Writer: Palmyra X5 tegen Z.ai: GLM 5.2
Een vergelijking naast elkaar van Writer: Palmyra X5 (US$ 2,10 / 1M tekstdelen (≈ € 1,87)) en Z.ai: GLM 5.2 (US$ 0,02 / 1M tekstdelen (≈ € 0,02)) met actuele USD-prijzen en mogelijkheden uit de catalogus van api14. Beide werken via dezelfde OpenAI-compatibele API.
Specificaties
| Writer: Palmyra X5 | Z.ai: GLM 5.2 | |
|---|---|---|
| Aanbieder | Writer | Z.ai |
| Invoer | US$ 2,10 / 1M tekstdelen (≈ € 1,87) | US$ 0,02 / 1M tekstdelen (≈ € 0,02) |
| Uitvoer | US$ 21,00 / 1M tekstdelen (≈ € 18,70) | US$ 23,80 / 1M tekstdelen (≈ € 21,19) |
| Cache lezen | - | US$ 0,02 / 1M tekstdelen (≈ € 0,02) |
| Contextvenster | 1.040.000 | 1.048.576 |
| Maximale output | 8.192 | 943.718 |
| Invoer | text | text |
| Uitvoer | text | text |
| tool-aanroepen | ||
| Gestructureerde output | ||
| Instelbaar redeneren | ||
| Toegevoegd | 21 jan 2026 | 16 jun 2026 |
Belangrijkste verschillen
- Z.ai: GLM 5.2 is 99% goedkoper op inputtokens.
- Writer: Palmyra X5 is 12% goedkoper op outputtokens.
- Alleen Z.ai: GLM 5.2 ondersteunt tool-aanroepen.
- Alleen Z.ai: GLM 5.2 ondersteunt gestructureerde JSON-output.
- Alleen Z.ai: GLM 5.2 ondersteunt instelbare redeneerinspanning.
- Een verzoek met 1.000 input- en 500 outputtokens kost US$ 0,01 met Writer: Palmyra X5 en US$ 0,01 met Z.ai: GLM 5.2.
In detail
Auteur: Palmyra X5 wordt gemaakt door Writer, en Z.ai: GLM 5.2 wordt gemaakt door Z.ai. Beide zijn tekstmodellen in dezelfde categorie, dus geen van beide is een gespecialiseerd visie- of audiomodel. Palmyra X5 werd door zijn provider uitgebracht op 2026-01-21, terwijl GLM 5.2 later kwam, op 2026-06-16. Als je tussen hen kiest, zitten de praktische verschillen in contextgrootte, parameterondersteuning en prijs, niet in het soort input dat ze accepteren.
Wat ruwe context betreft, liggen de twee dicht genoeg bij elkaar dat het geen betekenisvol verschil is: Palmyra X5 neemt 1.040.000 tokens en GLM 5.2 neemt 1.048.576 tokens. Beide accepteren tekst als invoer en geven tekst terug, dus er is geen modaliteitskloof om af te wegen. De echte splitsing zit in de request-parameters die elk beschikbaar stelt. Palmyra X5 ondersteunt een compacte set: max_tokens, stop, temperature, top_k en top_p. GLM 5.2 ondersteunt al die parameters plus frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, logit_bias, logprobs, top_logprobs, min_p, seed, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, parallel_tool_calls, include_reasoning, reasoning en reasoning_effort. Kort gezegd is GLM 5.2 de enige van de twee met tool calling, de enige met structured outputs, en de enige met reasoning-besturing. GLM 5.2 is ook de goedkopere van de twee voor zowel input als output, al moet je de actuele prijstabel raadplegen voor de huidige cijfers.
Die parameterlijst zou de meeste van je beslissingen moeten sturen. Als je workload eenvoudige tekstgeneratie, samenvatting, opstellen of classificatie is, waarbij je een prompt stuurt en een string terugleest, is Palmyra X5 een volkomen redelijke keuze en zijn de sampling-besturingen voldoende. Als je wilt dat het model functies aanroept, JSON retourneert die valideert tegen een schema, of een reasoning-modus beschikbaar stelt die je hoger of lager kunt zetten, dan is GLM 5.2 degene om te gebruiken, omdat Palmyra X5 die parameters helemaal niet biedt. Hetzelfde geldt als je deterministischere sampling wilt via seed, token-level logprobs voor debugging of scoring, of penalties om herhaling bij te sturen. Aangezien GLM 5.2 ook de goedkopere optie is en het contextvenster effectief even groot is, is de standaardkeuze voor de meeste nieuwe projecten GLM 5.2, tenzij je een specifieke reden hebt om het model van Writer te verkiezen.
Een van beide aanroepen via api14 is dezelfde beweging. Beide worden geserveerd achter een OpenAI-compatibele API, dus je richt je bestaande OpenAI-client op de api14 base URL, gebruikt je api14-sleutel en stelt het model-veld in. Het enige dat tussen de twee verandert, is die string: gebruik "writer/palmyra-x5" voor Palmyra X5 en "z-ai/glm-5.2" voor GLM 5.2. Je messages-array, je streaming-opzet en je response-parsing blijven zoals ze zijn. Als je overstapt naar GLM 5.2 en tools, structured outputs of reasoning wilt, voeg die velden dan toe aan de request-body; als je terugschakelt naar Palmyra X5, laat ze dan weg, want het accepteert ze niet.
Wissel met één string
Beide modellen gebruiken hetzelfde endpoint en dezelfde verzoekstructuur. Verander de waarde van model van "writer/palmyra-x5" naar "z-ai/glm-5.2", prompts, streaming en tools blijven werken.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "z-ai/glm-5.2",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Meer vergelijkingen
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha tegen Tencent: Hy4