Cloudflare: Clef Omni

Cloudflare: Clef Omni is een beslissingsmodel van Cloudflare, en het is het mixture-of-experts-lid van Cloudflares open-source Clef-beslissingsmodelfamilie. Het is een fine-tune van Qwen3-Omni-30B-A3B, wat betekent 30B totale parameters met 3B actieve parameters, en het wordt aangeboden op Workers AI. Cloudflare bracht het uit op 2026-10-09.

Het model accepteert tekst en afbeeldingen als invoer, en de uitvoermodaliteit is beslissingen. Het contextvenster is 65.536 tokens, met een maximale uitvoer van 58.982 tokens. Omdat het is gebouwd op een mixture-of-experts-architectuur, is bij elke doorgang slechts een fractie van de totale parameters actief, wat het bepalende structurele kenmerk is van dit lid van de Clef-familie.

De praktische toepassingen volgen uit die vorm. Als uw toepassing tekst, of tekst samen met een afbeelding, moet nemen en dat moet omzetten in een beslissing in plaats van een vrij antwoord, dan is dit het soort model om te evalueren. Routering, classificatie, gating en vergelijkbare beslissingsstappen zijn de natuurlijke toepassing, inclusief gevallen waarin de invoer een schermafbeelding of een andere afbeelding naast de tekst bevat. De context van 65.536 tokens geeft u ruimte voor substantiële invoer voordat de beslissing wordt geproduceerd.

U roept het aan via de OpenAI-compatibele API van api14 met het model-id "cloudflare/clef-omni". Omdat de API OpenAI-compatibel is, kunt u een bestaande OpenAI-client op api14 richten en hetzelfde soort verzoek sturen, met het modelveld ingesteld op dat id. Het model ondersteunt geen verzoekparameters buiten de basis, dus houd uw verzoek eenvoudig en reken er niet op dat optionele knoppen zoals temperature, top_p of vergelijkbare instellingen worden gerespecteerd.

Een ding om af te wegen voordat u het adopteert: de uitvoer is een beslissing, geen proza. Als u gegenereerde tekst, een chatantwoord of een andere generatieve uitvoer nodig hebt, past een model met een tekstuitvoermodaliteit beter. De lijst met ondersteunde parameters is leeg, dus als uw workflow afhankelijk is van het afstemmen van samplinggedrag, zal dit model dat niet ondersteunen. Binnen die grenzen is het een gerichte optie voor tekst- en afbeeldingsinvoer die uitmondt in een beslissing.