Anthropic: Claude Sonnet 5.5

Claude Sonnet 5.5 is een tekstmodel van Anthropic, uitgebracht op 28 september 2026 als een directe upgrade van Claude Sonnet 5. Het valt in Anthropic's Sonnet-klasse, die de provider omschrijft als gericht op goed afgebakend alledaags werk in plaats van de zwaarste frontier-taken. Op api14 staat het vermeld onder het model-id anthropic/claude-sonnet-5.5 en de hoofdcategorie is tekst.

Het model accepteert tekst, afbeeldingen en bestanden als invoer, en het retourneert alleen tekst. Het contextvenster is 1.000.000 tokens, wat groot genoeg is om volledige codebases, lange documentsets of uitgebreide gespreksgeschiedenissen in een enkel verzoek te bevatten. De maximale uitvoer is 128.000 tokens, dus antwoorden kunnen aanzienlijke lengte bereiken wanneer een taak daarom vraagt. Anthropic benadrukt feature building en bug fixing als bijzondere sterke punten, naast het produceren van geschreven uitvoer.

Die mogelijkheden wijzen op een tamelijk specifieke set toepassingen. De combinatie van een zeer groot contextvenster en invoer van afbeeldingen en bestanden leent zich voor code-assistentie op echte repositories, waar een ontwikkelaar wil dat het model veel bestanden tegelijk leest en wijzigingen voorstelt of een bug erdoorheen traceert. Dezelfde invoermix werkt voor documentanalyse, zoals het samenvatten of extraheren van gestructureerde data uit lange rapporten, PDF's of gescand materiaal. Omdat de uitvoer 128.000 tokens kan bereiken, kan het model ook generatietaken aan die lange, continue antwoorden nodig hebben in plaats van korte antwoorden. Tool calling en structured outputs maken het een redelijke keuze voor agent-achtige workflows en voor pipelines die machineleesbare resultaten nodig hebben.

Je roept het aan via api14's OpenAI-compatibele API met het model-id anthropic/claude-sonnet-5.5. De ondersteunde verzoekparameters zijn include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, tool_choice, tools en verbosity. In de praktijk betekent dat dat je de uitvoerlengte kunt beperken, kunt bepalen hoeveel reasoning-inspanning het model toepast en of reasoning wordt getoond, antwoorden kunt beperken tot een schema via response_format of structured_outputs, tools kunt definiëren en hoe het model daartussen mag kiezen, stopsequenties kunt instellen en de verbosity kunt aanpassen. Code geschreven volgens de OpenAI chat completions-vorm zou moeten werken met alleen de base URL en het model-id gewijzigd.

Het belangrijkste om af te wegen is scope. Anthropic positioneert dit als een Sonnet-klasse model voor goed afgebakend alledaags werk, dus als je taak aan het uiterste einde van moeilijkheid ligt of uitvoer buiten tekst nodig heeft, past een ander model mogelijk beter. De uitvoer is alleen tekst, dus beeld- of audiogeneratie valt hier buiten scope. Binnen tekstwerk dekken het contextvenster van een miljoen tokens en het uitvoerplafond van 128.000 tokens echter een breed scala aan ontwikkeling- en documenttaken.