Anthropic: Claude Sonnet 4.5 (batch)

Anthropic: Claude Sonnet 4.5 (batch) is een tekstgeneratiemodel van Anthropic, aangeboden via api14 onder het model-id anthropic/claude-sonnet-4.5:batch. Het behoort tot de Sonnet-lijn, die Anthropic positioneert als zijn meest geavanceerde Sonnet-model tot nu toe, geoptimaliseerd voor agents in de praktijk en coding-workflows. De batch-variant is hetzelfde model, maar dan geleverd via een batch-workflow in plaats van een interactieve workflow, wat het geschikt maakt voor werk dat geen onmiddellijk antwoord nodig heeft.

Het model accepteert tekst, afbeeldingen en bestanden als invoer en retourneert tekst. Het contextvenster is 1.000.000 tokens en het kan tot 64.000 uitvoertokens per verzoek produceren. De knowledge cutoff is 2025-01-31, dus alles na die datum valt buiten wat het model tijdens training heeft geleerd. Omdat het afbeeldingen en bestanden naast tekst verwerkt, kun je screenshots, documenten en gemengde content in hetzelfde gesprek sturen in plaats van alles eerst naar platte tekst te converteren.

Die mogelijkheden wijzen op een paar praktische patronen. Coding-workflows zijn een natuurlijke fit: het model is ervoor afgestemd, en het grote contextvenster laat je hele repositories, lange diffs of uitgebreide logs in één verzoek opnemen. Taken in agent-stijl zijn ook logisch, omdat het model tool calling en gestructureerde uitvoer ondersteunt, de bouwstenen voor lussen die data lezen, functies aanroepen en op resultaten handelen. Document- en beeldbegrip is een andere use case: je kunt PDF's, screenshots of gescande pagina's doorgeven en om extractie, samenvatting of classificatie vragen. De batch-modus past bij taken die over veel items lopen, zoals bulk-samenvatting, dataset-labeling of code review 's nachts, waarbij doorvoer belangrijker is dan latentie.

Om het aan te roepen, stuur je een verzoek naar de OpenAI-compatibele chat completions-endpoint van api14 met het model-id anthropic/claude-sonnet-4.5:batch. Omdat de API OpenAI-compatibel is, werken bestaande OpenAI-SDK's en clients met alleen een gewijzigde base URL en model-id. De ondersteunde verzoekparameters zijn include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k en top_p. In de praktijk betekent dat je sampling kunt sturen met temperature, top_p en top_k, uitvoer kunt beperken met max_tokens, antwoorden kunt beperken met response_format of structured_outputs, functies kunt definiëren met tools en tool_choice, en reasoning-gedrag kunt beheren met reasoning en include_reasoning.

Twee dingen zijn het controleren waard voordat je je vastlegt. De batch-variant is niet de juiste keuze wanneer je een antwoord binnen een normaal interactief verzoek nodig hebt, omdat batchverwerking is ontworpen voor uitgesteld werk; gebruik voor chat of live agent-stappen in plaats daarvan het standaardmodel zonder batch. Ook betekent de knowledge cutoff van 2025-01-31 dat het model geen ingebouwde kennis heeft van gebeurtenissen na die datum, dus alles wat recent is moet uit de prompt, opgehaalde documenten of tool-resultaten komen. Als je taak puur tekstueel en klein van omvang is, is een lichter model misschien voldoende, maar voor long-context coding, documentzware invoer of tool-gestuurde agents dekt dit model die behoeften direct.