Anthropic: Claude Opus 5 (batch)

Claude Opus 5 (batch) is een tekstmodel van Anthropic, aangeboden via api14 onder het model-id anthropic/claude-opus-5:batch. Anthropic beschrijft Claude Opus 5 als zijn vlaggenschipmodel, gebouwd voor veeleisend redeneren, coderen en langdurig agentisch werk, en de batch-variant is de versie die je via dit endpoint aanroept. De releasedatum van de provider is 2026-07-24, dus het is een recente toevoeging aan de Claude-lijn en niet een al lang bestaand model.

Het model accepteert tekst, afbeeldingen en bestanden als invoer, en retourneert alleen tekst. Het contextvenster is 1.000.000 tokens, en de maximale uitvoer is 128.000 tokens. Die combinatie van een zeer grote context en een groot uitvoerbudget betekent dat je lange documenten, volledige repositories met bronbestanden of uitgebreide gespreksgeschiedenissen in één verzoek kunt invoeren en toch ruimte overhoudt voor een substantieel gegenereerd antwoord. Omdat afbeeldingen en bestanden naast tekst worden geaccepteerd, passen visuele analyse en documentbeoordeling natuurlijk in dezelfde vorm van het verzoek als gewone prompts.

De capaciteiten die Anthropic benadrukt, wijzen op een paar praktische workloads. End-to-end softwaretaken, zoals het implementeren van een functie over meerdere bestanden of het doorvoeren van een wijziging van plan tot patch, passen direct. Code review en het vinden van bugs passen bij het grote contextvenster, omdat je de omliggende code kunt aanleveren in plaats van een fragment. Visuele analyse laat je screenshots, diagrammen of gescande pagina's samen met een vraag daarover versturen. Langdurig agentisch werk, waarbij het model vele stappen neemt terwijl het eerdere resultaten in de context houdt, is de use case waarop het model is gepositioneerd, en het is ook waar de onderstaande reasoning- en tool-parameters het meest van belang zijn.

Om het aan te roepen, stuur je een verzoek naar het OpenAI-compatibele chat completions-endpoint van api14 met het model ingesteld op anthropic/claude-opus-5:batch. De ondersteunde verzoekparameters zijn include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, tool_choice, tools en verbosity. In de praktijk sturen tools en tool_choice het function calling aan, vormen structured_outputs en response_format het antwoord in een schema dat je kunt parsen, begrenzen max_tokens en stop de generatie, en bepalen reasoning, reasoning_effort, include_reasoning en verbosity hoeveel interne redenering wordt gevraagd en hoeveel daarvan aan jou wordt teruggegeven.

Niets in de specificatie van het model sluit het uit voor algemeen tekstwerk, maar de parameterset en de beschreven sterke punten suggereren waar het zijn plek verdient. Als je een afbeeldings- of audio-uitvoer nodig hebt, retourneert dit model alleen tekst, dus dan zou je elders kijken. Als je taak kort is en geen toolgebruik, gestructureerde uitvoer of uitgebreid redeneren nodig heeft, zou een lichter model je waarschijnlijk net zo goed van dienst zijn.