiquidAI: d1 Latest tegen LiquidAI: d1-ultra Latest
- LiquidAI: d1 Latest tegen Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1 Latest tegen LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1 Latest tegen Morph: Reflex
- LiquidAI: d1-ultra Latest tegen Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1-ultra Latest tegen LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1-ultra Latest tegen Morph: Reflex
- Baseten: Joey 1 tegen LiquidAI: d1.1